Unicaja avanza en la industrialización de su ingeniería de software con IA generativa

Unicaja sigue adelante en la evolución de su modelo de ingeniería de software, para lo que está inmerso en la industrialización de la producción de código a través de capacidades aumentadas por IA generativa. Este enfoque pretende escalar el desarrollo de sistemas con complejidad tecnológica y exigencia regulatoria crecientes. Todo mientras mantienen el control interno sobre la arquitectura, la seguridad y el gobierno de la tecnología.

El modelo se basa en la estandarización y factorización de los procesos de desarrollo, así como en el uso de IAG como herramienta de soporte, aunque siempre con supervisión humana. También en la colaboreacoón con un ecosistema estable de partners tecnológicos organizados por dominios. Estos partners son IBM, NTT Data, Babel, GFT y Scalian, y se ocupan de complementar las capacidades internas del banco, mientras funcionan en línea con los criterios y marcos definidos por Unicaja.

Este cambio forma parte del trabajo que Unicaja está desarrollando en el marco de su Plan Estratégico 2025-2027, orientado a dotar a la ingeniería de software de más capacidad para acelerar la ejecución de proyectos, mejorar la eficiencia y facilitar la evolución de las plataformas. Sobre todo, de las más tradicionales. Pero conservando el ccontrol de la arquitectura tecnológica y el gobierno del uso de la IA generativa dentro del banco.

La incorporación de la IA generativa en los entornos de trabajo del equipo de tecnología se está llevando a cabo de manera progresiva. En una primera fase han desplegado Copilot como herramienta de apoyo a etapas concretas de la ejecución de proyectos. Entre ellas, la toma de requisitos de negocio, la gestión de proyectos y la mejora d ela calidad y consistencia de los entregables.

Este despliegue, además, ha ido acompañado de un proceso estructurado de gestión del cambio, que está orientado a facilitar la adopción de estas nuevas formas de trabajo. Tamabién a generar buenas prácticas con impacto en plazos y productividad.

El eje central del modelo es la gestión centralizada del conocimiento, que la entidad articula con una plataforma propia desarrollada con la ayuda de modelos de IA generativoa elegidos y validados por el equipo de IA del banco. Estos modelos han demostrado una eficiencia elevada en la comprensión y proceso de lenguajes de programación, tanto actuales como legacy.

La plataforma interna, conocida como Rosetta, funciona como base común para proyectos nuevos y aplicaciones en uso, para lo que ofrece criterios homogéneos de trabajo, así como un acceso ordenado y gobernaddo a la información funcional y técnica para los equipos internos y los centros de ingeniería de los colaboradores elegidos. Así contribuye a reducir el riesgo operacional y de obsolescencia. A partir de esta base, la incorporación de herramientas de programación se plantea como un paso inmediato, siempre con supervisión humana integrada en el proceso.

El embrión de Rosetta se desarrolló el año pasado a través de pruebas de refactorización de elementos tradicionales de la plataforma mainframe de Unicaja, JCLs. En estas pruebas piloto se registraron ahorros de tiempo de programación superiores al 80%, y un nivel de precisión del código refactorizado cercano al 100%.

A lo largo de 2026, Unicaja prevé incorporar a Rosetta, en distintas oleadas, aplicaciones de los diversos dominios de la entidad, junto con los partners seleccionados. El proceso comenzará por las tecnologías más heredadas, y avanzará hacia las plataformas digitales y de datos. En 2026 Unicaja incorporará aproximadamente 600 aplicaciones de negocio, actualmente en producción en la entidad.

Estrella Botas, Directora general de Tecnología y Operaciones de Unicaja, ha comnentado que «este enfoque nos permite avanzar con mayor agilidad en el desarrollo de nuestros sistemas sin renunciar a principios esenciales como la calidad, el control y la seguridad, en línea con el marco de adopción responsable de la IA que viene desplegando Unicaja, con supervisión humana, gobernanza integrada y cumplimiento normativo. La industrialización apoyada en inteligencia artificial generativa y en un ecosistema de partners alineado, refuerza nuestra capacidad interna y nos prepara para evolucion».