Salesforce presenta Agentforce 3, el futuro de la gestión de agentes de IA

La Inteligencia Artificial (IA) está transformando radicalmente la forma en que las empresas interactúan con sus clientes, mantenerse a la vanguardia es crucial. Las empresas están desarrollando agentes de IA para automatizar tareas, mejorar la eficiencia y ofrecer experiencias personalizadas a sus clientes. Sin embargo, la implementación y gestión de estos agentes inteligentes pueden ser un desafío. ¿Cómo asegurarse de que están funcionando correctamente? ¿Cómo optimizar su rendimiento para obtener los mejores resultados? ¿Y cómo escalar su uso a medida que crece la demanda?

¿Qué es Salesforce Agentforce 3 y por qué es importante?

Salesforce acaba de mostrar en un encuentro con medios especializados la nueva versión de Agentforce 3, su aplicación de IA proactiva y autónoma que proporciona soporte especializado y siempre activo a empleados o clientes. Esta nueva versión de Agentforce ofrece una gran visibilidad y control sobre los agentes de IA, permitiendo a las empresas ampliar su implementación de manera efectiva y maximizar su impacto.

En esencia, Agentforce 3 actúa como un centro de control para tus agentes inteligentes, es la primera solución completa de gestión del ciclo de vida de los agentes de IA. Permite monitorizar su rendimiento en tiempo real, identificar áreas de mejora y ajustar su configuración para optimizar los resultados.

Con la aparición de una nueva fuerza laboral híbrida, en la que los seres humanos y los agentes de IA trabajan codo con codo, los clientes demandan herramientas que les permitan seguir creciendo. Necesitan una nueva forma de desarrollar más rápido, conectar a los agentes con flujos de trabajo fiables, supervisar la actividad y optimizar continuamente el rendimiento de todos los equipos.

Una experiencia unificada

Agentforce Studio se convierte en la primera experiencia unificada para diseñar, probar, implementar y optimizar agentes de IA a gran escala. Esta versión también introduce soporte seguro para estándares de interoperabilidad abiertos como el Protocolo de Contexto de Modelos (MCP), la plataforma AgentExchange ampliada con más de 20 servidores MCP pre-validados y un tiempo de amortización más rápido gracias a nuevas acciones industriales predefinidas con precios flexibles y disponibilidad global. Todo ello impulsado por una arquitectura Atlas mejorada para una mayor velocidad, confianza y escalabilidad.

Mayor visibilidad, monitorización de los agentes de IA en tiempo real

La visibilidad es clave para garantizar que los agentes de IA están cumpliendo con los objetivos de negocio. Sin una monitorización adecuada, es difícil saber si están funcionando correctamente o si necesitan ajustes. En segundo lugar, el control permite optimizar su rendimiento y adaptarlos a las necesidades cambiantes de tu negocio. Se puede ajustar su configuración, cambiar sus reglas y personalizar su comportamiento para mejorar la eficiencia y la experiencia del cliente.

Además, Agentforce 3 permite escalar la implementación de IA de manera efectiva. A medida que crece la demanda, se pueden añadir nuevos agentes de IA y gestionarlos de manera centralizada a través de la plataforma. Esto permite aprovechar al máximo el potencial de la IA sin perder el control ni comprometer la calidad del servicio.

La visibilidad es fundamental para cualquier estrategia de gestión de agentes de IA exitosa. Sin una comprensión clara de cómo están funcionando los agentes inteligentes, es imposible optimizar su rendimiento y garantizar que estén cumpliendo con tus objetivos. Agentforce 3 aborda este desafío de frente, ofreciendo una visibilidad sin precedentes sobre el rendimiento de tus agentes de IA en tiempo real.

Con Agentforce 3, se pueden monitorizar métricas clave como:

• Tasa de resolución: ¿Cuántas consultas de clientes están resolviendo los agentes de IA de manera exitosa?
• Tiempo de respuesta: ¿Cuánto tiempo tardan en responder a las consultas de los clientes?
• Tasa de error: ¿Con qué frecuencia cometen errores o necesitan la intervención de un agente humano?
• Satisfacción del cliente: ¿Cómo califican los clientes sus interacciones con los agentes de IA?

Esta información permite identificar rápidamente áreas de mejora y tomar medidas para optimizar el rendimiento de tus agentes de IA. Por ejemplo, si un agente de IA tiene una alta tasa de error, hay que revisar su configuración y ajustar sus reglas para mejorar su precisión. O si se detecta que los clientes no están satisfechos con sus interacciones, es posible entrenarlos con nuevos datos y mejorar su capacidad para responder a sus preguntas.

Además, Agentforce 3 permite segmentar los agentes de IA y analizar su rendimiento por grupo o por tarea. Esto ayuda a identificar las mejores prácticas y a replicarlas en toda la organización. Por ejemplo, si se descubre que un grupo de agentes de IA está resolviendo las consultas de los clientes de manera más eficiente que otros, se pueden analizar sus estrategias y compartirlas con el resto del equipo.

Ajustar y optimizar estrategias de IA para resultados óptimos

La visibilidad es importante, pero el control es igualmente crucial. No basta con saber cómo están funcionando los agentes de IA; también es necesario disponer de la capacidad de ajustar y optimizar sus estrategias para obtener los mejores resultados. Agentforce 3 ofrece un control total sobre tus agentes de IA, permitiendo personalizar su comportamiento, ajustar su configuración y adaptarlos a las necesidades cambiantes del negocio.

