2026: el año en el que la IA se integrará en el núcleo de la empresa

Hay un consenso en el sector sobre 2026 y es que será el año en el que la IA pase de ser una herramienta para mejorar determinadas áreas de negocio a ser la base sobre la que se definirá la estructura de gestión de una organización. Los proyectos piloto pasarán a ser cosa del pasado y la IA se integrará completamente en el núcleo de las operaciones de negocio.

Las claves que marcarán la marcha de la IA en los negocios serán:

De los grandes modelos de lenguaje a los modelos relacionales para implementar capacidades predictivas en días

La IA generativa evoluciona desde los LLMs de propósito general hacia modelos fundacionales especializados, optimizados para dominios y tipos de datos concretos. En el entorno empresarial, destacan los modelos relacionales entrenados con datos estructurados, que permiten realizar predicciones y optimizaciones con mayor precisión y rapidez que el Machine Learning tradicional. De cara a 2026, estos modelos se consolidarán como la base de las tareas empresariales estructuradas de mayor valor.

El software evoluciona hacia una arquitectura nativa de IA

En 2026, las organizaciones pasarán de mejorar aplicaciones y procesos de IA existentes a adoptar arquitecturas nativas para aprovechar plenamente su potencial. Estas arquitecturas integran una capa de inteligencia agéntica y aprendizaje continuo que permite aplicaciones más autónomas, contextuales y orientadas a la intención.

Las nuevas aplicaciones empresariales se construirán con la IA en su núcleo, combinando razonamiento, reglas de negocio y datos para ofrecer automatización e información integrada, más allá de simplemente añadir IA como complemento. Además, contarán con experiencias de usuario preparadas para la interacción multimodal y en lenguaje natural, así como con agentes de IA capaces de razonar a través de procesos complejos.

La gobernanza agéntica, esencial para el control

La evolución hacia agentes de IA capaces de ejecutar tareas complejas y autónomas hace que la gobernanza agéntica sea crítica para las organizaciones. A medida que se despliegan cientos de agentes que manejan procesos y datos sensibles, las empresas deberán establecer marcos sólidos de control que incluyan gestión del ciclo de vida, supervisión, cumplimiento de políticas y normativas, y monitorización del rendimiento.

El cambio implica pasar de ver la IA como una herramienta a gestionar los agentes como “compañeros digitales”, que requieren incorporación, evaluación de desempeño y mejora continua. Esto exigirá de la colaboración entre TI y RR. HH. para garantizar control, responsabilidad y mejora continua.

Nuevas formas de interacción con el software

Los usuarios están cada vez más familiarizados con interactuar con sistemas mediante lenguaje natural y los agentes de IA permiten que los usuarios simplemente expresen su intención, dejando que el sistema determine cómo alcanzar ese objetivo. Esto está fomentando nuevas formas de interactuar con el software empresarial como “ERP sin apps”.

Este año, en lugar de navegar entre múltiples aplicaciones para completar tareas veremos cómo las interfaces generativas (“gen UI”) y los asistentes digitales centralizan estas acciones. Los usuarios podrán expresar lo que quieren lograr en lenguaje natural, y el sistema se encargará de planificar, ejecutar tareas y generar análisis sin necesidad de navegar entre múltiples aplicaciones.

Este modelo no elimina las bases del software empresarial —procesos, reglas y gobernanza—, pero permite consumirlas de forma más inteligente y automatizada, inaugurando una nueva etapa de colaboración humano-IA que aumentará la productividad y el ROI.

Impulso de la IA soberana

Los acontecimientos geopolíticos han intensificado la urgencia de que naciones y organizaciones refuercen su soberanía digital. La soberanía digital tiene dos dimensiones: una centrada en los requisitos de seguridad y control del almacenamiento y acceso a datos sensibles en nubes soberanas, y otra más amplia, relacionada con el origen de la infraestructura, la propiedad intelectual, la jurisdicción legal y los servicios que conforman la nube.

Las empresas exigirán plataformas de IA y nube que sean avanzadas y flexibles, pero también plenamente alineadas con requisitos regionales de seguridad y cumplimiento. Esto acelerará el paso de modelos globales estandarizados a soluciones adaptadas a cada región, mientras los gobiernos refuerzan sus estrategias nacionales de IA

En definitiva, este año, la IA dejará de ser una herramienta de apoyo a convertirse en un pilar fundamental de la empresa. Las organizaciones que tendrán éxito serán aquellas que reconozcan este cambio y construyan una empresa diseñada para la IA. En SAP este año apostamos todo a la IA, queremos integrarla en el corazón de las empresas, en cada solución y proceso de negocio y crear una oferta nativa en IA.

Jorge Pérez, Head of BTP, BDC & Artificial Intelligence en SAP Southern Europe