La inversión en infraestructura como servicio optimizada para IA subirá un 96% en 2026

La inversión de las empresas a nivel mundial en infraestructura como servicio (IaaS) optimizada para la IA crecerá un 96% en 2026, hasta llegar a los 42.000 millones de dólares, según las previsiones de la consultora Gartner. Además, sus responsables prevén que el gasto de las empresas en este área siga al alza en los próximos meses, lo que le llevará a alcanzar los 66.000 millones de dólares el próximo años 2027.

El auge de la IA agéntica, con su funcionamiento basado en la ejecución autónoma a lo largo de varios pasos, ha hecho que la necesidad de potencia de computación crezca en la empresa, y ha convertido a la inferencia en el modelo de consumo dominante. Esto ha llevado a que la infraestructura como servicio optimizada para la IA se convierta en un aspecto clave de las estrategias de IA de empresa.

En 2026, por ello, la inversión en inferencia a nivel mundial será de 23.300 millones de dólares, cantidad que superará al presupuesto que se destinará al entrenamiento de modelos: 19.000 millones de dólares.

Además, según las previsiones, el gasto en infraestructura como servicio optimizada para IA concentrará el 55% del gasto en 2026, y el 59% en 2027. La proporción de cargas de trabajo de inferencia, en aumento, redefinirá las prioridades de inversión en la nube a nivel empresarial.

Hardeep Singh, Analista de investigación de Gartner, ha señalado que «este crecimiento viene impulsado por la demanda continuada de infraestructura para respaldar el entrenamiento de modelos de lenguaje a gran escala (LLM) y la rápida puesta en marcha de la IA en aplicaciones y flujos de trabajo empresariales. A medida que las organizaciones pasan del desarrollo de modelos al despliegue a escala de producción, los modelos ajustados y específicos de dominio (DSM) se integran cada vez más en los sistemas operativos y de atención al cliente, lo que requiere una ejecución continua y en tiempo real en lugar de un entrenamiento periódico. Este cambio está acelerando los patrones de consumo en la nube y generando una demanda sostenida de infraestructura optimizada para la IA».