España apuesta fuerte por la IA: optimismo, inversión y grandes retos según la encuesta Red Hat 2025

España está decidida a encabezar la revolución de la inteligencia artificial (IA), impulsando la inversión y demostrando un optimismo casi total sobre su futuro como potencia global del sector. Sin embargo, las cifras del estudio anual realizado por Red Hat, líder mundial en soluciones de código abierto, reflejan también retos cruciales: la falta de talento especializado, la persistencia de infraestructuras heredadas y el fenómeno de la «IA en la Sombra» amenazan con ralentizar el ansiado salto cualitativo de las organizaciones españolas

España ante la IA: confianza total

El 99% de los responsables de TI encuestados coincide en que España ya es, o tiene la capacidad de convertirse en, una potencia mundial de IA en tres años. Esta cifra sitúa a España entre las naciones más optimistas de Europa, junto a Alemania, Suecia y Países Bajos, mientras que Italia registró la proporción más baja con un 76%. Sin embargo, solo un 29% considera que ya ostenta ese liderazgo, mientras un 70% cree que podría alcanzarlo en el próximo trienio.

Julia Bernal, country manager de Red Hat para España y Portugal, y Sathish Balakrishnan, vicepresidente y director general de la unidad de negocio de Ansible de Red Hat, durante la presentación del estudio sobre IA en España.

«Los resultados de la encuesta española de este año son un reflejo de un enfoque inteligente y estratégico en el viaje de la IA por parte de las organizaciones en España», destaca Julia Bernal, country manager de Red Hat para España y Portugal. «Nuestros líderes empresariales son conscientes de que el verdadero desafío no radica en experimentar, sino en llevar una idea de un piloto a una solución lista para producción».

Los encuestados identifican la falta de infraestructura informática (52%) como la principal razón que obstaculiza el ascenso de España a la prominencia en IA, seguida de la ausencia de una política y estrategia gubernamental adecuada (49%) y la financiación pública limitada (44%).

Las organizaciones españolas prevén aumentar su inversión en IA un 20% de media para 2026, siendo el aumento medio general de la inversión en España del 20,46%. Prácticamente dos tercios de los encuestados (69%) esperan aumentar su inversión entre un 5% y un 20%, mientras que el 28% anticipa incrementos del 21% al 50%. Ningún encuestado planea no aumentar la inversión.

Pese a este entusiasmo inversor, apenas el 5% señala estar generando auténtico valor para el cliente a partir de sus proyectos de IA. El 95% de las organizaciones encuestadas informa que aún no están generando valor para el cliente a partir de sus inversiones en IA. El grueso del tejido empresarial todavía navega por fases preliminares: el 46% de los encuestados se encuentra explorando casos de uso de IA, el 36% se encuentra en fase de preparación, solo un 9% está maximizando su inversión y un escaso 5% ha logrado transformar la IA en valor tangible para sus clientes.

«Las barreras que identifican -la integración con los sistemas existentes, la seguridad de los sistemas y la búsqueda de un ROI claro- son precisamente los problemas que surgen cuando se intenta llevar la IA del laboratorio a la realidad», explica Bernal. «Por ello, la conversación ha evolucionado. Ya no se trata de qué modelo de IA usar, sino de cómo construir una plataforma tecnológica que permita a las empresas hacerlo con una postura de seguridad más sólida, con mayor escalabilidad y de manera más rentable».

El desafío del talento y el valor del código abierto

Por segundo año consecutivo, la inteligencia artificial encabeza la lista de brechas de habilidades urgentes en España, una preocupación compartida por el 85% de los encuestados. En el ámbito de la IA, los encuestados identifican como principal carencia la conexión de la IA con los datos corporativos (53%), seguida por la capacidad de utilizar eficientemente las funcionalidades de IA (51%) y la formación general de negocio para el uso de la IA (42%).

El panorama se complica además por el fenómeno de la IA en la Sombra: prácticamente todos los encuestados (98%) informan estar experimentando este problema, que se refiere al uso no autorizado de herramientas de inteligencia artificial por parte de los empleados, lo que añade riesgos en términos de seguridad, privacidad y gobierno de datos.

El software de código abierto se consolida como un factor clave para acelerar la madurez y seguridad de la IA en España. El 100% de los encuestados considera que el software de código abierto empresarial es importante para la estrategia de IA, la virtualización y la optimización de costes, y un 98,9% lo estima igualmente importante para la seguridad.

