El streaming de datos supera a la IA como prioridad estratégica

Nota de prensa. La conversación tecnológica empresarial ya no gira únicamente en torno a la inteligencia artificial. A medida que las organizaciones avanzan en su adopción, crece la atención sobre la infraestructura que la sustenta: los datos.

Según el Data Streaming Report 2026 de Confluent, elaborado a partir de las respuestas de 4.625 responsables de TI en 14 países, las plataformas de streaming de datos han superado por primera vez a la IA y el machine learning como prioridad estratégica para las empresas.

«Este cambio refleja una realidad cada vez más evidente: el éxito de la inteligencia artificial depende directamente de la calidad, disponibilidad y capacidad de activación de los datos que la alimentan. Por eso las organizaciones están prestando una atención creciente a las infraestructuras que permiten conectar, procesar y utilizar información en tiempo real», explica Shaun Clowes, director de producto de Confluent.

Lo que muestran las cifras

El principal hallazgo del informe es que las plataformas de streaming de datos han superado por primera vez a la inteligencia artificial como prioridad estratégica para las empresas. De cara a 2026, el 49 % de los responsables de TI sitúa estas tecnologías entre sus principales áreas de inversión, frente al 45 % que prioriza la IA y el machine learning. Hace apenas un año, la situación era la contraria.

El estudio también revela que la gestión, protección y gobernanza de los datos se consolida como una de las principales prioridades para las organizaciones, alcanzando el 88 % al combinar prioridades principales y secundarias. La ciberseguridad continúa liderando las preocupaciones tecnológicas, con un 96 % de menciones.

Más allá de los porcentajes, los resultados reflejan una evolución en la forma en que las empresas afrontan la adopción de la inteligencia artificial. A medida que los proyectos avanzan hacia entornos de producción, las organizaciones son cada vez más conscientes de que el rendimiento de la IA depende de la capacidad para disponer de datos fiables, accesibles y actualizados en tiempo real.

«Reforzar la infraestructura de datos se ha convertido en un requisito indispensable para que las iniciativas de inteligencia artificial puedan escalar y generar valor de forma sostenible», señala Clowes.

La infraestructura de datos: el reto oculto tras las ambiciones de la IA

El informe revela que el principal obstáculo para escalar la inteligencia artificial ya no son los modelos, sino la infraestructura de datos que los sustenta. De hecho, el 72 % de los responsables de TI afirma haberse enfrentado a tres o más desafíos al desplegar iniciativas de IA debido a las limitaciones de sus sistemas de datos.

Entre los problemas más habituales destacan los silos de datos (74 %), la falta de coherencia entre distintas fuentes de información (72 %) y las dificultades para garantizar la trazabilidad, actualización y calidad de los datos (71 %). Además, un 60 % reconoce estar gestionando simultáneamente al menos cinco retos relacionados con los datos.

A medida que la IA se integra en procesos cada vez más críticos, disponer de información actualizada se ha convertido en una prioridad. No en vano, el porcentaje de responsables de TI que identifica el procesamiento de datos en tiempo real como uno de sus principales desafíos ha aumentado del 61 % en 2025 al 72 % en 2026.

Lo que revela este cambio de prioridades

Más que un desplazamiento de la inteligencia artificial, este cambio refleja una evolución en la forma en que las empresas afrontan su adopción. Las organizaciones son cada vez más conscientes de que el éxito de cualquier iniciativa de IA depende, en gran medida, de la calidad, disponibilidad y actualización de los datos que la alimentan.

Los resultados del informe respaldan esta tendencia: el 94 % de los responsables de TI afirma haber observado —o espera observar— un impacto positivo de las plataformas de streaming de datos en el rendimiento de sus inversiones en IA. Además, el 50 % de las organizaciones prevé obtener un retorno de la inversión de al menos cinco veces, mientras que el 88 % espera duplicar como mínimo el valor invertido.

El streaming de datos también se está consolidando como un habilitador para otras prioridades estratégicas. La experiencia de cliente (97 %) y la ciberseguridad y gestión del riesgo (93 %) figuran entre los ámbitos en los que las organizaciones esperan obtener mayores beneficios gracias a estas plataformas.

Qué significa este cambio para los líderes tecnológicos

Este cambio de prioridades refleja una evolución en la forma en que las organizaciones abordan la transformación digital. El reto ya no consiste únicamente en incorporar nuevas capacidades de inteligencia artificial, sino en garantizar que la infraestructura de datos esté preparada para respaldarlas y escalarlas.

Aunque la diferencia entre el streaming de datos y la IA como prioridad estratégica sigue siendo reducida, la tendencia apunta a un cambio de enfoque. «La conversación ya no gira únicamente en torno a las capacidades de la inteligencia artificial, sino también a la capacidad de las organizaciones para disponer de datos conectados, gobernados y disponibles en tiempo real que permitan convertir ese potencial en resultados reales», concluye Clowes.