Huawei apunta diez medidas para desarrollar el «Mundo Inteligente 2035» de la mano de la IA agéntica

Huawei ha publicado dos informes que analizan la evolución hacia lo que denominan un mundo inteligente, así como los principales desafíos que plantea la expansión de la IA. Son los estudios «Mundo Inteligente 2035: convertir la visión en acción» e «Índice Global de Digitalización e Inteligencia (GDII) 2026». El primero plantea diez líneas sobre las que actuar para desarrollar un mundo inteligente, al mismo tiempo que aborda los principales retos de la IA agéntica.

Según su texto, a medida que la IA está avanzando desde el mundo digital hacia el mundo físico, está dejando de ser una herramienta aislada para irse integrando en los procesos fundamentales de operaciones y sociedad. Esta evolución está cambiando tanto la lógica de las industrias como acelerando la transformación en todos los sectores.

Además, el informe explica que la IA agéntica está impulsando el paso de un mundo digital centrado en aplicaciones a otro centrado en agentes, capaces de percibir continuamente su entorno, así como de razonar y tomar decisiones de manera autónoma, de emplear herramientas de manera dinámica y de interactuar con los seres humanos en tiempo real.

Cada una de estas capacidades implica la generación a gran escala de tokens, así como un flujo de tokens de alta frecuencia. Ante esto, Huawei prevé que para 2035 el consumo anual mundial de tokens se multiplicará por 100.000 y el tráfico generado por los agentes representará más del 90%.

Diez medidas de actuación para desarrollar el Mundo Inteligente según Huawei

Este cambio conllevará una demanda de infraestructura informática, de redes y nube muy superior a la que necesitan las aplicaciones tradicionales de Internet. Para responder a esto, Huawei ha identificado diez medidas de actuación que deben considerarse prioritarias:

• Desarrollar una inteligencia artificial general (AGI) con capacidades cognitivas autónomas y aplicables a cualquier tarea, con el fin de impulsar avances en inteligencia lingüística, inteligencia incorporada e inteligencia científica.
• Multiplicar por 100 la capacidad de los clústeres informáticos y reducir por 1.000 el coste de tareas de los agentes, a través de avances en computación a nivel de chip y de la evolución hacia sistemas informáticos SuperPoD.
• Crear nuevos sistemas de almacenamiento y memoria con precisión causal y trazabilidad fiable, que permitan evolucionar desde los datos hacia el conocimiento y la memoria.
• Desarrollar una infraestructura de conectividad inteligente centrada en la experiencia, con IA integrada en los sistemas de comunicación.
• Explorar la Ley de escalado de Tau, mediante el desarrollo de nuevas metodologías y herramientas de diseño de chips que permitan optimizar conjuntamente latencia y eficiencia energética.
• Desarrollar un sistema operativo de agentes que permita evolucionar desde el aprovechamiento del entorno hacia la evolución autónoma; con capacidades de coordinación, ejecución, memoria y conectividad.
• Definir un nuevo paradigma para la inteligencia de dispositivos, que permita servicios inteligentes adaptados a diferentes dispositivos y escenarios.
• Impulsar la evolución de la conducción inteligente, mediante vehículos capaces de aprender de forma autónoma, y con mayores niveles de seguridad.
• Superar los límites térmicos y de potencia para ampliar la capacidad de cálculo de los centros de datos de IA.
• Garantizar la seguridad y privacidad del mundo inteligente, a través de la protección de los sistemas basados en agentes autónomos.

Eso sí, el informe también recuerda que para abordar estos desafíos será necesario desarrollar una infraestructura inteligente de extremo a extremo centrada en los tokens, que abarque la generaicón, distribución, consumo y seguridad de dichos elementos. Este enfoque implica crear SuperPoDs y ecosistemas abiertos. De esta forma será posible mejorar la eficiencia en producción de tokens, desarrollar infraestructuras de conectividad inteligente que garanticen flujos continuos y desplegar plataformas cloud nativas para IA agéntica que aceleren su adopción en diferentes sectores.

Para Huawei, hay cinco medidas que se pueden tomar para conseguir el objetivo: adoptar una visión a largo plazo, mantener un enfoque centrado en las personas, promover una tecnología al servicio del bien común, impulsar la apertura y colaboración, y adoptar una perspectiva sistémica que permita pasar la innovación tecnológica al avance industrial.

David Wang, Vicepresidente del Consejo de Administración y Presidente rotatorio de Huawei, destaca en el informe que «la IA agéntica es una variable clave en esta transformación» y destaca que, para que la IA redefina los paradigmas operativos, los fundamentos de la competencia y la dinámica industrial, es necesario abordar varios retos fundamentales.

Para Wang, el informe parte de los cambios impulsados por la IA en la actualidad, analiza los desafíos asociados a esa transformación y ofrece recomendaciones prácticas para avanzar hacia un entorno centrado en los agentes y basado en el desarrollo de infraestructura inteligente que pueda transformar tanto la experiencia de los usuarios como los paradigmas operativos. 

GDII 2026: análisis del avance hacia una economía inteligente

El segundo informe de los presentados por Huawei, elaborado con el instituto de Economía de la Universidad de Tsinghua, tiene como objetivo ofrecer a países en vías de desarrollo una ruta hacia una economía inteligente. Además, prevé que la IA generará más de 27.000 millones de dólares en valor económico acumulado en los próximos cinco años. También estima que la inversión global en infraestructuras digitales e inteligentes crecerá con una tasa anual compuesta del 19,14%, y superará los 4.000 millones de dólares en 2030.

El estudio analiza la evolución digital e inteligente en 90 países, y examina los factores básicos de producción del mundo digital e inteligente: datos, talento en TIC y tecnologías digitales e inteligentes. Además,clasifica el desarrollo de los países en tres etapas: Constructor, Adoptador y Pionero. Así ofrece referencias para que los responsables políticos puedan identificar áreas prioritarias y definir trayectorias de desarrollo según sus circunstancias.

También destaca que la integración de redes, computación y almacenamiento es base esencial para impulsar la modernización industrial, y subraya que no hay solo un modelo para avanzar hacia la era inteligente: cada país debe definir su camino en función de sus capacidades y objetivos.