Google Cloud Next 26: hacia la empresa agéntica

Google Cloud ha celebrado su evento Next 26, en el que ha presentado todo tipo de innovaciones destinadas para facilitar el paso a las organizaciones hacia lo que han denominado «empresa agéntica». Es decir, para pasar de utilizar chatbots a desplegar agentes autónomos capaces de percibir, razonar y actuar para generar resultados.

Entre estas novedades, y quizá la más destacada, está la plataforma Gemini Enteprise Agent, con la que los equipos técnicos podrán crear, coordinar, gestionar y optimizar agentes de IA. La plataforma suma a las capacidades principales de Vertex AI nuevas funciones, como Agent Studio, además de facilitar la coordinación entre agentes, a?i como su identidad.

Google Cloud Gemini Enterprise Agent, todo para sacar partido a modelos y agentes

La plataforma Gemini Enterprise Agent, presentada por Google Cloud en Next 26, es un entorno con todo lo necesario para crear y trabajar con agentes. Además, ofrece acceso a distintos modelos, como Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.1 Flash Image (con tecnología Nano Banana 2) y Lyria 3. También a modelos de Anthropic, entre los que están Claude Opus (incluida su versión 4.7), Sonnet y Haiku. Se basa en cuanto pilares: agentes de compilación, de escalabilidad, de gobernanza y organización de agentes.

De cara a los agentes de compilación, la plataforma permite implementar agentes a gran escala, gracias a su Kit de desarrollo de agentes (ADK); así como a Agent Studio, una nueva interfaz de bajo código; y a la orquestación entre agentes. La integración del ecosistema a través de Agent Marketplace permite implementar en unos momentos agentes especializados de partners de Google Cloud, como Atlassian, Box, Lovable, Oracle, ServiceNow o Workday. Todo de manera directa desde Gemini Enterprise.

En cuanto a los agentes de escalabilidad, la plataforma se encarga de acelerar el proceso desde la prueba de concepto del agente hasta su puesta en producción mediante mejoras en el tiempo de ejecución de menos de un segundo, compatibilidad con agentes de larga duración (hasta siete días sin pérdida de estado) y bancos de memoria persistentes.

En cuanto a las opciones para agentes de gobernanza, permite gestionar flotas de agentes a través de Agent Identity y Agent Gateway, con tecnología de Model Armor. También mediante la detección automatizada de anomalías en los agentes. Por último, sus posibilidades de optimización de agentes se encarga de mejorar la precisión, reducir la latencia y controlar los costes a través de la observabilidad de los agentes. Y con la simulación automatizada de usuarios para pruebas de estrés y otras fuciones, garantiza que los agentes de IA funcione según lo previsto.

Entre las novedades presentadas por Google Cloud en Next 26 hay varias para una aplicación complementaria para la plataforma, Gemini Enterprise. Esta, que ofrece un entorno unificado para que los equipos puedan colaborar con los agentes, contará desde ahora con Gemini Enterprise Projects, con la que los equipos y los agentes podrán trabajar juntos para conseguir objetivos.

También el modo Canvas, para crear y editar de manera interactiva documentos en Google Workspace y Microsoft 365 sin tener que cambiar de aplicación; y la extensibilidad de los conectores, para integrar sistemas internos como Salesforce, Slack y Jira.

La aplicación también cuenta con un nuevo Agent Designer, que ayuda a crear agentes basados en horarios o desencadenantes, agentes de larga duración para ejecutar procesos empresariales complejos, una bandeja de entrada para gestionar la actividad de los agentes y Skills para crear atajos para tareas repetitivas.

TPUs de 8ª generación y novedades en almacenamiento y redes

En el terreno de la infraestructura para IA, Google Cloud ha anunciado en Next 26 dos nuevos modelos de TPU de 8ª generación: 8t, optimizado para el entrenamiento de modelos; y 8i, optimizado para tareas de inferencia de IA. Ambos ofrecen una latencia prácticamente nula.

La TPU 8t emplea tecnología Inter-Chip Interconnect (ICI) para escalar hasta 9.600 TPUs y 2 PB de memoria compartidan en un único «superpod». Este nuevo modelo ofrece hasta tres veces la potencia de proceso de Ironwook, y ofrece hasta dos veces más de rendimiento por vatio.

En cuanto a la TPU8i, emplea la nueva tecnología Boarfly de Google Cloud, con la que puede conectar de forma directa 1.152 TPUs en un único pod. Cuenta con tres veces más memoria SRAM en el chip que otras versiones anteriores, con el fin de admitir cachés KV mayores en hardware al completo, e integra un Motor de aceleración de colectivos especializado.

Con todo esto, la TPU 8i alcanza un rendimiento un 80% mejor por dólar por inferencia que la generación anterior. Gracias a esto, la TPU permite que millones de agentes concurrentes pueda ejecutarse con una mayor eficiencia de costes.

