Veeam incorpora capacidades de Data y AI Trust a HPE Private Cloud AI

Veeam ha ampliado su colaboración con HPE, con el objetivo de desarrollar capacidades centradas en acelerar la adopción de la nube privada con arquitecturas más sencillas, flujos de datos de IA más seguros y una obtención de valor rápida. Para ello, Veeam y HPE van a lanzar nuevos diseños validados para la plataforma HPE Private Cloud AI, con los que los clientes pueden desplegar entornos privados seguros y preparados para la IA. HPE Private Cloud AI está desarrollada para ofrecer un entorno de trabajo de Ia completo y seguro, con un data lakehouse unificado, modelos implementables y casos de uso de IA agéntica.

Los diseños validados incluirán Veeam Data Platform y Veeam Kasten, parte de Veeam DataAI Command Platform, que garantizan la continuidad operativa de las cargas de trabajo virtualizadas y basadas en Kubernetes que impulsan las tareas de IA.

También incluirán la ingesta segura de datos para facilitar la preparación e ingesta de información para casos de uso de IA con controles más sólidos y más confianza en el tratamiento de los datos. Esto complementa a HPE AI Essentials, que gestiona el ciclo de vida de desarrollo y despliegue de modelos. Estos diseños validados rebajan la complejidad de despliegue y facilitan el paso de proyectos piloto de IA a la producción real, con los controles operativos adecuados para la nube privada de empresa.

HPE y Veeam ofrecen a sus partners herramientas de dimensionamiento y plantillas inteligentes para facilitar la implementación y entrega de despliegues de nube privada resilientes a través de  HPE Private Cloud PC3000 con HPE Morpheus Software VM Essentials. Todo para facilitar la estandarización de los diseños, optimizar el alcance y acelerar la entrega, para que los clientes puedan expandir sus infraestructuras de nube privada con más previsibilidad y menores costes operativos.

Además, Veeam ofrece una guía de migración para trasladar máquinas virtuales de vSphere a máquinas virtuales en HPE Morpheus. Utilizar Veeam Data Platform en HPE Private Cloud facilita la planificación y ejecución de estas transiciones, mientras se mantienen la resiliencia y la capacidad de recuperación necesarias para cargas de trabajo críticas.

Veeam DataAI Command Platform es una infraestructura unificada de confianza de datos e IA del sector para la era de los agentes. La plataforma unifica dominios clave, como la seguridad, la gobernanza, el cumplimiento normativo, la privacidad y la resiliencia de DataAI, gracias a DataAI Command Graph, la capa de inteligencia de Veeam que impulsa la plataforma e incluye cientos de conectores en todos los entornos cloud, aplicaciones SaaS y en local.

Ambas compañías están ampliando su colaboración, con base en el enfoque de Data Resilience by Design, para conectar los resultados de resiliencia con la gobernanza y los controles necesarios para una IA confiable. Para facilitar el cierre de esta brecha de ejecución, HPE Services actuará como partner piloto del nuevo Data and AI Trust Maturity Model de Veeam, un marco basado en la investigación y validado por los clientes.

Este ofrece una forma clara y objetiva de evaluar su situación real, comparar el progreso y priorizar las capacidades necesarias para fortalecer la preparación de la confianza con base en cuatro pilares fundamentales: comprensión, seguridad, resiliencia y potencial.

John Jester, CRO de Veeam, ha destacado que «la nube privada está evolucionando rápidamente, ya que los clientes buscan agilidad en la nube con un mayor control, una gobernanza más sólida y la capacidad de operar la IA más cerca de sus datos. La IA transformará la empresa, pero solo si los líderes pueden confiar en los datos que la alimentan. Esa confianza comienza con la resiliencia: saber que los datos están protegidos, son recuperables y están gobernados de extremo a extremo. Junto con HPE, Veeam está llevando esa capa de confianza a las nubes privadas con diseños validados y soluciones listas para partners que ayudan a los clientes a proteger y gestionar sus datos, reducir el riesgo en los flujos de trabajo de IA y acelerar los resultados de negocio sin sacrificar rendimiento ni agilidad». 

Patrick Osborne, Vicepresidente de aceleración tecnológica para la nube híbrida de HPE, ha comentado que «las empresas están optando por la nube privada para cumplir con los requisitos de rendimiento y soberanía, a la par que establecen los controles adecuados para la IA. Con estos nuevos diseños validados para HPE Private Cloud AI y nuestra colaboración ampliada con Veeam, ofrecemos a los clientes una solución lista para desplegar IA más cerca de sus datos, combinando una infraestructura probada con una gobernanza más sólida y una mayor confianza en cómo se preparan, gestionan y protegen los datos de IA a medida que pasan de las pruebas piloto a la producción real».