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Capture One, retoques perfectos

Capture One 4 es una utilidad para mejorar y modificar imágenes fotográficas, en especial el formato RAW o negativo digital, con la posibilidad de variar el balance de blancos, ajustar la exposición, el contraste y la saturación, y rectificar el enfoque y la nitidez. Además, permite tratar tanto una exposición como varias a la vez mediante un proceso por lote. Con la versión de prueba que es posible descargar desde su página web podremos entrar en contacto con todas sus posibilidades.

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Capture One 4 es una utilidad para mejorar y modificar imágenes fotográficas, en especial el formato RAW o negativo digital, con la posibilidad de variar el balance de blancos, ajustar la exposición, el contraste y la saturación, y rectificar el enfoque y la nitidez. Además, permite tratar tanto una exposición como varias a la vez mediante un proceso por lote. Con la versión de prueba que es posible descargar desde su página web podremos entrar en contacto con todas sus posibilidades.

Una de las funciones más sobresalientes de Capture One 4 es que permite editar aquellos ficheros descargados de una cámara réflex digital que cuentan con una extensión RAW, con soporte para gran cantidad de modelos distintos de marcas como Canon, Sony, Olympus, Nikon o Minolta. Este formato guarda más información de la habitual en los otros ficheros de imagen. Asimismo, una de sus  características más interesante es la posibilidad de realizar una descarga instantánea de la información captada y realizar diferentes efectos sobre ella. Es posible descargar una versión de evaluación del programa en el siguiente enlace.

Paso 1. Importa imágenes

Antes de comenzar a utilizar las herramientas de Capture One para editar tus fotografías, es necesario que cargues en el programa las imágenes que vas a emplear. En la pantalla principal del programa, selecciona la opción Import Images del menú File para comenzar con el proceso y elige la carpeta en tu PC donde tienes almacenadas las fotos en formato RAW. En la ventana que se despliega, puedes ver las diversas instantáneas de esa carpeta, de modo que elige una y pulsa sobre el botón Import 1 Image, o bien deja todas deseleccionadas y pincha en Import All, en el inferior de la pantalla. Ten en cuenta que puedes elegir el destino en el menú To, que por defecto mantiene activada la opción Capture One Library.

 

Las imágenes que has seleccionado se muestran ahora en miniatura en la ventana principal de Capture One, que se encuentra dividida en varias secciones. Si haces clic en cualquiera de las instantáneas, se mostrará en un tamaño mayor, y con la herramienta de Zoom situada encima de la fotografía tendrás la opción de ampliarla tanto como necesites para trabajar con ella.

 


Paso 2. El toque personal

Ahora es el momento de comenzar a editar tus archivos. Una de las opciones más importantes que te ofrece el programa es variar el color de la foto, a través de la barra de herramientas que incluye en su zona superior.
 

 

El control de esta herramienta permite eliminar aberraciones de color irreales provocadas por unas condiciones de iluminación no deseadas. Así, el cuarto de los iconos de la barra despliega un completo menú con un círculo de color, en el que puedes elegir un punto exacto para dar la tonalidad deseada a la imagen. Prueba diferentes tonos hasta lograr el color deseado. La entrada Mode, además, hace posible seleccionar un tipo de efecto, como sombras o luz del sol, para dar un toque más profesional a la fotografía. Y con las opciones Kelvin y Tint puedes modificar, respectivamente, la temperatura y la intensidad del color.

 

Junto a las tonalidades, otro de los valores que pueden ser retocados con esta aplicación son los relativos a la exposición, variando desde controles básicos hasta otros más avanzados. Con el quinto de los iconos de la barra de herramientas, te resultará sumamente sencillo variar las opciones Exposure, Contrast, Brightness y Saturation, sólo con mover a derecha o izquierda las barras correspondientes a cada una de las opciones. Más curiosa resulta la entrada Curve del inferior de este menú, con la que es posible seleccionar el punto de la fotografía donde se aplicará con más fuerza el efecto.

 


Paso 3. Los detalles

 

No olvides tampoco echar un vistazo a los menús de Composición y Detalles. La primera te ofrece la función de recorte para una zona concreta de la fotografía, así como la opción de rotar y enderezar la instantánea. Utiliza la herramienta de recorte tradicional para seleccionar el área que desees.