«Las empresas necesitan la flexibilidad para conectar sus datos, gestionar la gobernanza y escalar soluciones sin que los costes se disparen, y ahí es donde un enfoque basado en el código abierto se convierte en un habilitador estratégico clave», señala Julia Bernal.

La automatización como pilar fundamental de la IA

Sathish Balakrishnan, vicepresidente y director general de la unidad de negocio de Ansible de Red Hat, quien estuvo presente en la rueda de prensa, enfatizó que “la automatización es misión crítica” para el éxito de la IA empresarial. “Si todas las empresas entendieran la automatización como misión crítica, no tendrían los problemas que tienen hoy de intentar reducir costes, intentar optimizar el personal, intentar optimizar los recursos”, explicó el directivo. Según Balakrishnan, para una automatización exitosa se requieren “tres cosas: un compromiso estratégico del CIO de arriba hacia abajo, que existan los incentivos adecuados para que la gente automatice, y tener la plataforma adecuada”.

El ejecutivo estableció que la automatización actúa como puente crítico: “Todos podemos estar de acuerdo en que la IA es la tecnología más transformadora que hemos visto en nuestra vida. Pero si realmente lo miramos en el contexto de la TI empresarial, la IA no puede resolver procesos dispares y herramientas dispares”. La automatización, explicó, “es muy importante para asegurar que todas sus herramientas de TI estén conectadas entre sí, de modo que la IA pueda intervenir y realizar cambios transformadores”. “Con soluciones como Red Hat OpenShift AI y Ansible Automation Platform, proporcionamos la base para la automatización y gestión de la infraestructura de IA”.

En cuanto a la infraestructura de IA, el directivo destacó que “podemos automatizar la IA de la misma manera que automatizamos todo lo demás, y esto se vuelve aún más crítico porque todos sabemos lo caras que son las GPUs, lo caro que es obtener valor de la IA inmediatamente”. Balakrishnan también explicó el concepto de convertir inteligencia en acción: “Cuando la IA es capaz de predecir estos conocimientos, no tomar medidas al respecto no hace que esos conocimientos sean útiles. A esto lo llamamos convertir la inteligencia en acción”.

Sobre la integración de IA en sus propios productos, Balakrishnan explicó que “hace dos años, Ansible introdujo Ansible Lightspeed, que es una forma generativa de crear playbooks utilizando el procesamiento de lenguaje natural”. “En Red Hat no solo ayudamos a nuestros clientes a implementar la IA, sino que también estamos infundiendo la inteligencia artificial en nuestros propios productos para simplificar y acelerar su adopción”, concluyó.

Retorno, seguridad y soberanía digital como prioridades emergentes

La adopción de la IA se enfrenta a barreras significativas para casi todos los encuestados (98%). Las principales dificultades radican en la integración con los sistemas existentes (37%), las preocupaciones sobre la privacidad y seguridad de los datos (36%), y la ausencia de un valor comercial claro o ROI (32%).

La principal prioridad para los encuestados en cuanto a estrategia de IA es la optimización de costes (90%), seguida de la realineación de la estrategia de nube para la IA (88%) y la flexibilidad para dar soporte a modelos de IA (87%).

Aunque la IA domina la agenda tecnológica, la nube mantiene su posición entre las tres principales prioridades de TI. En España, la principal barrera para la adopción de la nube es el apoyo limitado de la dirección, indicado por el 72,9% de las empresas, seguido de las preocupaciones de soberanía (71,9%) y las pausas en la inversión en infraestructura debido a la incertidumbre del mercado (70,9%).

En cuanto a la estrategia de soberanía de la nube para los próximos 18 meses, los encuestados españoles priorizan la transparencia y la auditabilidad (90%), la colaboración entre geografías específicas (89,9%) y el control operativo y la autonomía (88,9%).

Es la hora de convertir expectativas en realidad

España se presenta como uno de los mercados europeos más optimistas sobre su potencial en IA, con una apuesta clara por incrementar la inversión y adoptar tecnologías de código abierto como base estratégica. Sin embargo, para que este empuje se traduzca en ventajas competitivas reales, será imprescindible abordar con rigor la brecha de talento, fortalecer la gobernanza de datos, mejorar la integración de sistemas y desarrollar políticas sólidas de soberanía digital.

Como concluyó Julia Bernal, el verdadero desafío ya no es experimentar, sino «llevar una idea de un piloto a una solución lista para producción», superando las complejidades inherentes a la transformación digital sin perder de vista la seguridad, la transparencia y el propósito de negocio.