Mike Sicilia, CEO de Oracle, sitúa la soberanía y calidad del dato como centro de la estrategia de IA

La parada madrileña del Oracle AI World Tour 2026 tuvo poco de evento “regional”. La presencia de Mike Sicilia, CEO global de la compañía, convirtió la jornada en una especie de declaración de intenciones sobre el papel que España y Europa están llamadas a jugar en la estrategia de Inteligencia Artificial de Oracle. Más allá del despliegue habitual de demos y casos de uso, el mensaje fue claro: la IA deja de ser un experimento para convertirse en un sistema operativo de negocio que descansa, sobre todo, en la calidad del dato y en la soberanía de la infraestructura que lo soporta.

En la keynote de apertura, tras la introducción de Albert Triola, country leader de Oracle España, fue Mike Sicilia quien llevó todo el peso del discurso, que no dudó en decir que “en los más de 30 años que llevo involucrado en la tecnología, nunca he visto una tecnología avanzar de manera tan rápida y eficiente como lo ha hecho la IA”, aunque relacionó esa velocidad en decisiones muy concretas de arquitectura, gobierno del dato y modelo de consumo.

El dato por encima de todo

Una de las afirmaciones más relevantes de Mike Sicilia fue el giro explícito hacia la inferencia sobre datos privados como motor económico principal de la IA empresarial. Según explicó, muchos de los grandes modelos de lenguaje se entrenan ya sobre Oracle Cloud Infrastructure (OCI), pero el verdadero valor está en cómo las organizaciones explotan sus propios datos para inferencia.

Esa inferencia, defendió, no puede estar desligada del plano de datos ni de la infraestructura donde residen las cargas más sensibles. De ahí la apuesta por la AI Data Platform de Oracle, que se presenta como una capa de vectorización de datos como servicio, diseñada para indexar y servir contextos semánticos independientemente de dónde estén desplegadas las bases de datos o los data lakes: on-premises, en otras nubes públicas o en entornos híbridos.

El mensaje que dejó Mike Sicilia a los presentes en la keynote fue que la discusión ya no debería centrarse en “qué modelo usar”, sino en “cómo preparar mi dato para que cualquier modelo pueda trabajar sobre él, sin romper ni la soberanía ni los controles de seguridad existentes”.

“No todo tiene que estar en el stack de Oracle”

Otro matiz importante, alejado del discurso clásico de vendor lock-in, fue su insistencia en que el valor de Oracle en IA no pasa por obligar a concentrar todos los datos en su plataforma tecnológica. “A veces se piensa que, para obtener valor de Oracle AI, todo tiene que estar en el stack de Oracle, y eso simplemente no es cierto”, afirmó Mike Sicilia. La propuesta pasa por trabajar con partners y también con competidores, en un enfoque donde la plataforma de datos y la vectorización actúan como pegamento interoperable por encima de distintas nubes y motores de datos.

Esto conecta con lo que después reforzó Albert Triola en otros foros del propio evento: Oracle no quiere ser, al menos, no en exclusiva, “proveedor de modelos”, sino la plataforma de datos y gobierno sobre la que los clientes puedan consumir los LLM de OpenAI, Google, Meta u otros, según su caso de uso y sus requisitos de compliance.

España como laboratorio de nube soberana

La carga estratégica del Oracle AI World Tour 2026 de Madrid no se entiende sin lo que ocurrió el día anterior al evento. Mike Sicilia mantuvo una audiencia con el Rey Felipe VI y un encuentro de trabajo con Óscar López, ministro para la Transformación Digital y de la Función Pública. El propio Gobierno destacó que esta era la primera visita del CEO de Oracle a un país europeo desde su nombramiento, en un contexto en el que España quiere consolidarse como polo de atracción de inversiones digitales y proyectos de colaboración público-privada en torno a la nube soberana y la IA.

En ese marco, Mike Sicilia recordó que tres regiones cloud de Oracle ya operan en España, y que buena parte del diseño de la EU Sovereign Cloud se ha inspirado precisamente en las conversaciones con clientes y con las administraciones –tanto central como autonómicas– españolas. De esas discusiones surgió el modelo actual de soberanía en doble nivel: por un lado la eurozona como marco regulatorio común; por otro, despliegues y controles específicos por país que responden a requisitos de sector público, banca o sectores críticos.

En Madrid, el discurso del ministro Óscar López reforzó esa narrativa: los fondos europeos se han utilizado, según explicó, como “fábrica de proyectos de colaboración público-privada” que incentivan a compañías como Oracle a multiplicar sus inversiones en el país, apoyándose en la nube soberana y la IA como palancas para modernizar la administración y mejorar la competitividad del tejido empresarial.

Del gemelo digital de red a las GPUs como servicio

La presencia de clientes españoles en el escenario buscó precisamente dar credibilidad a ese discurso. Meini Spenger, CEO de MasOrange, detalló cómo el operador está desplegando más de 150 casos de uso de IA, con un foco especial en la automatización de la red y la experiencia de cliente. Uno de los proyectos más llamativos es la construcción de un gemelo digital de la red móvil en la nube de Oracle, sobre el que simular cambios y optimizar capacidad antes de tocar el entorno productivo.

