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Nuevas ideas en el mundo IT: más allá de las tendencias

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Actualmente es un momento clave para el mundo IT, donde los líderes tecnológicos se enfrentan a retos a diario para superar las necesidades de innovación, digitalización, movilidad y seguridad que la sociedad actual no sugiere, sino que exige. Así pues, son días en los que los líderes IT deben afrontar riesgos y desafiar con lo establecido, donde la innovación puede catapultar hacia el éxito, pero un paso en falso puede diezmar la reputación y hundir a una empresa (y que todos su trabajadores pierdan su puesto de trabajo).

Se podría decir que es tiempo de valientes, y este espíritu lo reflejan los 100 hombres y mujeres seleccionados por Computerworld, donde sus ideas y acciones les han llevado a liderar el cambio digital, y no dejarse llevar por él. Y lo han logrado a través de
equipos dinámicos, con talento para conectar con los clientes y maximizar la innovación. Pero también gracias a las ideas claras que poseen estos directivos sobre cómo actuar en el mundo de los negocios actual.

De este modo, en la altamente competitiva industria farmacéutica, Merck está integrando los puntos de vista diferenciados, multiplicando sus iniciativas para analizar el sistema de la empresa, e impulsar las enversiones en los ecosistemas. Así, James Ciriello, Vicepresidente asociado para la Planificación de TI y la Innovación en Merck, asegura que “la mayoría de las cosas que hemos desarrollado en el pasado sólo las usaban los empleados de Merck. Sin embargo, ahora las usan también los pacientes y científicos de todo el mundo”. Por tanto, para avanzar, Ciriello tuvo que sacudir a la organización de IT y atraer a nuevos talentos con habilidades frescas. La nueva configuración le permite estandarizar los sistemas y procesos, y ayuda a fomentar la innovación.

Nuevas ideas en el mundo IT 2

Para Ciriello “era importante atraer a gente de una dimensión diferente a lo que estábamos acostumbrados”. Pero el mayor reto del Vicepresidente asociado de Merck era reconciliar las viejas formas de hacer negocios con el nuevo, porque “hay una parte de nuestra organización que entiende cómo funciona nuestra empresa hasta el último detalle, saben cómo hacer que todo sea seguro y fiable. Pero también tenemos una parte que es nueva y que quiere avanzar con mayor rapidez en la realización de esos cambios”.

Respecto a la reorganización de la innovación, resulta un excelente ejemplo Jay Cavalcanto, Vicepresidente de Ingeniería de nube e Infraestructura de Exelon, que confiesa que el cambio viene más lento en algunas industrias que lo hace en otros. A esto, añade que “la industria de los servicios públicos no ha sido aún alterada completamente, pero está ahí esperando a que suceda”. Asegura que Exelon está listo para llevarlo a cabo, desde su posición de ser uno de los proveedores de energía más importantes de Estados Unidos. Así pues, asevera que lucha contra la complacencia, no permitiendo que se retrase la inversión en tecnología.

De esta manera, Cavalcanto necesitaba un grupo de IT en Exelon que ayudase a ser más ágil en la adopción de las nuevas tecnologías, por lo que comenzó por la separación de las unidades de ingeniería y operaciones. “Al separarlos en dos grupos, pudimos centrarnos en los centros de innovación de excelencia donde aprovechar las nuevas tecnologías tales como la analítica, la nube y el sector móvil de manera más eficaz”, asegura. “Nuestro grupo de ingeniería ahora tiene su mentalidad en la nube, aprovechando la velocidad de despliegue, ahorro de costes y flexibilidad para impulsar la transformación rápida. Mientras tanto, nuestro grupo de operaciones mantiene el funcionamiento del negocio”.

Nuevas ideas en el mundo IT 3

Por su parte, Francois Estellon, Vicepresidente y CIO de IT de Gardner Denver, también conoce los retos de llevar una empresa en el siglo XXI y liderar el cambio global. De modo que inició un plan para reducir la complejidad, incrementar la agilidad y facilitar la flexibilidad de escalar las operaciones hacia arriba o hacia abajo sobre la base de las condiciones del negocio. Según Estellon, “en algunas áreas, la migración basada en los servicios está saliendo en el momento que estamos actualizando la tecnología”.