 

Por otra parte, accede al menú de detalles desde el icono que simula una lupa en la barra de herramientas, con el fin de poder modificar el enfoque y la reducción de ruido. Igual que has hecho en el apartado de exposición, ahora deberás mover las barras correspondientes a opciones como Amount, Luminance y Color a tu antojo, hasta conseguir el resultado esperado.

 

 


Paso 4. Formatos y parámetros

Por último, es posible procesar las imágenes en Capture One como archivos TIFF o JPEG, con opciones para la compresión, la profundidad de bits y el espacio de color. Acude para ello a la pestaña de procesado de la barra de herramientas, elige el formato que tendrá la foto final, así como su resolución y el programa con el que será visionado, utilizando para ello los respectivos menús: Format, Resolution y Open With.

 

Cuando termines de establecer los parámetros para tu imagen, determina una ubicación desde la opción Location de la ficha. Finalmente, sólo tendrás que hacer clic sobre el botón Process para que la imagen con todos los cambios realizados se almacene en tu PC. Así tu fotografía en formato RAW se ha transformado en un archivo TIFF o JPEG con las variaciones de color y exposición que le has querido otorgar.

 

 

 

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Amazon quiere comerse el mundo: 3.000 tiendas sin cajeros para 2021

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A día de hoy Amazon se puede definir a la perfección como un gigante del canal minorista online. No hay duda de que la compañía de Jeff Bezos se ha expandido a otros sectores gracias a sus numerosas inversiones, pero su pilar central sigue siendo la venta de productos a través de Internet.

El auge del comercio online y el enorme desarrollo que ha vivido Amazon en los últimos años ha llevado a muchos expertos a hablar de una “decadencia” de la tienda física, un escenario que algunos pintan con un tono tan negro como la noche más profunda que podamos imaginar, pero que en realidad es una mera exageración.

Los cierres de establecimientos siempre han estado ahí, y como nos contaron nuestros compañeros de MuyCanal se ven equilibrados en la mayoría de los casos por la apertura de nuevas tiendas, así que no debemos quitarle a la tienda física la importancia y el valor que todavía tiene.

Amazon es consciente de esa realidad, tanto que la firma de Jeff Bezos tiene claro su próximo paso para seguir “comiéndose el mundo”: abrir 3.000 tiendas Amazon Go sin cajeros para 2021. Este modelo de tienda física permite al cliente realizar sus compras de forma rápida y sencilla, sin tener que interactuar con personas ni con máquinas dedicadas a la comprobación y al pago de productos. Todo está automatizado y gira en torno a una aplicación móvil, la cuenta del cliente y tecnología avanzada que la compañía ha denominado “Just Walk” (simplemente camina).

Este modelo de negocio representa un avance muy importante, no solo por las posibilidades que ofrece al cliente a la hora de agilizar y simplificar sus compras, sino también porque permite a Amazon ajustar al máximo sus costes operativos y maximizar los ingresos. Un proyecto interesante y con muchas posibilidades que representa una oportunidad de oro para la compañía de Jeff Bezos, y un peligro para gigantes como Walmart y Target.

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La IA se establece clave contra brechas de ciberseguridad IoT

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IA Ciberseguridad IoT

A medida que los sistemas de protección de las empresas mejoran, también lo hacen los métodos para sortear la ciberseguridad de las mismas. Es por eso que los equipos de seguridad TI han buscado un nuevo enfoque para proteger sus datos y activos: la Inteligencia Artificial (IA).

Cada vez son más las compañías encuentran en la IA una herramienta clave para hacer frente a las interminables amenazas dentro de sus infraestructuras TI.

Así mismo lo refleja el nuevo estudio realizado por el Ponemon Institute en nombre de HPE Aruba, titulado “Closing the IT Security Gap with Automation & AI in the Era of IoT” (Cerrando la brecha de seguridad TI con automatización e IA en la era de IoT”).