Google Cloud también ha presentado innovaciones en almacenamiento, con Managed Lustre, con un rendimiento de 10 Terabytes por segundo; y redes, como Virgo Network, para un alto rendimiento en conectividad a gran escala. Es una red desarrollada a medida, optimizada para la IA, que conecta o bien sistemas NVIDIA Vera Rubin NVL72 o superpods de TPUs 8t para crear superordenadores a gran escala con cientos de miles de aceleradoras, de forma que puedan utilizarse para el entrenamiento distribuido para modelos de frontera.

También ha presentado Rapid Storage, con el que pasan de un rendimiento de 6 TB/s a alrededor de 15 TB/s, con el objetivo de acelerar el entrenamiento para IA y las cargas de trabajo de inferencia. Otra de las novedades en este sentido es Smart Storage, que aplica significado semántico a datos estructurados.

Los Servicios de Computación de Google Cloud también tienen novedades, como la expansión de sus motores de inferencia y frameworks OSS para incluir soporte nativo para Pytorch para TPUs, además de soporte optimizado para vLLM en GPUs y TPUs.

Google Kuberneters Engine (GKE) ha ampliado sus capacidades para ifrecer inicios en frío mucho más rápidos y escalado para cargas de trabajo de inferencia de IA. También nuevos agentes de sandboxes, capaces de desplegar 300 sandboxes por segundo y por cluster, con un tiempo de respuesta a la primera instrucción inferior al segundo.

Agentic Data Cloud y defensa basada en agentes

Con Agentic Data Cloud, Google Cloud cuenta con una arquitectura nativa de IA que permite utilizar datos a gran velocidad a escala. Entre sus novedades están Knowledge Catalog, que permite situar a los agentes en el contexto empresarial; Data Agent Kit, que capacita a los profesionales para que actúen como coordinadores; y Cross-cloud Lakehouse nativo de IA y multicloud, que ofrece acceso fluido a la información para la acción autónoma.

Cross-cloud Lakehouse, estandarizado en Apache Iceberg, permite dejar datos en AWS o Azure (antes de final de año), con la posibilidad de hacerles una consulta al instante, sin las barreras que suponen los bloqueos de proveedor o los costes e inconvenientes del movimiento de datos. Google Cloud ofrecerá así acceso «copia cero» a aplicaciones, sistemas operativos y plataformas de IA, como Databricks, Salesforce, Data360, SAP, ServiceNow, Snowflake o Workday, entre otros.

Data Agent Kit ofrece una experiencia de creación de contenido de ciencia de datos basada en Gemini entre IDEs, Notebooks y terminales agénticas. Permite a los profesionales de datos desarrollar aplicaciones basadas en intención en Python, Spark y SQL. Es suficiente con definir su objetivo empresarial, ya que Data Agent Kit se encarga del resto.

Knowledge Catalog crea un gráfico de contexto unificado y dinámico de la empresa, lo que permite dotar a los agentes de una base basada en sus datos y semántica. Gracias a Smart Storage y a la API de contexto de objetos, los archivos almacenados en Google Cloud Storage se etiquetan y enriquecen con metadatos antes de que un agente los utilice. A continuación, el motor de conocimiento de Google Cloud usa Gemini para etiquetar de forma autónoma, definir la lógica y mapear relaciones complejas.

Google Cloud ofrece defensa basada en agentes (Agentic SecOps) a través de una plataforma de ciberseguridad impulsada por IA, que combina inteligencia sobre amenazas y operaciones de seguridad de Googe, con la plataforma de seguridad cloud y con IA de Wiz. Todo para detectar, prevenir y responder a las amenazas.

Más seguridad en Google Cloud con Wiz

La compañía ofrece, con esta defensa, distintos agentes para detectar amenazas, y realizar ingeniería de detección y corrección, junto con la plataforma de protección de aplicaciones con IA (AI-APP) de Wiz. De esta manera, los clientes de Google Cloud contarán con protección autónoma desde el código hasta la nube, y una agilización del tiempo de ejecución en entornos multicloud e híbridos.

Wiz Red Agent actúa como un investigador de seguridad, a velocidad y escala de IA. Puede razonar sobre el comportamiento de las aplicaciones, adaptar su enfoque en tiempo real y validar los riesgos explotables  en aplicaciones web y API. Wiz Blue Agent recoge pruebas a través de telemetría en la nube, las señales de tiempo de ejecución y el contexto de identidad para investigar una amenaza y evaluar su gravedad potencial, además de ofrecer su lógica de investigación para solucionar amenazas.

Wiz Green Agent actúa como motoro integrado de investigación y corrección, analizando de manera continua los problemas de mayor riesgo. Se ocupa se sintetizar el contexto de todo Wiz, incluido el Gráfico de Seguridad, las relaciones entre el código y la nube, la propiedad de la identidad y los patrones históricos de corrección; con el fin de identificar la causa principal de un riesgo, y de determinar su resolución más segura y eficaz. Por último, Wiz Agentic Workflows ofrece un nuevo centro de coordinación de seguridad cloud e Ia en Wiz.

Además, la compañía ha presentado Google Cloud Fraud Derfense, una plataforma integral diseñada para diferenciar la legitimidad y la autorización de bots, personas y agentes. Es la evolución de reCAPTCHA y ofrece la inteligencia que las empresas necesitan para confiar en sus interacciones digitales y en el comercio.