Hace un par de meses pudimos confirmar que había dado comienzo el principio del fin de la neutralidad de la red en Estados Unidos, un movimiento que fue promovido y respaldado por los republicanos y que ha tenido como máximo exponente a Ajit Pai, presidente de la Comisión Federal de Comunicaciones de EE.UU, una figura polémica que ha sido tachado en más de una ocasión de ser un “pelele” al servicio de las teleoperadoras estadounidenses.

Esta decisión ha levantado ampollas entre el gobierno central y los Estados asociados que conforman la estructura base del país. La situación se está volviendo cada vez más complicada, prueba de ello lo tenemos en la petición que 22 fiscales estatales y el Distrito de Columbia han elevado a un tribunal de apelación estadounidense para que se mantenga la normativa de la administración Obama que garantiza la neutralidad de la red, un movimiento que podría llegar a buen puerto.

La iniciativa conjunta de esos veintidós Estados se encuentra liderada por la Fiscal General de Nueva York Barbara Underwood y cuenta además con el apoyo de empresas como Mozilla Corp, Vimeo Inc, Etsy Inc y numerosos grupos de defensa de los medios y la tecnología, que son conscientes del problema que supondría acabar con la neutralidad de la red: crear una Internet de primera y otra de segunda que las operadoras podrán “controlar” a su antojo priorizando y bloqueando el tráfico de determinados sitios web con total libertad e impunidad.

“Va a perjudicar a los consumidores y a la seguridad pública”.

Los Estados que han iniciado esta petición aglutinan a una población de más de 165 millones de personas, una cifra que representa más del 50% de la población total de Estados Unidos (327 millones de personas). Esto le confiere un gran peso y pone las cosas más difíciles a Ajit Pai y a todos los que, como él, están a favor de acabar con la neutralidad de la red.

Es imposible adelantar qué acabará ocurriendo, pero los Estados no se han limitado a argumentar en torno a la defensa de los usuarios sino que también han enfocado el tema como un problema para la seguridad nacional, explicando que la ausencia de reglas para una Internet abierta pone en peligro la capacidad de reducir la carga en momentos de estrés extremo, lo que puede poner en peligro toda la red eléctrica. Esto, unido a esa enorme población que tienen detrás, les da una base muy sólida que Ajit Pai y compañía no podrán obviar.

Esta idea ya la hemos oído antes, una red social que deja que investigadores académicos tengan acceso a sus datos. Los protagonistas eran Facebook y Cambridge Analytica y la cosa terminó en escándalo. Ahora LinkedIn ha tenido la misma idea ¿irá todo bien?

Según su Chief Data Officer, Igor Perisic, tendrán mucho control sobre la privacidad de sus usuarios. Los datos estarán restringidos y solo se podrá acceder a ellos con intereses académicos previamente demostrados y aprobados. Solo tendrán acceso a datos anónimos y solamente serán capaz de acceder a ellos desde un “sandbox” securizado. Es decir, nadie podrá descargárselos para trabajar con ellos en paralelo.

“No podrán obtener ni retener datos más allá del alcance del proyecto de investigación”

Además, LinkedIn dijo que sus equipos legales y de seguridad examinarán todas las propuestas para acceder a los datos. Solo se aprobarán proyectos relacionados con “oportunidades económicas con el objetivo de permitir la igualdad de condiciones en los resultados económicos”

Perisic dijo en una entrevista la semana pasada que la compañía buscaba conocer mejor el estado del mercado laboral y de la economía en general. “Esto no se trata de tener un impacto directo en el producto“. Pero también es cierto que en el pasado LinkedIn ha aprovechado estos estudios académicos para introducir mejoras en la red social.

Por ejemplo, Laura Gee, investigadora de Tufts University utilizó los datos de LinkedIn para determinar que ofertas de trabajo eran más atractivos para los hombres y que las mujeres no se animan a apuntarse cuando ven que ya hay muchos solicitando el mismo puesto. Ahora mismo LinkedIn utiliza esta información para ayudar a los clientes a mejorar sus ofertas de trabajo.

Para Perisic, la oportunidad de colaborar con académicos externos es interesante para ayudar a LinkedIn a motivar y retener su propio talento.

LinkedIn busca que los proyectos que se presenten lo hagan en estas tres áreas: analítica, economía e inteligencia artificial. Seleccionará equipos de manera continua y, probablemente, no podrán tener acceso a los datos más de una docena de proyectos.

La iniciativa se llama LinkedIn Economic Graph Program, se trata de una expansión de un programa creado en 2015, que en su momento ya dio varios resultados satisfactorios.

Por ejemplo, los investigadores del Fondo Económico Mundial utilizan los datos de LinkedIn para investigar la brecha de género. Por otro lado, Jessica Jeffers, asistente del profesor de finanzas de la universidad de Chicago, utilizó los datos de LinkedIn para examinar el impacto de los acuerdos de no competencia, determinando como estos dañan a nuevas empresas y emprendedores.

