Las 10 principales tendencias tecnológicas para las empresas de cara a 2026

El próximo año 2026 va a resultar crucial para las empresas en cuanto a tecnología, debido a numerosos factores, relacionados sobre todo con la disrupción, la innovación y el riesgo, según la consultora Gartner. Todo esto está reflejado en las que serán las principales tendencias tecnológicas empresariales para 2026, que estarán relacionadas entre sí de manera muy estrecha y además reflejan la realidad de un mundo cada vez más conectado, donde la IA cobrará cada vez más protagonismo.

También será un año en el que las empresas tendrán que tener muy en cuenta la responsabilidad en medio ambiente y otros ámbitos a la hora de innovar, así como lo necesario para poder mantener la excelencia operativa. A ello contribuirán estas tendencias, que además de suponer cambios en muchos aspectos, también serán en muchos casos vehículos o catalizadores de la transformación de las empresas, que llegará a un ritmo todavía mayor que en años anteriores.

Porque la consultora advierte de que la próxima ola de innovación no está tan lejos como puede parecer, y lo que suceda en 2026 servirá a las empresas no solo para abordar la volatilidad en sus sectores, sino como base de la evolución de sus sectores en las próximas décadas. Estas tendencias son las siguientes:

1 – Plataforma de supercomputación con IA

Las plataformas de supercomputación con IA incorporan CPU, GPU y ASIC con IA, lo que permite a las empresas coordinar cargas de trabajo complejas y conseguir mejorar en rendimiento, eficiencia e innovación. Combinan procesadores potentes, memoria masiva, hardware especializado y software de coordinación, lo que les permite abordar cargas de trabajo con uso intensivo de datos en áreas como machine learning, simulación y análisis.

Para 2028, Gartner prevé que más del 40% de empresas de primer nivel habrán adoptado arquitecturas de paradigmas de computaicón híbridas en flujos de trabajo críticos para la empresa. En la actualidad, este porcentaje es del 8%, y empezará a aumentar de manera significativa ya en 2026.

2 – Sistemas multiagente

Los sistemas multiagente, o MAS, son conjuntos de agentes de Ia que interactúan para conseguir objetivos complicados, tanto individuales como compartidos. Los agentes pueden entregarse en un solo entorno, o bien desarrollarse e implementarse de manera independiente en entornos distribuidos.

3 – Modelos de lenguaje específicos de dominio (DSLM)

Los responsables de TI y los directivos de las empresas exigen más valor a la IA para sus organizaciones, pero los modelos grandes de lenguaje se suelen quedar cortos para tareas especializadas. Los modelos de lenguajes específicos de dominio (DSML) aportan más precisión que los LLM, costes más bajos y mejor cumplimiento.

Son modelos de lenguaje entrenados o ajustados con datos especializados para un sector, función o proceso concretos, por lo que ofrecen más precisión y fiabilidad para necesidades empresariales concretas. Según Gartner, para 2028, más de la mitad de los modelos de IA generativa empleados por las empresas serán específicos de un dominio.

4 – Plataformas de seguridad de IA

Las plataformas de seguridad de Ia ofrecen una manera unificada de proteger las aplicaciones de IA de terceros, así como las personalizadas. Centralizan la visibilidad, aplican políticas de uso y protegen de riesgos concretos de la IA.

Entre ellos, la inyección de prompts, la fuga de datos y las acciones de agentes maliciosos. Estas plataformas ayudan a los responsables de TI a aplicar políticas de uso, supervisar la actividad de la IA y aplicar medidas de protección coherentes para ella.

5 – Plataformas de desarrollo nativas de IA

Las plataformas de desarrollo nativas de IA usan IA generativa para desarrollar software de forma más rápida y sencilla que hasta ahora. Los ingenieros de software de la empresa pueden utilizar estar plataformas para trabajar con expertos en distintas materias para generar aplicaciones.