El mayor problema con las reorganizaciones es que “no se tiene paciencia”, según el ejecutivo de Gardner Denver. Cuando se unió a la empresa en el año 2013, evaluó a los empleados en función de su “conjunto de habilidades, su localización, su talento y la voluntad de cambio”. En los dos años siguientes, 10 empleados de IT de nivel inferior fueron ascendidos, 30 empleados de IT fueron despedidos, y 23 personas fueron contratadas. Para Estellon, su lema para la reorganización es “vamos a dejar caer la bola y si fallamos… No es el fin del mundo”.

Otros líderes tecnológicos representan a empresas que se crearon y afrontan a diario su velocidad emergente, es decir, equipos IT que desafían constantemente el ritmo de su rápido crecimiento. Un ejemplo de ello es MediaMath, una empresa de publicidad que ha pasado de tener 12 trabajadores a 800 en todo el mundo, desde su creación hace 7 años, y se espera que doble su número de empleados durante el 2016. Así pues, su CIO Tom Craig quería asegurarse de que el departamento de IT pudiera mantener el ritmo de crecimiento que alcanzaba la empresa.

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Para logarlo, durante el otoño de 2014, la compañía restructuró su organización de IT asimilando el modelo de “tribus” popularizado por Spotify. Este sistema crea pequeños grupos autónomos, que se alinean con los recursos de productos, ingeniería y operaciones. Los presupuestos se asignan de forma individual y cada grupo hace sus propias elecciones de tecnología. Para Craig, “el verdadero objetivo es la autonomía, para que puedan tomar decisiones por su cuenta, Todos ellos tienen las mismas metas y objetivos, por lo que al final permite que cada uno de esos grupos sea mucho más ágil”.

Otro aspecto clave es mejorar la comunicación. Esta idea la defiende Beth Drohan, Vicepresidenta de Operaciones Online de Verizon, que asegura tener un equipo que “corre a nutrirse de nuevas tecnología”, indicando que su función es eliminar cualquier obstáculo para ellos y ayudar a facilitar el cambio. Recientemente, Drohan tuvo que liderar el equipo de 1.600 empleados IT que desarrolló el nuevo servicio de Verizon, VoLTE, que transmite llamadas de voz a través de la red 4G LTE.

Para tener éxito, Drohan tuvo que mantener un tirmo de cambio constante, asegurándose de que trabajasen en escenarios hipotéticos donde pudieran resolver los problemas. Para ello, considera vital “que exista un equilibrio, incluyendo los grupos que sean necesarios, pero no atascar a la gente a trabajar por el comité”. Con esta estrategia, Drohan asevera que fue capaz de superar las fronteras organizativas en lugar de luchar contra ellas.

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La IA se establece clave contra brechas de ciberseguridad IoT

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IA Ciberseguridad IoT

A medida que los sistemas de protección de las empresas mejoran, también lo hacen los métodos para sortear la ciberseguridad de las mismas. Es por eso que los equipos de seguridad TI han buscado un nuevo enfoque para proteger sus datos y activos: la Inteligencia Artificial (IA).

Cada vez son más las compañías encuentran en la IA una herramienta clave para hacer frente a las interminables amenazas dentro de sus infraestructuras TI.

Así mismo lo refleja el nuevo estudio realizado por el Ponemon Institute en nombre de HPE Aruba, titulado “Closing the IT Security Gap with Automation & AI in the Era of IoT” (Cerrando la brecha de seguridad TI con automatización e IA en la era de IoT”).

En este estudio se encuestó a un total de 4.000 profesionales de la seguridad y TI a lo largo de América, Europa y Asia, con el objetivo de entender qué es lo que hace que las brechas de seguridad sean tan difíciles de cerrar, y qué tipos de tecnologías son necesarios para enfrentar al constantemente en desarrollo panorama de amenazas de seguridad.

