Mayoría de CIOs y CTOs son responsables de sistemas de IA que no controlan por completo

Según un estudio del Institute for Business Value de IBM, dos tercios de los CIOs y CTOs no controlan por completo los sistemas de IA de los que se les hace responsables en su empresa. Además, la gobernanza tiene complicaciones para poder seguir el ritmo de los mismos a gran escala.

El estudio, realizado entre 2.000 directivos de alto nivel del sector tecnológico, desvela que la falta de visibilidad es generalizada. Un 70% de los encuestados, de hecho, asegura que los equipos de la empresa están implantando tecnología a mayor ritmo del que el departamento de TI puede seguir.

Por otro lado, los responsables de tecnología se enfrentan cada vez a más presión para ampliar la IA con más rapidez, a pesar de que muchos no cuentan con las estructuras necesarias para poder respaldarla. Para 2027, los directivos que han participado en el estudio prevén que el número de agentes de IA implementados aumentará un 38%.

El 80% de los encuestados señala que hay mandatos para transformar la IA que impulsa el CEO de la empresa, pero solo un 11% cree estar completamente preparado para la escala de implementación de agentes de IA que se prevé para 2027. La gobernanza también está quedando atrás, porque el 77% de las empresas participantes en el estudio aseguran que la adopción de la Ia ya está superando las capacidades actuales de gobernanza.

En las empresas que dependen de una gobernanza manual, el riesgo de incidentes sube a medida que crece la adopción de la IA. En cuanto a las que integran el control en sus sistemas de IA de manera directa, sufren un 25% menos de incidentes. Además, un 59% de los directivos de tecnología encuestado, por otro lado, citan las preocupaciones de seguridad y cumplimiento normativo como las barreras principales para ampliar los agentes de IA.

Las empresas encuestadas tuvieron en 2025 una media de 54 incidentes relacionados con agentes de IA, en los que un suceso no deseado y/o perjudicial necesitó intervención de los humanos para corregirse. Un 17% de los incidentes relacionados con agentes de IA que se notificaron fueron de gravedade elevada, y se necesitaron más de cuatro horas para controlarlos. De ellos, un 347% provocó la exposición de datos o brechas de seguridad, un 33% ocasionó fallos en cadena del sistema, y un 17% llevó a problemas de cumplimiento normativo.

Se prevé que el gasto en IA crezca en 2027 hasta acaparar casi el 25% de los presupuestos de TI, lo que supone un aumento del 71% en dos años, lo que sube la presión a los CIOs y los CTOs con respecto a los sistemas de IA y su control y conocimiento.

En medio de este panorama, el 84% de los directivos de tecnología no ha puesto en marcha al completo la gestión financiera de la IA, y el 85% siguen sin tener una visibilidad completa del gasto en IA en tiempo real. Mientras, las empresas con mecanismos de control en sus sistemas de IA implementan 16 veces más agentes de IA que las que tienen una gobernanza manual, consiguen unos márgenes operativos un 18% más elevados y gastan cuantro veces menos de su presupuesto de IA.

Además, las empresas que tienen una disciplina financiera sólida implementan 2,4 veces más agentes de IA sin subir el presupuesto destinado a IA o a TI, y aseguran tres veces más que están completamente preparadas para la escalabilidad de la IA.

De hecho, las empresas que diseñaron sus sistemas pensando en la adaptabilidad desde un primer momento, para lo que mantuvieron las cargas de trabajo portables y adoptaron sistemas de IA con modelos sustituibles, han declarado un rendimiento de la inversión en IA un 10% superior en 2025. Todo esto muestra que a medida que la IA se amplía y suben los riesgos de operaciones y de seguridad, las empresas que rediseñan el control y la inversión en IA consiguen resultados mejores.