Las empresas pueden contar con grupos pequeños de personas que, con ayuda de la IA, crearán más aplicaciones con el mismo nivel de desarrolladores que tienen en la actualidad. De hecho, hay empresas que ya están formando equipos pequeños de plataformas con el objetivo de que expertos en materias distintas, pero sin conocimientos técnicos, puedan desarrollar software por si mismos, contando además con medidas de seguridad y gobernanza.

Según Gartner, para 2030, las plataformas de desarrollo nativas de IA harán que el 80% de empresas pasen de tener grandes equipos de ingeniería de software a equipos más pequeños y ágiles, complementados con IA.

6 – Computación confidencial

La computación confidencial cambia la manera en que las empresas gestionan los datos sensibles. Al aislar las cargas de trabajo en entornos de ejecución confiables y basados en hardware, puede mantener la privacidad del contenido y las cargas de trabajo. Incluso frente a los propietarios de la infraestructura, los proveedores cloud o las personas con acceso físico al hardware. Esto es especialmente importante para empresas de sectores regulados y para operaciones globales que enfrentan riesgos geopolíticos y de cumplimiento.

Para el año 2029, la consultora prevé que más de 75% de las operaciones que se procesen en infraestructuras que no sean fiables estarán protegidas durante su uso, gracias a la acción de la computación confidencial.

7 – IA física

La IA física lleva esta tecnología al mundo real, al impulsar máquinas y dispositivos que son capaces de detectar, decidir y actuar. Como los robots, los drones y los equipos inteligentes. La IA física, por tanto, aporta ventajas cuantificables en sectores en los que la automatización, la adaptabilidad y la seguridad son prioritarias.

Mientras crece su adopción, las empresas necesitan nuevas habilidades que hagan de puente entre las áreas de tecnología, operaciones e ingeniería. Además, su llegada abre oportunidades para mejorar las habilidades y la colaboración, aunque puede despertar preocupaciones por el trabajo, y necesitar que la gestión del cambio se lleve a cabo con cuidado.

8 – Ciberseguridad preventiva

La ciberseguridad preventiva es una tendencia al alza, ya que las empresas tienen que hacer frente a un crecimiento exponencial de amenazas a redes, datos y sistemas conectados. Para 2030, las soluciones preventivas representarán la mitad del gasto total en seguridad, debido al paso de defensa reactiva a proactiva que están abordando los responsables de TI.

9 – Procedencia digital

Las empresas dependen cada vez más de software de terceros, así como del open source y el contenido generado por IA. En este marco, la verificación de la procedencia digital es algo esencial. La procedencia digital es la capacidad de verificar el origen, la propiedad y la integridad de software, datos, medios y procesos.

Las nuevas herramientas, como las listas de materiales de software (SBoM), las bases de datos de certificación y las marcas de agua digitales ofrecen a las organizaciones los medios que necesitan para validar y rastrear los activos digitales a lo largo de la cadena de suministro. Para Gartner, quienes no hayan invertido de forma adecuada en capacidades de procedencia digital estarán expuestos a riesgos de sanciones.

10 – Geopatriotismo

El geopatriotismo es el traslado de datos y aplicaciones de empresa de las nubes públicas globales a otras más locales. Como nubes soberanas, proveedores cloud regionales o centros de datos de las empresas, por el riesgo geopolítico percibido por las organizaciones.

La soberanía de la nube, que hasta no hace mucho se limitaba a bancos y gobiernos, ahora afecta además a empresas y entidades de distintos sectores, cuyo número crece a medida que la inestabilidad global va en aumento.

Así, para 2030, se prevé que más del 75% de empresas de Europa y Oriente Medio pasarán sus cargas de trabajo virtuales a soluciones diseñadas para rebajar el riesgo geopolítico. Es un aumento exponencial, si se tiene en cuenta que en 2025, el porcentaje de las que lo han hecho en ambas regiones es inferior al 5%.