Otros investigadores dentro de los programas de LinkedIn están buscando factores que puedan contribuir al éxito de equipo y están probando teorías sobre la formación en el trabajo.

“Estos  equipos ya han captado el fenómeno económico real mundial con un nivel de detalle y escala que rivaliza con las metodologías de las mejores agencias, como U.S Bureau of Labor Statistics“, explica Perisic en el blog.

Imagen: ijeab en Freepik

Gartner acaba de presentar su informe de 2018 sobre las tendencias tecnológicas de mayor peso para la próxima década Hype Cycle for Emerging Technologies. En él se analizan datos de nada menos que 2.000 tecnologías para decidir las 35 tendencias que, gracias a ellas, tienen más futuro tienen para ofrecer una ventaja competitiva en la próxima década, y a las que hay que seguir. Pero no es el único resultado del informe de este año, ya que Gartner también asegura que entre ellas hay cinco que serán las responsables de que la línea entre los humanos y las máquinas, que cada vez es más fina, se difumine un poco más en un futuro no muy lejano.

La primera de estas tendencias es la democratización de la Inteligencia Artificial. La IA estará dentro de 10 años prácticamente en todas partes. En la actualidad, esta tecnología permite que los pioneros en su adopción puedan adaptarse mejor a nuevas situaciones, así como dar con nuevas maneras para solucionar problemas, todavía no están disponibles para el gran público. Pero esto va a cambiar en los próximos años gracias a tendencias y movimientos como el cloud computing, la comunidad maker y el open source.

Esta tendencia, por tanto, será posible gracias a tecnologías diversas. Entre ellas están las siguientes: las Plataformas de Inteligencia Artificial como Servicio, la Inteligencia Artificial general, la conducción autónoma de niveles 4 y 5, los robots móviles autónomos, las plataformas conversacionales de Inteligencia Artificial, las redes neuronales profundas, los vehículos autónomos voladores, los robots inteligentes y los asistentes virtuales.

Otra de las tendencias que llevará al difuminado de la separación entre hombre y máquina serán los ecosistemas digitalizados. El cambio de las infraestructura técnica compartimentalizada a plataformas que potencien los ecosistemas sentará las bases para modelos de negocio completamente nuevos que harán de puente entre los humanos y la tecnología. Esta tendencia se verá impulsada por las siguientes tecnologías: Blockchain, Blockchain para la seguridad de los datos, el Gemelo Digital, las plataformas de Internet de las Cosas y los grafos de conocimiento.

La tercera tendencia será el Biohacking “hágalo usted mismo”. Esto será posible gracias a que durante la próxima década, la humanidad entrará en lo que se ha denominado la “era transhumana”. Entonces se podrá hackear la biología en función del estilo de vida, los intereses y la salud. El biohacking se dividirá en cuatro categorías: ampliación tecnológica, nutrigenómica, biología experimental y biohacking como tal.

A pesar de lo que apunta el futuro en este sentido, sigue habiendo dudas sobre hasta qué punto está preparada la sociedad para aceptar estos tipos de aplicaciones, así como los problemas éticos que generará. Esta tendencia será posible gracias a las siguientes tecnologías: los biochips, el tejido cultivado mediante tecnología o directamente artificial, las interfaces entre cerebro y ordenadores, la realidad aumentada, la realidad mixta y los tejidos inteligentes.

La cuarta tendencia que provocará la reducción de la división entre las máquinas y los humanos será la creación de experiencias inversivas y transparentes. Esto se debe a que la tecnología estará cada vez más centrada en los humanos, hasta el punto de que llevará a la transparencia entre las personas, las empresas y los objetos. Estas tecnologías amplían y permiten una vida y un trabajo más inteligentes. Esto será posible gracias a tecnologías como la Impresión 4D, el hogar conectado, la Inteligencia Artificial procesada en local, la tecnología de sistemas autorreparables, las baterías de ánodos de silicio, el polvo inteligente, el espacio de trabajo inteligente y las pantallas volumétricas.

Por último, otra de las tendencias que facilitarán el acercamiento entre máquinas y humanos es la infraestructura ubicua. Se deberá en que la infraestructura ya no está en la hoja de ruta para que una organización o una empresa pueda conseguir sus objetivos. La llegada y la popularidad masiva del cloud computing y sus múltiples variantes han hecho posible que haya un entorno de computación siempre conectado y disponible. y con infraestructura sin límites. Será posible gracias a estas tecnologías: 5G, nanotubos de carbono, las redes neuronales profundas ASICs, el hardware neuromórfico y la computación cuántica. De ellas, hay dos tecnologías que llegarán a su punto culminante entre los próximos dos y cinco años: el 5G y las redes neuronales profundas ASICs.