Huawei CloudMatrix confirma que hay alternativas a NVIDIA en aceleradoras IA

Huawei CloudMatrix 384 es el nuevo clúster a escala de rack para sistemas de inteligencia artificial que el gigante chino ha presentado en la conferencia WAIC celebrada en el Centro Mundial de Exposiciones de Shanghái. Y es sumamente interesante porque confirma que NVIDIA tiene competencia en aceleradoras de IA.

Huawei se ha convertido en el proveedor de hardware chino más avanzado en el desarrollo de chips para IA. A pesar de las restricciones de exportación de tecnología impuestas por Estados Unidos, Huawei ha avanzado con gran rapidez y el mismo CEO de NVIDIA, Jensen Huang, reconoció su competencia al mismo tiempo que solicitaba de Trump una relajación a esas normas para no quedarse fuera del gigantesco mercado chino. Este mismo mes, EE.UU. levantó algunas restricciones a la exportación de chips a China.

Huawei CloudMatrix 384, ¿a la altura de NVIDIA?

Desarrollos como DeepSeek confirmaron que China está dando pasos significativos para acortar la distancia que los separa de Estados Unidos en inteligencia artificial. Y no van a parar… Se calcula que más de un 40% de todas las soluciones de IA que hoy se desarrollan parten de China y no hay semana que no se anuncien nuevos proyectos, la mayoría abiertos y gratuitos. Todo ello no ha pasado desapercibido como vimos la semana pasada en el ‘Plan de Acción de IA’ de Trump, que tiene el objetivo único de ganar la batalla por la IA.

Todos estos modelos necesitan hardware de alto nivel y el Huawei CloudMatrix 384 está destinado para saciar una IA insaciable de recursos. El rack incluye 384 aceleradoras Ascend de Huawei, un competidor directo del chip H20 de NVIDIA. Bautizado como Atlas 900 A3 Superpod, el cluster supera al desarrollo de NVIDIA en algunas métricas, según los técnicos de SemiAnalysis.

El mayor rendimiento global de CloudMatrix 384 (300 petaflops de computación BF16, casi el doble que el GB200 NVL72) se debe a las capacidades de diseño del sistema de Huawei, que compensan la menor velocidad de los chips individuales mediante el uso de un mayor número de aceleradoras, innovaciones a nivel de sistema y una arquitectura de «supernodo» que permite que los chips se interconecten a velocidades rapidísimas.

A Huawei aún le queda desarrollo para igualar las capacidades de NVIDIA, especialmente en rendimiento por vatio y velocidad de los chips individuales, pero ya está mostrando lo que puede conseguir en el futuro en competencia con los Grace Blackwell de NVIDIA. También tendrá que mejorar en costes. Un solo clúster de IA CloudMatrix 384 es de 8 millones de dólares, casi tres veces más alto que la configuración NVL72 GB200 de NVIDIA. Por lo tanto, el objetivo principal del producto de Huawei no es ofrecer un rendimiento rentable, sino un producto fabricado con recursos propios y capaz de competir con las alternativas occidentales.

La IA China avanza y Huawei forma parte directa de la ecuación para proveer el hardware necesario a los servidores asiáticos y quizá en un futuro a los de otros países.