Meini Spenger avanzó además que MasOrange está trabajando con Oracle para ofrecer capacidad de GPU como servicio al tejido empresarial español, convirtiendo la infraestructura que hoy soporta sus propios casos de IA en un activo comercializable para terceros. En la práctica, esto posiciona al operador como un «agregador» de capacidad de cómputo acelerado sobre OCI, en un momento en el que la disponibilidad de GPUs es uno de los cuellos de botella más serios para escalar proyectos de IA generativa.

Por su parte, Mar Doñate, directora general de Grupo Bimbo España, puso el foco en la parte menos glamurosa pero más transformadora de la IA: la optimización fina de operaciones, logística y cadena de suministro. El uso combinado de analítica avanzada e IA integrada en las aplicaciones de Oracle les está permitiendo visibilidad sobre la demanda, reducir mermas y ajustar mejor la producción, un terreno en el que milésimas en el forecasting se traducen en puntos de margen.

La ventaja del “full stack” frente a los hyperscalers generalistas

En el plano competitivo, Mike Sicilia se mostró especialmente contundente. Para Oracle, el elemento diferencial no está tanto en tener “un modelo mejor” que el de otros hyperscalers, sino en poder orquestar el stack completo: infraestructura, base de datos, capa de datos semánticos, aplicaciones SaaS y analítica bajo una misma arquitectura y modelo de gobierno.

Subrayó que la mayoría de competidores cloud no juegan “a escala” ni en aplicaciones de negocio ni en bases de datos transaccionales, dos dominios en los que Oracle lleva décadas operando. Desde esa posición, el argumento es que el time-to-value en IA se reduce drásticamente cuando el proveedor puede encapsular “la complejidad invisible” en servicios llave en mano que exponen capacidades de IA directamente dentro de los procesos de negocio, sin obligar a los clientes a montar una fábrica de IA desde cero.

En ese sentido, el discurso enlaza con la idea ya presente en el Oracle AI World 2025 de que la IA de Oracle está “built in, not bolted on”, es decir, no se trata de añadir un «copiloto» encima de un ERP o un HCM existente, sino de que esas aplicaciones, desde origen, sean capaces de operar con agentes, recomendaciones y automatizaciones que entienden el contexto de negocio en tiempo real.

De los pilotos a la IA operativa

Una de las claves que sobrevoló la jornada, tanto en la keynote como en la mesa redonda con los vicepresidentes de Oracle Binoy Sukumaran (Database Cloud), Jason Rees (Technology and Cloud Infrastructure EMEA), Glenn Beeswanger (Applications y SaaS Engineering) y Rich Clayton (Product Strategy for AI and Analytics), fue la necesidad de pasar del piloto al despliegue masivo. Varios ejecutivos de Oracle ya han bautizado 2026 como “el año de la operacionalización de la IA”. Después de un 2025 plagado de pruebas de concepto, muchas organizaciones se han quedado bloqueadas en la fase de scaling por falta de modelo operativo, de talento o de gobierno del dato.

La tesis de Oracle es que solo un enfoque full-stack, con una capa fuerte de gobierno de datos, puede romper ese bloqueo. Para los presentes en el evento, el mensaje implícito fue doble: por un lado, que el debate ya no es “si” adoptar IA, sino “cómo” hacerlo sin multiplicar riesgos de fuga de información, shadow AI o dependencia excesiva de un único proveedor de modelos; por otro, que la alineación entre infraestructura, datos y aplicaciones no es solo una preferencia de arquitectura de sistemas, sino un requisito para poder demostrar trazabilidad, explicabilidad y cumplimiento en entornos regulados.

España, pieza clave en el modelo de Oracle

Que todo esto se haya escenificado en Madrid no es casual. España combina un sector público inmerso en una transformación digital acelerada con grandes corporaciones muy internacionalizadas en banca, telecomunicaciones, alimentación o industria. Es, en la práctica, un banco de pruebas ideal para el tipo de IA que Oracle quiere vender: intensiva en dato propio, muy regulada, distribuida entre múltiples nubes y extremadamente sensible a la soberanía y al cumplimiento europeo.

La audiencia con el Rey y la reunión con el ministro Óscar López envían una señal adicional: la conversación sobre IA, nube soberana y dato vectorizado ya ha salido del perímetro técnico para situarse en el centro de la política industrial y digital del país. Para Oracle, Madrid no es solo una parada más del AI World Tour, es una pieza clave en cómo la compañía quiere articular su presencia en la UE y demostrar que su promesa de “confianza, elección y escala” puede aterrizarse en entornos reales, con nombres y apellidos.

Al salir del evento, la sensación es que la batalla de la IA empresarial no se va a decidir únicamente en quién tenga el modelo más grande o el mejor benchmark, sino en quién consiga estar más cerca del dato (y de las autoridades que lo regulan) sin romper la agilidad que los negocios necesitan. En Madrid, Oracle ha dejado claro dónde quiere posicionarse en esa ecuación.