A Fondo
Cómo transformar tu empresa gracias al impulso de la Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial ya no es una tecnología futurista, se ha convertido en un pilar fundamental para la transformación empresarial. Organizaciones de todos los tamaños y sectores están utilizando IA para ganar eficiencia, mejorar la experiencia del cliente y acelerar su innovación. Sin embargo, implementar esta tecnología no es un camino sencillo. Desde la calidad de los datos hasta la infraestructura adecuada, cada etapa del proceso plantea desafíos únicos que necesitan ser abordados de forma estratégica.
Hewlett Packard Enterprise ofrece un enfoque integral para ayudar a las empresas a aprovechar el potencial de la IA en cada fase de su desarrollo, independientemente de su nivel de madurez tecnológica.
Un viaje dividido en cuatro etapas clave
La transformación con IA es un viaje que puede dividirse en cuatro etapas esenciales, según el nivel de madurez de cada organización:
1. Identificación de casos de uso y análisis de datos disponibles
El primer paso en este recorrido es comprender dónde y cómo puede aplicarse la IA para generar valor. En esta etapa, las organizaciones deben preguntarse:
- ¿Qué problemas críticos del negocio pueden resolverse con IA?
- ¿Qué datos son necesarios y cuáles están disponibles?
Uno de los mayores retos aquí es trabajar con datos de calidad. Aunque muchas empresas tienen grandes volúmenes de datos, estos suelen estar dispersos, mal estructurados o incompletos. HPE recomienda implementar estrategias sólidas de gestión de datos, como gobernanza, consolidación en plataformas flexibles y uso de almacenamiento escalable, para garantizar que los datos sean útiles y estén disponibles en el momento adecuado.
2. Experimentación y pruebas de concepto (PoC)
Una vez que se identifican los casos de uso, las empresas avanzan hacia la experimentación. Las pruebas de concepto son esenciales para validar la viabilidad de los modelos de IA en entornos controlados. Sin embargo, este paso también tiene sus retos:
- ¿Qué infraestructura es necesaria para ejecutar modelos complejos de IA?
- ¿Cómo garantizar que las pruebas reflejen el impacto real de la IA?
HPE aborda estos desafíos con soluciones como su Centro Global de Excelencia en IA y Datos, ubicado en Las Rozas, Madrid, que centraliza talento, recursos e infraestructura tecnológica para ayudar a las empresas en esta etapa. Además, destaca el uso de técnicas avanzadas como fine-tuning (ajustes específicos de modelos preentrenados) y RAG (generación aumentada por recuperación), que optimizan los resultados de los modelos al integrarlos con bases de datos específicas y actualizadas.
3. Implementación en producción
Llevar los modelos de IA a la producción es uno de los momentos más críticos en este viaje. Aunque una prueba de concepto haya sido exitosa, el entorno real presenta desafíos adicionales, como la escalabilidad, la latencia y la integración con los sistemas existentes.
Aquí, la computación de inferencia juega un papel clave. Este proceso permite que los modelos de IA tomen decisiones en tiempo real, lo que es fundamental en aplicaciones como asistentes virtuales, motores de recomendación y análisis de datos en tiempo real. HPE ofrece soluciones de hardware optimizadas, como los servidores ProLiant DL380a Gen11 y Compute DL384 Gen12, que garantizan un rendimiento excepcional para modelos de hasta 500.000 millones de parámetros.
4. Mantenimiento del ciclo de vida de la IA
La implementación no es el final del camino. La IA debe evolucionar continuamente para seguir siendo útil y relevante. Esto implica monitorizar modelos, reentrenarlos con nuevos datos y optimizar la infraestructura tecnológica.
En este contexto, MLOps (Machine Learning Operations) emerge como una metodología indispensable para gestionar el ciclo de vida de los modelos. Inspirada en DevOps, esta práctica automatiza tareas clave, como el despliegue continuo y la integración de datos, mejorando la colaboración entre equipos y asegurando la escalabilidad de las soluciones de IA.
Más allá de la tecnología: impacto en las industrias
La versatilidad de la IA permite su aplicación en sectores diversos, cada uno con sus propios desafíos y oportunidades:
- Sanidad: La IA potencia diagnósticos personalizados, reduce la carga administrativa para los médicos y optimiza la atención al paciente.
- Finanzas: Desde la detección de fraudes hasta la automatización de procesos, la IA genera ahorros significativos y mejora la experiencia del cliente.
- Comercio minorista: Mejora la experiencia del consumidor con recomendaciones personalizadas y optimiza la cadena de suministro.
- Energía: Facilita el mantenimiento predictivo y la gestión eficiente de recursos, contribuyendo a la sostenibilidad.
HPE Private Cloud AI: el impulso definitivo
Para superar barreras comunes, como la soberanía de los datos y la seguridad, HPE ha desarrollado Private Cloud AI, una solución que combina infraestructura privada con herramientas preconfiguradas, permitiendo a las empresas desplegar IA de manera rápida y segura. Esta plataforma integra capacidades avanzadas de autoservicio, acelerando los proyectos de IA desde pilotos hasta implementaciones a gran escala.
Incluye herramientas y bibliotecas preconfiguradas que agilizan el desarrollo y la implementación de IA, lo que reduce el tiempo necesario para poner en marcha nuevos proyectos. La plataforma ofrece una interfaz de autoservicio impulsada por HPE GreenLake, lo cual facilita el acceso y la gestión de recursos de IA sin complejidad adicional para los equipos de TI.
¿Estás preparado para liderar con IA?
La Inteligencia Artificial ya no es opcional. Es una herramienta transformadora que está redefiniendo los estándares de la competitividad empresarial. Con el respaldo de HPE, las organizaciones tienen a su disposición los recursos, la experiencia y la infraestructura necesarios para integrar la IA en sus operaciones y liderar en sus sectores.
Descubre cómo transformar tu empresa gracias a la IA. Descarga el documento completo aquí y comienza hoy mismo a construir el futuro.
-
RecursosHace 3 días
¿Quieres protegerte del ransomware? Te sorprenderá la solución…
-
A FondoHace 6 días
Microsoft refuerza su apuesta por la IA en la oficina con los nuevos Surface Copilot+ PC para empresas
-
NoticiasHace 7 días
La inversión en transformación digital en EMEA superará los 1.200 millones en 2028
-
A FondoHace 3 días
OpenAI y la industria de la IA tras el cataclismo provocado por DeepSeek