De esta manera, la investigación reveló que, en la búsqueda de la protección de datos, los sistemas de seguridad que incorporan métodos de aprendizaje automático u otras tecnologías basadas en la inteligencia artificial, resultan ser esenciales para la correcta detección y detención de los ataques contra dispositivos IoT.

La mayoría de los encuestados estuvieron de acuerdo en cuáles son las principales ventajas que suponen las funcionalidades añadidas de IA para los productos de seguridad:

  • Reducen las falsas alertas (68%)
  • Aumentan la eficacia de sus equipos (63%)
  • Proporcionan una mayor eficiencia en la investigación (60%)
  • Capacidad de descubrir y responder más rápidamente a los ataques que han sobrepasado los sistemas de defensa perimetral (56%).

Sólo el 25% de los encuestados confirmó utilizar actualmente algún tipo de solución de seguridad basada en IA, mientas que otro 26%, ya se está planeando implementarlos durante los próximos meses.

Las herramientas actuales no son suficientes: Cloud e IoT como riesgos añadidos

A pesar de las inversiones masivas en programas de ciberseguridad, la mayoría de las empresas aún no son capaces de detener ataques avanzados y dirigidos. De hecho, el 45% de los encuestados cree que no son realmente conscientes del valor de su arsenal de defensa“, declaraba Larry Ponemon, fundador e investigador del Instituto Ponemon.

A lo que también añadió que “se ve agravado por la falta de personal de seguridad con la experiencia necesaria. En este contexto, las herramientas de seguridad basadas en IA se consideran un arma clave para ayudar a las empresas a mantenerse al día frente a los crecientes niveles de amenaza“.

Ciberseguridad IoT

Y es que este estudio reveló que la mayoría de los equipos de seguridad TI cree que la identificación de ataques utilizando dispositivos IoT como punto de entrada, es una laguna importante que actualmente no se cubre:

  • Más de las tres cuartas partes de los encuestados cree que sus dispositivos de IoT no son seguros, afirmando el 60% que incluso los dispositivos de IoT más sencillos suponen una amenaza.
  • Dos tercios de los encuestados admitieron que no poseen conocimiento o capacidades para protegerse de los ataques.

La monitorización continua del tráfico de la red, los sistemas de detección y respuesta, así como la detección de anomalías de comportamiento entre grupos de dispositivos de IoT similares se citaron como los enfoques más eficaces para proteger mejor sus entornos.

En muchas organizaciones que han puesto en marcha iniciativas IoT para mejorar la eficiencia operativa o ahorrar costes […] no se está teniendo en cuenta la seguridad como un requisito crítico, lo que supone incrementar la superficie de ataque y las vulnerabilidades.” declaraba Pedro Martínez Busto, responsable de desarrollo de negocio en HPE Aruba España. “Las tecnologías de Analítica de Comportamiento que utilizan aprendizaje automático para detectar variaciones sutiles en el patrón de comportamiento de un usuario o dispositivo de IoT, constituyen hoy por hoy la mejor opción para detectar y neutralizar este tipo de amenazas”.

Así pues, el estudio del Instituto Ponemon reafirma los resultados paralelos obtenidos en un estudio anterior realizado por Aruba con otros 7.000 empleados de 15 países:

  • Si bien el 52% de los empleados manifestaron un mayor nivel de conciencia frente a ciberseguridad, la gran mayoría, un 70%, también admitió haber corrido otros riesgos como compartir contraseñas y dispositivos de trabajo.
  • El 25% de los empleados declararon haberse conectado a redes Wi-Fi abiertas, potencialmente inseguras.
  • Un 20% confesó utilizar la misma contraseña en múltiples cuentas, admitiendo un 17% haber dejado incluso contraseñas por escrito.

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Cómo China registrará un crecimiento del empleo gracias a la tecnología disruptiva

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china

Según un informe de la consultora Pwc, presentado esta semana en el Foro Económico Mundial en Tianjin, en las próximas décadas, China podría registrar un crecimiento neto del empleo del 12% (más de 90 millones de nuevos puestos de trabajo) como consecuencia de la aplicación de la Inteligencia Artificial y de otras tecnologías relacionadas como los robots, los drones y los vehículos autónomos.

