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Google anuncia el programa Android Enterprise Recommended

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Android Enterprise Recommended

Android Enterprise Recommended es un nuevo programa de Google para certificar el uso de dispositivos y servicios bajo terminales Android en la empresa y conseguir “la excelencia en movilidad empresarial”, dice la compañía.

Android domina ampliamente el mercado de la movilidad con cuotas de mercado del 80 por ciento y una base que supera los 2.000 millones de terminales instalados. Muchos de ellos se utilizan en el mercado empresarial, quizá sin las debidas garantías de un sector que necesita actualizaciones continuas, seguridad y gestión en los dispositivos y software consistente.

Google dice que su última iniciativa establece un punto de referencia para los dispositivos y servicios Android, y pruebas para inscribirse en el programa. Los fabricantes OEM con productos aptos para Android Enterprise Recommended también recibirán experiencia técnica y capacitación directamente de Google. Entre las características para incluir dispositivos en este programa destacan:

  • Especificaciones de hardware mínimas para dispositivos con Android 7.0 o superior.
  • Compatibilidad para implementación masiva de dispositivos Android.
  • Entrega de actualizaciones de seguridad de Android dentro de los 90 días posteriores a su lanzamiento por parte de Google y por un mínimo de tres años.
  • Disponibilidad de dispositivos desbloqueados, directamente del fabricante o revendedor.
  • Experiencia de aplicación consistente en perfiles administrados y en dispositivos administrados.

Google explica que los requisitos se irán actualizando con cada nueva versión de la plataforma, a fin de garantizar que los fabricantes de equipos originales continúen desarrollando dispositivos y experiencias de alta calidad.

Actualmente, la lista de terminales inscritos en el programa Android Enterprise Recommended es la siguiente:

  • BlackBerry KEYone y Motion
  • Google Pixel, Pixel XL, Pixel 2 y Pixel 2 XL
  • Huawei Mate 10, Mate 10 Pro, P10, P10 Plus, P10 Lite y P smart
  • LG V30 y G6
  • Motorola X4 y Z2
  • Nokia 8
  • Sony Xperia XZ1, XZ1 Compact, XZ Premium, XA2 y XA2 Ultra

Google espera añadir nuevos dispositivos en el futuro. Además, también se aplicará a otros socios, OEMs, operadores de telefonía móvil e integradores de sistemas. La firma cree que esta iniciativa simplificará el proceso de selección de dispositivos para la empresa y ayudará a los departamentos de TI a manejar terminales y servicios bajo la plataforma que domina el mercado de la movilidad.

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ReMix, la IA del MIT que puede localizar chips en el cuerpo

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Investigadores del Laboratorio de IA de Informática del MIT (CSAIL), en colaboración con investigadores del Hospital General de Massachusetts, están desarrollando nuevos métodos para el uso de señales de radio inalámbricas para detectar sensores dentro del cuerpo humano.

Este sistema, ReMix, podría usarse para encontrar implantes de microchips ingeribles e implantables, una técnica que esperan pueda aplicarse para la obtención imágenes médicas, para administrar medicamentos a partes específicas del cuerpo, o incluso para rastrear el movimiento de tumores.

La profesora del MIT que dirigió el estudio, Dina Katabi, ya utilizó previamente señales inalámbricas para rastrear el movimiento humano, o medir la respiración o el ritmo cardíaco de una persona a través de las paredes. Por su parte, el trabajo de CSAIL consiste en la exploración de las posibles aplicaciones de las ondas de radio con dispositivos implantables.

Y es que las pruebas iniciales de ReMix se han centrado en la colocación de uno de estos microchips dentro de un tumor falso, colocado en diversas formas de tejido animal e incluso en tejido sintético humano (también denominado tejido fantasma).

A día de hoy esta IA es capaz de detectar la ubicación de un microchip con una precisión de 1,4 centímetros, aunque según declara Katabi, la inteligencia artificial debe ser todavía más precisa, reduciéndose su precisión a milímetros, antes de poder ser considerada para ser usada en un entorno clínico real.

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Si ReMix crece en precisión, también podría ayudar en la terapia de protones para el tratamiento del cáncer. Dado que el método de tratamiento requiere el uso de grandes cantidades de radiación, se requiere determinar con precisión la ubicación exacta de las células cancerosas invasivas.

Así pues, se espera que esta semana se haga púbico un estudio con mayores detalles sobre sus progresos y hallazgos, durante las conferencias internacionales SIGCOMM que se celebrarán en Budapest.

Las nuevas tecnologías y la IA establecen nuevos límites para la medicina

Sin embargo, no se trata del primer hito tecnológico en este campo. Hace unos meses nuestros compañeros de MuyComputer ya nos adelantaron el éxito en la primera impresión 3D de una córnea humana.

También durante junio, los investigadores del MIT anunciaron la creación del sistema InVivo Networking (IVN), un sistema inalámbrico para alimentar dispositivos implantados en el cuerpo humano. El mismo mes los investigadores de Caltech debutaron con su sensor para implantado en el ojo humano, capaz de ofrecer datos sobre la presión ocular, un posible indicador del glaucoma, una de las principales causas de ceguera.

Por último, hace apenas una semana, la IA DeepMind de Google, junto con oftalmólogos e investigadores del Moorfields Eye Hospital y el University College de Londres, publicaron un documento afirmando que su IA ya es capaz de recomendar tratamientos para más de 50 enfermedades oculares, bajo una tasa de precisión del 94%.