En este estudio se encuestó a un total de 4.000 profesionales de la seguridad y TI a lo largo de América, Europa y Asia, con el objetivo de entender qué es lo que hace que las brechas de seguridad sean tan difíciles de cerrar, y qué tipos de tecnologías son necesarios para enfrentar al constantemente en desarrollo panorama de amenazas de seguridad.

De esta manera, la investigación reveló que, en la búsqueda de la protección de datos, los sistemas de seguridad que incorporan métodos de aprendizaje automático u otras tecnologías basadas en la inteligencia artificial, resultan ser esenciales para la correcta detección y detención de los ataques contra dispositivos IoT.

La mayoría de los encuestados estuvieron de acuerdo en cuáles son las principales ventajas que suponen las funcionalidades añadidas de IA para los productos de seguridad:

  • Reducen las falsas alertas (68%)
  • Aumentan la eficacia de sus equipos (63%)
  • Proporcionan una mayor eficiencia en la investigación (60%)
  • Capacidad de descubrir y responder más rápidamente a los ataques que han sobrepasado los sistemas de defensa perimetral (56%).

Sólo el 25% de los encuestados confirmó utilizar actualmente algún tipo de solución de seguridad basada en IA, mientas que otro 26%, ya se está planeando implementarlos durante los próximos meses.

Las herramientas actuales no son suficientes: Cloud e IoT como riesgos añadidos

A pesar de las inversiones masivas en programas de ciberseguridad, la mayoría de las empresas aún no son capaces de detener ataques avanzados y dirigidos. De hecho, el 45% de los encuestados cree que no son realmente conscientes del valor de su arsenal de defensa“, declaraba Larry Ponemon, fundador e investigador del Instituto Ponemon.

A lo que también añadió que “se ve agravado por la falta de personal de seguridad con la experiencia necesaria. En este contexto, las herramientas de seguridad basadas en IA se consideran un arma clave para ayudar a las empresas a mantenerse al día frente a los crecientes niveles de amenaza“.

Ciberseguridad IoT

Y es que este estudio reveló que la mayoría de los equipos de seguridad TI cree que la identificación de ataques utilizando dispositivos IoT como punto de entrada, es una laguna importante que actualmente no se cubre:

  • Más de las tres cuartas partes de los encuestados cree que sus dispositivos de IoT no son seguros, afirmando el 60% que incluso los dispositivos de IoT más sencillos suponen una amenaza.
  • Dos tercios de los encuestados admitieron que no poseen conocimiento o capacidades para protegerse de los ataques.

La monitorización continua del tráfico de la red, los sistemas de detección y respuesta, así como la detección de anomalías de comportamiento entre grupos de dispositivos de IoT similares se citaron como los enfoques más eficaces para proteger mejor sus entornos.

En muchas organizaciones que han puesto en marcha iniciativas IoT para mejorar la eficiencia operativa o ahorrar costes […] no se está teniendo en cuenta la seguridad como un requisito crítico, lo que supone incrementar la superficie de ataque y las vulnerabilidades.” declaraba Pedro Martínez Busto, responsable de desarrollo de negocio en HPE Aruba España. “Las tecnologías de Analítica de Comportamiento que utilizan aprendizaje automático para detectar variaciones sutiles en el patrón de comportamiento de un usuario o dispositivo de IoT, constituyen hoy por hoy la mejor opción para detectar y neutralizar este tipo de amenazas”.

Así pues, el estudio del Instituto Ponemon reafirma los resultados paralelos obtenidos en un estudio anterior realizado por Aruba con otros 7.000 empleados de 15 países:

  • Si bien el 52% de los empleados manifestaron un mayor nivel de conciencia frente a ciberseguridad, la gran mayoría, un 70%, también admitió haber corrido otros riesgos como compartir contraseñas y dispositivos de trabajo.
  • El 25% de los empleados declararon haberse conectado a redes Wi-Fi abiertas, potencialmente inseguras.
  • Un 20% confesó utilizar la misma contraseña en múltiples cuentas, admitiendo un 17% haber dejado incluso contraseñas por escrito.