Los agentes de IA ya no son experimentales, se están generalizando, aunque su escalabilidad sigue siendo todo un desafío. Según Slack Workflow, el uso de agentes de IA ha crecido un 233% en el último medio año. Además, el 96% de los trabajadores dice que la IA les permite completar tareas que antes no podían realizar. Y el obstáculo está en que la mayoría de las plataformas de agentes carecen de las herramientas, la gobernanza y la observabilidad necesarias para escalar más allá de las pruebas de concepto. Agentforce 3 cambia esta situación al proporcionar herramientas de ciclo de vida completo, una interoperabilidad segura y los controles de nivel empresarial que las organizaciones necesitan para convertir la velocidad de los agentes en su ventaja competitiva.

Con Agentforce 3 es posible personalizar el comportamiento de los agentes de IA, definir sus reglas, ajustar sus parámetros y personalizar su tono de voz para adaptarlos a la marca y a las preferencias de los clientes; ajustar su configuración, modificar su configuración para mejorar su precisión, su eficiencia y su capacidad para resolver las consultas de los clientes; adaptarlos a las necesidades cambiantes del negocio, ajustar la configuración de tus agentes de IA para garantizar que sigan siendo relevantes y efectivos.

Al lanzar un nuevo producto o servicio, con Agentforce 3 se puede entrenar a los agentes de IA con información relevante y ajustar su configuración para que puedan responder a las preguntas de los clientes de manera precisa y eficiente. O si se observa que los clientes están teniendo dificultades para entender las respuestas de los agentes de IA, se puede simplificar su lenguaje y personalizar su tono de voz para que sean más comprensibles.

Arquitectura Agentforce optimizada

Todas las nuevas capacidades de Agentforce 3 se basan en el motor Atlas Trust and Reasoning mejorado, que proporciona una base preparada para la empresa, con menor latencia, mayor precisión, disponibilidad global y opciones adicionales de control a través de LLM alojados en la infraestructura de Salesforce. Con ello, los clientes de Salesforce obtendrán, entre otras cosas, mejor rendimiento y respuesta en streaming más rápidos, mayor variedad de LLM con Anthropic alojado, mayor precisión gracias a la búsqueda web y las citas online o una presencia geográfica mayor con la incorporación de más idiomas.

Agentforce 3 también introduce una estructura de precios simplificada y flexible con nuevas SKU de Agentforce para ventas, servicios y nube industrial con precios por usuario y uso ilimitado de acciones para los agentes que tratan con los empleados, con el fin de ayudar a los equipos a ponerse en marcha rápidamente y escalar su negocio.

Gran velocidad de despliegue

Uno de los mayores desafíos al implementar agentes de IA es la integración con los sistemas existentes. Muchas empresas se enfrentan a la complejidad de conectar sus nuevos agentes de IA con sus plataformas de CRM, sistemas de ticketing y otras herramientas esenciales. Agentforce 3 simplifica este proceso al integrarse perfectamente con la plataforma Salesforce existente a través de múltiples acciones.

Para comprender completamente el potencial de Agentforce 3, es útil observar cómo otras empresas están utilizando la plataforma para transformar sus operaciones. Durante la presentación a medios especializados, representantes de Salesforce charlaron con Mamatha Chamarthi, Senior Vice President y Chief Digital Officer de Goodyear, fabricante líder mundial en neumáticos, que ha puesto en marcha un ambicioso proyecto para tratar directamente con sus clientes finales.

Tradicionalmente, Goodyear ha operado exclusivamente a través de su red de distribuidores, pero se plantearon la necesidad de conectar directamente con los clientes finales. Eso es lo que han podido llevar a cabo en un proyecto en el que, en tan solo en unos meses, han puesto en marcha un asistente que, gracias a la información previa sobre cada cliente es capaz de ofrecerle los productos adecuados para sus vehículos en el momento en el que los requiera.

Durante la demostración, pudimos comprobar cómo el asistente gestionado a través de Agentforce accede al historial de vehículos y compras del cliente, junto con la información procedente de la sensorización del coche conectado. El cliente hace la consulta y, de un modo totalmente conversacional, el asistente le va sugiriendo productos adaptados a sus necesidades así como una selección de talleres en los que instalarlos. El sistema le facilita la gestión de la cita previa en el que más le encaja con sus necesidades y deja todo listo para la visita. Tal y como resaltó la CDO de Goodyear, «para ser un líder en tu industria, tienes que ser un líder en tu tecnología».

Agentforce Studio con Agentforce Optimizer estará disponible en agosto. La compatibilidad nativa de Agentforce con MCP está en fase piloto en julio y la compatibilidad con A2A estará disponible en fase piloto a finales de año. Los servidores MCP de la plataforma para Salesforce API está actualmente en fase piloto y ya hay más de 100 acciones industriales predefinidas disponibles.

En resumen, Agentforce 3 simplifica la implementación de agentes de IA al integrarse perfectamente con tu plataforma Salesforce existente y ofrecer una interfaz intuitiva y fácil de usar. Esto te permite empezar a aprovechar los beneficios de la IA de manera rápida y sencilla, sin tener que preocuparte por la complejidad de la integración.