El análisis revela que, entre 2017 y 2037, estas nuevas tecnologías podrían sustituir en torno al 26% de los puestos de trabajo que existen en China -unos 204 millones de empleos-.  Pero, a su vez, concluye que serán capaces de crear un 38% de trabajos nuevos, unos 297 millones de empleos. Aunque estos datos nos suenen muy lejanos a los europeos, lo cierto es que podrían crear un precedente importante sobre qué es lo que está por venir en Europa y en España, a medio y largo plazo.

La mayor parte de los nuevos puestos en el país oriental se concentrarían en el sector servicios, donde se estima un incremento neto del empleo del 29% -97 millones de trabajos netos-, seguido de la construcción (+23%/14 millones), y de la industria (+3%/4 millones de puestos netos).  La agricultura, por el contrario, será el único sector que no logrará compensar la destrucción de empleo, que caerá un 10% -22 millones de trabajos netos menos-. El documento incluye también las siguientes conclusiones:

  • Servicios. Se espera que sea el sector con el mayor impacto positivo, donde el desarrollo de la IA y de las tecnologías relacionadas solo sustituyan al 21% de los puestos de trabajo, que se compensarían con la creación de 169 millones de empleos.  Esto refleja, en parte, el hecho de que muchos servicios requieren un alto nivel de habilidades interpersonales, lo que hace que los empleados no puedan ser sustituidos fácilmente por robots. En el impacto positivo en la creación de empleo neto tendrá también mucho que ver las favorables expectativas de crecimiento que tiene el sector para los próximos años, en la medida en que China está en un proceso de transición de una economía exportadora a otra de consumo y de servicios.
  • Construcción. Según las últimas proyecciones de ONU, se espera que en China alrededor de 250 millones de habitantes migren del campo a las ciudades. Estos movimientos demandarán muchos trabajos de construcción, gran parte de los cuales serán realizados por IA y se concentrarán, sobre todo, en las nuevas ciudades inteligentes. En cualquier caso, estos nuevos empleos no tendrán nada que ver con el trabajo tradicional de los albañiles.
  • Industria: A pesar de que las estimaciones apuntan a que  la Inteligencia Artificial tendrá un impacto relativamente neutro en el empleo neto, la naturaleza de las nuevas ofertas de empleo cambiará drásticamente como consecuencia de  estas tecnologías.  China ya es el primer país del mundo en la compra de robots industriales: en 2016, aglutinó el 30% de las ventas totales, según datos de la Federación Internacional de Robots. Estos números seguirán creciendo a medida que los robots sean cada vez más precisos, adaptables e incluso capaces de completar más tareas que los humanos. Además, China es cada vez más innovadora y menos imitadora, lo que causará un crecimiento histórico en la demanda de tecnologías de fabricación.
  • Agricultura: Las expectativas sugieren que este será el único de los grandes sectores de la economía China que experimentará un efecto negativo en el empleo (-10%) en términos netos. Las innovaciones en la mejora de la producción, junto con las tecnologías que reducirán la jornada laboral harán que la demanda del empleo agrícola en China siga cayendo.

En definitiva, el documento adelanta que la Inteligencia artificial y otras tecnologías relacionadas podrían tener un impacto positivo en el empleo. Pero también refleja que este escenario tiene numerosas incertidumbres y que su resultado dependerá de cómo el gobierno chino, las empresas y las personas e adapten a estas nuevas tecnologías.

Por ejemplo, el año pasado, el Gobierno chino lanzó el programa Next Generation AI Plan, un programa detallado sobre cómo China pretende convertirse en el líder mundial en IA y que si se consiguiera implantar en su totalidad y coordinarlo con otros planes, como el Made in China 2025,  convertiría al gigante asiático en una sociedad inteligente y con el ecosistema necesario para maximizar los beneficios de la inteligencia artificial.