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Cómo China registrará un crecimiento del empleo gracias a la tecnología disruptiva

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china

Según un informe de la consultora Pwc, presentado esta semana en el Foro Económico Mundial en Tianjin, en las próximas décadas, China podría registrar un crecimiento neto del empleo del 12% (más de 90 millones de nuevos puestos de trabajo) como consecuencia de la aplicación de la Inteligencia Artificial y de otras tecnologías relacionadas como los robots, los drones y los vehículos autónomos.

El análisis revela que, entre 2017 y 2037, estas nuevas tecnologías podrían sustituir en torno al 26% de los puestos de trabajo que existen en China -unos 204 millones de empleos-.  Pero, a su vez, concluye que serán capaces de crear un 38% de trabajos nuevos, unos 297 millones de empleos. Aunque estos datos nos suenen muy lejanos a los europeos, lo cierto es que podrían crear un precedente importante sobre qué es lo que está por venir en Europa y en España, a medio y largo plazo.

La mayor parte de los nuevos puestos en el país oriental se concentrarían en el sector servicios, donde se estima un incremento neto del empleo del 29% -97 millones de trabajos netos-, seguido de la construcción (+23%/14 millones), y de la industria (+3%/4 millones de puestos netos).  La agricultura, por el contrario, será el único sector que no logrará compensar la destrucción de empleo, que caerá un 10% -22 millones de trabajos netos menos-. El documento incluye también las siguientes conclusiones:

  • Servicios. Se espera que sea el sector con el mayor impacto positivo, donde el desarrollo de la IA y de las tecnologías relacionadas solo sustituyan al 21% de los puestos de trabajo, que se compensarían con la creación de 169 millones de empleos.  Esto refleja, en parte, el hecho de que muchos servicios requieren un alto nivel de habilidades interpersonales, lo que hace que los empleados no puedan ser sustituidos fácilmente por robots. En el impacto positivo en la creación de empleo neto tendrá también mucho que ver las favorables expectativas de crecimiento que tiene el sector para los próximos años, en la medida en que China está en un proceso de transición de una economía exportadora a otra de consumo y de servicios.
  • Construcción. Según las últimas proyecciones de ONU, se espera que en China alrededor de 250 millones de habitantes migren del campo a las ciudades. Estos movimientos demandarán muchos trabajos de construcción, gran parte de los cuales serán realizados por IA y se concentrarán, sobre todo, en las nuevas ciudades inteligentes. En cualquier caso, estos nuevos empleos no tendrán nada que ver con el trabajo tradicional de los albañiles.
  • Industria: A pesar de que las estimaciones apuntan a que  la Inteligencia Artificial tendrá un impacto relativamente neutro en el empleo neto, la naturaleza de las nuevas ofertas de empleo cambiará drásticamente como consecuencia de  estas tecnologías.  China ya es el primer país del mundo en la compra de robots industriales: en 2016, aglutinó el 30% de las ventas totales, según datos de la Federación Internacional de Robots. Estos números seguirán creciendo a medida que los robots sean cada vez más precisos, adaptables e incluso capaces de completar más tareas que los humanos. Además, China es cada vez más innovadora y menos imitadora, lo que causará un crecimiento histórico en la demanda de tecnologías de fabricación.
  • Agricultura: Las expectativas sugieren que este será el único de los grandes sectores de la economía China que experimentará un efecto negativo en el empleo (-10%) en términos netos. Las innovaciones en la mejora de la producción, junto con las tecnologías que reducirán la jornada laboral harán que la demanda del empleo agrícola en China siga cayendo.

En definitiva, el documento adelanta que la Inteligencia artificial y otras tecnologías relacionadas podrían tener un impacto positivo en el empleo. Pero también refleja que este escenario tiene numerosas incertidumbres y que su resultado dependerá de cómo el gobierno chino, las empresas y las personas e adapten a estas nuevas tecnologías.

Por ejemplo, el año pasado, el Gobierno chino lanzó el programa Next Generation AI Plan, un programa detallado sobre cómo China pretende convertirse en el líder mundial en IA y que si se consiguiera implantar en su totalidad y coordinarlo con otros planes, como el Made in China 2025,  convertiría al gigante asiático en una sociedad inteligente y con el ecosistema necesario para maximizar los beneficios de la inteligencia artificial.

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