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Google utiliza Inteligencia Artificial en los sistemas de refrigeración de sus centros de datos

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Google utiliza Inteligencia Artificial en los sistemas de refrigeración de sus centros de datos

Para poder tener en funcionamiento todos sus sistemas y servicios, Google necesita una ingente cantidad de servidores, almacenados en varias decenas de centros de datos repartidos por todo el mundo. Como sucede con este tipo de instalaciones, los centros de datos de Google necesitan sistemas de refrigeración para reducir la temperatura de sus máquinas. Sus responsables decidieron hace un tiempo comenzar a probar si la Inteligencia Artificial podía mejorar la eficacia de estos sistemas de refrigerado. Y a juzgar por lo que ha publicado la compañía en el blog de DeepMind, han tenido éxito. Tanto, que en la actualidad es un sistema de Inteligencia Artificial el que controla estos sistemas, y no los humanos.

Hace ya dos años que Google empezó a utilizar Inteligencia Artificial para refrigerar sus centros de datos. En un principio, ofrecía a los controladores de estos sistemas diversas recomendaciones sobre la mejora de la eficiencia energética mientras se mantenían las temperaturas adecuadas para que los miles de servidores albergados en ellos funcionasen correctamente. Y ahora es esta Inteligencia Artificial la que se encarga de todo.

La idea que hay detrás del sistema encargado de la optimización de la refrigeración de los sistemas de Google es bastante sencilla. Tal como afirman desde DeepMind, “incluso las mejoras más pequeñas pueden proporcionar unos ahorros significativos de energía, al mismo tiempo que logran reducir las emisiones de CO2 para ayudar a luchar contra el cambio climático“. Poco después de su puesta en marcha, los operadores de los centros de datos destacaron que el sistema estaba desvelando diversas técnicas mejoradas.

Pero para poner en marcha estas recomendaciones se requería mucho tiempo y esfuerzo. Es entonces cuando Google comenzó a explorar la posibilidad de poner en marcha un sistema automatizado en las instalaciones, que es el que utiliza en la actualidad. En este momento, este sistema de Inteligencia Artificial se encarga de poner en marcha diversas actuaciones de manera autónoma. Eso sí, siempre hay operadores presentes, encargados de supervisar todo lo que hace el sistema y, si es necesario, de tomar su control.

El sistema toma una fotografía de la refrigeración cada cinco minutos. Esta información se envía a las redes neuronales de DeepMind. Es entonces cuando la Inteligencia Artificial las analiza y decide qué acciones deben llevarse a cabo para mantener la temperatura con el mínimo consumo de energía. Estas acciones pasan entonces por varios controles de seguridad, y si los superan, se ponen en marcha.

Según aseguran desde Google, el sistema ya lleva varios meses en funcionamiento, y ha conseguido un ahorro de energía cercano al 30%. Además, sigue desvelando nuevas técnicas encaminadas a cumplir los objetivos de ahorro de energía de los de Mountain View.

En Google ya están pensando en utilizar un sistema como este en otras áreas, no sólo en centros de refrigeración. Según apuntan desde el blog donde confirman el uso de esta tecnología en sus sistemas de refrigerado, “a largo plazo, creemos que hay potencial para aplicar este tecnología a otros escenarios industriales, y ayudar así a enfrentarse al cambio climático a una escala todavía mayor“.

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UPS quiere utilizar Blockchain para optimizar el reparto de paquetería

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UPS quiere utilizar Blockchain para optimizar el reparto de paquetería

Poco a poco, el Blockchain va introduciéndose en todo tipo de sectores. Hace unas semanas hemos visto cómo ya ha empezado a utilizarse en el sector del transporte marítimo de la mano de IBM y Maersk, y parece que próximamente podría hacerlo en el del reparto de paquetería. Así lo quieren hacer en UPS, que según Coinbase ha solicitado ya la patente de un sistema que emplea esta tecnología como parte de un sistema distribuido con el que enviar paquetes a cualquier parte del planeta, de manera segura y rápida.

La solicitud de la patente, titulada “Sistema de selección de servicios autónomos y Base(s) de datos de transporte distribuido“, la ha hecho pública la Oficina de patentes y marcas de Estados Unidos (USPTO), y en ella se detalla el interés de esta empresa de reparto de paquetería por utilizar Blockchain para poner en marcha un sistema distribuido de envío de paquetes completamente distinto a los que se utilizan en la actualidad. Y más eficiente.

El sistema ideado por UPS implica el almacenamiento de diversos tipos de datos en una red de registros distribuida. Entre estos datos estaría la información sobre el destino del paquete, los planes de transporte que tienen las unidades de transporte en las que viajará y la trayectoria del mismo. Por otro lado, UPS sugiere en esta solicitud el uso de más de un registro distribuido para realizar seguimientos de las ordenes de transporte.

En concreto, la compañía apunta a que cada uno se encargue de proporcionar diversa información y datos sobre los respectivos tipos de activos implicados en los envíos de mercancías. Tal como manifiestan, “determinados sistemas permitirán el seguimiento de un primer grupo de unidades de envíos, así como de un segundo grupo de unidades de remesas asociadas con las primeras, de manera independiente. Por lo tanto, se puede activar el uso de varios contratos inteligentes relacionados con servicios de reparto y unidades de envíos gestionándolos de manera independiente“.

El sistema es solo una de las muestras del interés de UPS por el blockchain, que entró a formar parte de un consorcio de Blockchain centrado en el sector del transporte en 2017. Denominado Blockchain in Trucking Alliance (BiTA), se encarga de estudiar y promover el uso de esta tecnología en el transporte en camión. Además, UPS ha dado ya algunas muestras de que en el futuro podría estar abierta a la aceptación de Bitcoin como sistema de pago, a través de un sistema de casilleros de intercambio de objetos.

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