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Mova Solutions, la propuesta de Indra para mejorar la movilidad y el transporte

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Mova Solutions, la propuesta de Indra para mejorar la movilidad y el transporte

Indra ha elegido como marcos las ferias Innotrans e ITS World Congress, que se celebran esta semana en Berlín y Copenhague respectivamente, para la presentación de Indra Mova Solutions, la apuesta de la compañía para mejorar el futuro de la movilidad en el sector del transporte, para lo que entre sus planes está aplicar la tecnología al sector. Para ello, Mova Solutions aporta una gama de soluciones end-to-end, que cubre todo el ciclo de vida de los proyectos de transportes, desde la ingeniería y la consultoría hasta las soluciones de recaudación, operación y control, seguridad, comunicaciones y experiencia del viajero.

Esta propuesta de Indra ve la luz centrada en las nuevas capacidades digitales, de integración, especialización e innovación demandadas por el mercados. Indra aporta a esto la fiabilidad, conocimiento del negocio, la experiencia de su equipo y la tecnología propia para el transporte de que dispone. El portfolio de soluciones de Mova está dividido en siete bloques: Mova Consulting, Mova Collect, Mova Traffic, Mova Protect, Mova Experience, Mova Comms y Mova Care.

Con el primero de ellos, Mova Consulting, Indra busca ofrecer servicios de ingeniería para el transporte, tanto en la fase de diseño de la infraestructura como en la de construcción. También aporta servicios de gestión de proyectos durante la obra, así como otros de consultoría. Estos, que utilizan tecnologías como BIM y GIS, están pensados para aportar valor a la planificación y diseño de las infraestructuras y a la operación del transporte.

Mova Collect se encarga de la aplicación de las tecnologías más recientes a la gestión de los ingresos obtenidos por el transporte. Engloba desde servicios de ticketing inteligente y sistemas de peaje avanzados hasta un sistema multimodal y unificado de backoffice. Además, este bloque se ocupa de proporcionar y gestionar todo tipo de sistema de pago, entre los que están los nuevos sistemas de validación, como Pay as You Go, Account Based o Be in Be Out.

Por su parte, Mova Traffic se encarga de la gestión y control integral de la movilidad multimodal. Desde este módulo, Indra se encarga entre otras cosas de integrar tecnologías como Internet de las Cosas, Big Data o Inteligencia Artificial al control ferroviario, del tráfico vial y el de los túneles, así como al control de redes de autobuses, puertos y aeropuertos. También al diseño y construcción de centros de control, y a la gestión de terminales de transporte.

El bloque denominado Mova Protect engloba todas las soluciones pensadas para garantizar la seguridad de los viajeros y la protección de los negocios de transporte. Por lo tanto se encarga de la aplicación y gestión de sistemas de seguridad, videovigilancia, simuladores de conducción o sistemas embarcados en vehículos. También de la ciberseguridad de estos sistemas.

Mientras, con Mova Experiencie, Indra busca mejorar la experiencia del viajero, un área clave para la movilidad del futuro. Este bloque integra desde los sistemas de información y publicidad que se muestra a los viajeros, así como los sistemas de entretenimiento, contenidos y wifi; hasta soluciones nuevas para el viajero más tecnológico, que se apoyan en tecnologías como Big Data, Inteligencia Artificial y realidad virtual o aumentada.

Mova Comms se ocupa de cubrir las necesidades de conectividad tanto para los sistemas de transportes como de los viajeros. La conectividad es uno de los puntos más críticos dentro del ecosistema de transportes, por lo que precisa soluciones completas, que Mova Comms proporciona. Están apoyadas por las nuevas plataformas de Internet de las Cosas, con las que se puede interconectar los elementos de la infraestructura de transportes, los centros de control y las plataformas en la nube.

Por último, con Mova Care Indra quiere afianzar la confianza de sus clientes. Para ello ofrece un servicio y atención personalizados para cada proyecto. Para ello utiliza nuevos modelos de operación y mantenimiento predictivos de infraestructuras y servicios de transporte.

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