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El CEO de Intel no está preocupado por NVIDIA Grace

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NVIDIA presentó recientemente Grace, una CPU basada en la arquitectura ARM que monta núcleos personalizados y que está dirigida a servidores, entornos de computación de alto rendimiento y también a todo lo relacionado con la inteligencia artificial, la inferencia y el aprendizaje profundo. Esta CPU no ha dejado indiferente a nadie, ni siquiera a Intel, aunque es cierto que el gigante del chip se ha mostrado muy tranquilo.

El CEO de Intel, Pat Gelsinger, ha comentado recientemente que sigue viendo a Intel como líder en CPUs equipadas con tecnologías de aceleración de inteligencia artificial a nivel de silicio, que está tranquilo por la posición que que ostenta su compañía, y que no están jugando a la defensiva contra NVIDIA, sino a la ofensiva. No hay duda de que las palabras del ejecutivo tienen base de sobra, basta con recordar las novedades que introdujo el gigante del chip con Ice Lake-SP para darnos cuenta de ello, aunque esto no resta importancia a NVIDIA Grace.

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Creo que lo más relevante de NVIDIA Grace es que se trata de una nueva confirmación de que la arquitectura ARM es perfectamente viable incluso en sectores donde el rendimiento, y la especialización, son claves para ofrecer una buena experiencia, y un resultado óptimo. Intel ha mantenido su apuesta por la arquitectura x86, una realidad que no va a cambiar ni a medio ni a largo plazo, pero el empuje de ARM en numerosos sectores, incluyendo el de los ordenadores de consumo general, tras el debut del Apple M1, y la versatilidad de dicha arquitectura, amenaza con derrumbar la supremacía de aquella.

Según Pat Gelsinger, los procesadores Ice Lake-SP de Intel han tenido una acogida excelente, han generado un gran interés y ofrecen unas capacidades excelentes trabajando con inteligencia artificial gracias a las optimizaciones que traen a nivel de silicio, como indicamos anteriormente. Esto convierte a Intel, según su CEO, en uno de los líderes en la industria de IA potenciada a nivel de CPU.

Es muy curioso, ya que por lo general las cargas de trabajo asociadas a la inteligencia artificial se realizan mediante unidades de aceleración especializadas, o a través de GPUs, dos tipos de hardware que alcanzan niveles de potencia, y de rendimiento, muy superiores a los de una CPU. En este sentido, NVIDIA ostenta una posición privilegiada gracias a los núcleos tensor, presentes en sus GPUs NVIDIA serie A, conocidas anteriormente como NVIDIA Tesla, que están especializados en inteligencia artificial, inferencia y aprendizaje profundo.

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