Mistral AI evoluciona: de desarrollo de modelos a infraestructura para IA

La compañía europea de IA Mistral AI ha dado un paso más en su evolución, que le llevará de tener el desarrollo de modelos de IA como núcleo principal de su negocio a que esta actividad sea solo una área de su oferta, que avanza ahora hacia el desarrollo de infraestructura soberana. Así lo han dejado claro los responsables de la compañía en su blog, en el que destacan que en la compañía creen que «toda empresa y país debe tener el control de los modelos que emplean, elegir dónde se ejecuta la inteligencia, controlar la capacidad de cálculo para ampliarla y conservar su valor acumulado«.

Para ello, Mistral AI ha dado tres pasos para sentar las bases de la soberanía en IA de sus clientes: reforzar la fiabilidad y el control regional de la inferencia, ampliar el acceso a modelos abiertos de terceros dentro de esa infraestructura y reunir a empresas e instituciones para garantizar compromisos en capacidad de computación en Europa.

En la compañía recuerdan que la mayoría de sus clientes ejecutan los modelos de Mistral AI en sus centros de datos y entornos cloud, pero ven que a medida que la IA se integra a mayor nivel en sus procesos de producción, las empresas necesitan tener la seguridad de que la capacidad que necesitarán seguirá disponible y estará sujeta a los controles regionales que necesitan cumplir sus cargas de trabajo. Esto lleva a que, en determinados casos, necesiten complementar la infraestructura que gestionan a nivel interno con capacidad proporcionada y operada por Mistral.

A nivel de inferencia, esto implica que tienen por un lado necesidad de mantener los datos y su proceso dentro de la región, y por otro, contar con un acceso fiable a la capacidad de computación cuando la demanda llega a su nivel máximo. Por eso, desde Mistral AI han lanzado Mistral Regional Endpoints, ya disponibles, que permiten a los clientes elegir si su inferencia se ejecuta en Europa o Estados Unidos.

De esta manera, los clientes de la compañía puedn adaptar la ubicación de la inferencia a sus requisitos de residencia de datos, normativos y de licencia. La inferencia y el proceso asociado se realizan en la región elegida, sin que puedan producirse transferencias limitadas y protegidas a procesadores que puedan encontrarse fuera de ella.

Además, Mistral AI cuenta con un nuevo nivel de prioridad, todavía en fase de prueba pública, que ofrece niveles de servicio para cargas de trabajo de misión crítica con límites de uso, respaldado por un acuerdo de nivel de actividad y disponibilidad del servicio.

Por otro lado, la plataforma de Mistral AI será compatible con modelos de peso abierto de terceros, además de con los propios. El primer modelo de terceros de este tipo que admitirá la plataforma es el GLM-5.2, del laboratorio chino Z.ai. Tanto este como los modelos que se incorporarán en el futuro a ella se ejecutarán en la misma infraestructura, con los mismos controles regionales y los mismos compromisos de servicio que los modelos de Mistral AI. Así, los clientes de la compañía tendrán más modelos para elegir sin tener que dividir el entorno en el que ejecutan su IA.

Aparte de esto, Mistral va a ampliar su capacidad de computación en Europa, para lo que ha reunido a un grupo de empresas e instituciones europeas que se han comprometido a comprar poder de computación a lo largo de varios años. Entre ellas están Amadeus, ASML, Capgemini, Caisse des Dépôts y CMG CGM. Se desconoce por cuántos años se ha comprometido cada una a utilizar la infraestructura de Mistral AI.

Mistral tiene además varios clientes en Europa de terceros países, de los que quizá el más destacado es Microsoft. Como parte de un acuerdo de varios miles de millones, la multinacional tecnológica se ha comprometido a alquilar capacidad de los centros de datos europeos de Mistral, lo que asegura demanda adicional para la expansión de la infraestructura de la compañía.

Esta demanda tiene como fin ayudar a Mistral AI en el desarrollo de nueva infraestructura a una escala que dichas organizaciones, a nivel individual, tendrían dificultades para desarrollar. El punto principal del nuevo modelo de financiación que Mistral AI va a adoptar son las denominadas Unidades de Computación Europeas, o ECUs. Cada una de ellas representa un compromiso de compra a largo plazo durante varios años a la infraestructura de caapcidad de computación de Mistral.

Todos estos pasos son parte de la estrategia de Mistral AI para avanzar hacia un modelo en el que empresas y organismos públicos puedan utilizar la mejor IA que tengan a su alcance, adaptarla a sus conocimientos y conservar el valor generado por ella.