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Arduino VENTUNO Q, «democratizando» la IA en el edge

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Arduino VENTUNO Q

Arduino VENTUNO Q es la nueva placa que ha presentado la firma de Qualcomm en la conferencia Embedded World 2026. Está diseñada para «democratizar» el desarrollo de inteligencia artificial en el edge y llevarla al mundo físico.

La VENTUNO Q toma su nombre de la palabra italiana para veintiuno y de la popular familia Arduino UNO. Decir que el proveedor especializado en hardware de código abierto celebra su vigésimo primer aniversario a finales de este mes.

Arduino VENTUNO Q, en el límite de la inteligencia: donde la IA actúa

La nueva placa une la computación de IA de alto rendimiento con el control determinista en tiempo real, lo que permite sistemas que no solo interpretan el mundo, sino que interactúan con él.

La placa se basa en una arquitectura de doble cerebro similar a la de Arduino UNO Q, pero mejora significativamente sus capacidades aprovechando la serie de chips Qualcomm Dragonwing IQ8 para cargas de trabajo de IA tradicionales y generativas. Además, cuenta con aceleración por NPU que ofrece hasta 40 TOPS, así como con un microcontrolador STM32H5 dedicado para accionamiento de baja latencia y control de motores. Incluye 16 Gbytes de RAM (capaz de gestionar inferencia concurrente y multitarea compleja) y 64 Gbytes de almacenamiento interno ampliable.

Arduino VENTUNO Q

Con VENTUNO Q, los usuarios podrán crear prototipos y desarrollar soluciones para diversos campos, ejecutando agentes de IA totalmente autónomos sin conexión. Por ejemplo:

  • Sistemas impulsados ??por IA: asistentes de voz de IA completamente fuera de línea que ejecutan modelos LLM locales; espejos inteligentes que responden a gestos; quioscos turísticos, mostradores de atención médica o centros de transporte que aprovechan el reconocimiento automático de voz (ASR) y la conversión de texto a voz (TTS) en el borde.
  • Robótica y control de movimiento: brazos robóticos precisos de selección y colocación guiados por visión; robots de servicio que reconocen y siguen a sus dueños en entornos dinámicos; robots autónomos que navegan por entornos complejos de forma independiente utilizando Visual SLAM y optimización de rutas.
  • Sistemas de visión y detección de inteligencia artificial de borde: sistemas de seguridad proactivos que detectan comportamientos peligrosos; dispositivos de monitoreo de tráfico que procesan datos complejos en el borde; inspección de calidad automatizada que utiliza VLM locales para detectar defectos minúsculos o componentes faltantes.
  • Educación e investigación: VENTUNO Q puede servir como una herramienta clave para enseñar cualquier cosa, desde visión por computadora hasta IA generativa en el borde, y es la plataforma ideal para desarrollar rápida y fácilmente prototipos funcionales en un tiempo récord.

Diseñado para «democratizar la innovación»

VENTUNO Q puede conectarse a una PC o usarse como una computadora de placa única (SBC). A diferencia de las SBC de IA de uso general, está diseñado desde cero para máquinas que se mueven, reaccionan y manipulan. Además de integrar estrechamente un MCU en tiempo real y un MPU acelerado por NPU, en el lado del hardware presenta:

  • E/S industriales que incluyen CAN-FD nativo, PWM y GPIO de alta velocidad para un control físico preciso.
  • Los flujos de trabajo preparados para ROS 2 y los casos de uso de robótica están integrados directamente en la plataforma.
  • Conectores de alta velocidad para múltiples cámaras MIPI-CSI (con capacidad de procesar múltiples transmisiones con IA), audio avanzado, pantallas y Ethernet de 2,5 GbE.

Combinado con una compatibilidad de hardware inigualable (VENTUNO Q funciona de inmediato con protectores y portadores UNO, nodos Arduino Modulino y sensores Qwiic, así como las Raspberry Pi Hats), estas características lo convierten en uno de los ecosistemas de inteligencia artificial de borde más flexibles y fáciles de usar para desarrolladores. Arduino VENTUNO Q estará disponible en el segundo trimestre de 2026 en la tienda oficial del fabricante y en su red de distribuidores oficiales.

Colaboro en medios profesionales y de consumo de TPNET: MCPRO, MuySeguridad, MuyCanal y MuyComputer

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