45% de empresas con alto grado de madurez en IA mantienen sus proyectos operativos al menos 3 años

Según una encuesta de Gartner, el 45% de los responsables de empresas con un grado de madurez en IA elevado mantiene sus iniciativas de Inteligencia Artificial operativas durante un mínimo de tres años, con el objetivo de garantizar un impacto y un valor sostenidos. Es algo que solo hacen un 20% de las empresas que tienen un bajo grado de madurez en IA.

Además, la encuesta desveló que la elección de proyectos de IA basados en el valor empresarial y la viabilidad técnica, junto con el establecimiento de estructuras de gobernanza y prácticas de ingeniería sólidas, garantiza la longevidad de los proyectos de IA en organizaciones con un alto grado de madurez en IA.

En la encuesta, realizada hace unos meses entre 432 empresas de varios países, se puso de manifiesto que en el 57 % de las organizaciones con un alto grado de madurez en IA, las unidades de negocio confían y están preparadas para utilizar nuevas soluciones de Inteligencia Artificial. Esto solo pasa en el 14% de las organizaciones con un bajo grado de madurez en IA.

Según Birgi Tamersoy, Analista director de Gartner, «generar confianza en las soluciones de IA e IA generativa es fundamental para impulsar su adopción y, dado que la adopción es el primer paso para generar valor, influye significativamente en el éxito«.

Con independencia de la madurez en IA de una empresa, entre los principales retos de la implementación de la IA son la disponibilidad y la calidad de los datos. Así lo manifiestan el 34% de los líderes de organizaciones con un bajo nivel de madurez en IA, y el 29% de los de empresas con un nivel de madurez en IA elevado.

En el caso de estas últimas, el 48% de los líderes identificaron las amenazas a la seguridad como uno de los tres principales obstáculos para la implementación. Para el 37% de los líderes de organizaciones y empresas con un grado bajo de madurez en IA, uno de los principales obstáculos era encontrar el caso de uso adecuado.

Además, un 91% de los líderes de empresas con un alto grado de madurez en Ia ya han nombrado a responsables dedicados a la IA. Como parte de sus funciones, los líderes de Inteligencia Artificial dan prioridad a fomentar la innovación en dicha tecnología (65 %), proporcionar infraestructura para ella (56 %), crear organizaciones y equipos dedicados a ella (50 %) y diseñar su arquitectura (48 %).

La encuesta también ha revelado que crear métricas contribuye a la eficacia de la IA. Las organizaciones con un alto nivel de madurez en IA pueden conseguir mucho impacto en sus proyectos de a lo largo del tiempo porque cuantifican con regularidad los beneficios de sus iniciativas y evalúan el éxito a través de múltiples métricas.

Además, el 63 % de los líderes de organizaciones con un alto nivel de madurez realizan análisis financieros de los factores de riesgo, analizan el retorno de la inversión y miden de forma concreta el impacto en los clientes, lo que a su vez les ayuda a mantener el éxito de la Inteligencia Artificial. Y casi el 60 % de los líderes de empresas con un nivel de madurez en IA elevado afirmaron haber centralizado su estrategia de IA, la gobernanza, los datos y las capacidades de infraestructura para aumentar la coherencia y la eficiencia dentro de su organización.