AMD cuadruplica su mejora en eficiencia energética para IA

AMD ha confirmado que ha conseguido cuadruplicar la mejora en eficiencia energética para IA ya a mediados de 2026 con respecto a 2024, con lo que ha superado el objetivo que se había fijado para este punto, que era triplicarla.

Este dato hace que AMD siga avanzando hacia su objetivo para 2030: conseguir una mejora de veinte veces su eficiencia energética a escala de rack para entrenamiento e inferencia de IA con respecto al nivel que tenía en 2024 para todo el sistema. Esto abarca el hardware de computación, la memoria, las interconexiones, el software y el diseño del sistema a escala de rack.

Esta mejora en eficiencia supone que a medida que aumentan las tareas de IA, los clientes de AMD pueden conseguir más computación útil por vatio invertido. Además de rebajar el consumo de electricidad, mejorar el coste total de propiedad y reducir las limitaciones que pueden encontrar que están relacionadas con la energía, la refrigeración de sistemas y la infraestructura. Por tanto, permite que la IA mejore su rendimiento sin necesidad de consumir más energía.

A la vista de estos datos, AMD prevé que puede seguir avanzando y mejorando en cuanto eficiencia energética de cara a 2030. Para entonces, si todo sigue según lo previsto, dos racks de AMD podrán ofrecer la misma capacidad y potencia de computación de 570 racks en 2024, con una reducción del consumo de electricidad en uso que multiplica por 20 la de entonces, y por 28 la rebaja de la intensidad de carbono en una carga de trabajo de entrenamiento de IA.

Además de estos datos, AMD también recoge en su nuevo Informe de Responsabilidad Corporativa 2025-26, que acaba de publicar, otros avances en producto, operaciones, responsabilidad en la cadena de suministro e impacto en la comunidad. Así, la compañía ha conseguido reducir un 30% entre 2020 y 2025 sus emisiones operativas de gases de efecto invernadero.

En el mismo periodo consiguió que el 58% de su consumo de electricidad a nivel global procediese de fuentes renovables y auditó el 99% de las plantas de sus proveedores de fabricación para garantizar prácticas responsables en sus empresas.

Para conseguir aumentar la eficiencia, AMD trabaja en toda la pila de IA, con avances en la arquitectura de computación, la tecnología de proceso, el ancho de banda de memoria, el movimiento de datos, las interconexiones, el software y el codiseño a nivel de sistema. su objetivo es ofrece un rendimiento de computación mayor sin que aumente al mismo ritmo el consumo de energía.

A medida que la infraestructura de IA pasa de nodos individuales a racks, la eficiencia depende cada vez más de lo bien que colaboren entre sí CPU, GPU, memoria, redes, almacenamiento y software. AMD está aplicando el codiseño a nivel de sistema, con equipos que trabajan en todas las categorías de producto, con el fin de reducir los cuellos de botella, mejorar la eficiencia en movimiento de datos y aumentar el rendimiento por vatio en toda la plataforma.

Aparte de la optimización del software, hay tres factores que determinan el rendimiento de los sistemas de IA: la capacidad de cálculo, el ancho de banda de la memoria y el ancho de banda de las interconexiones. La tecnología de proceso avanzada y las mejoras en arquitectura facilitan la mejora del rendimiento de cálculo en coma flotante por vatio.

En cuanto a las arquitecturas avanzadas y la integración de memoria, mejoran el ancho de banda. Además, las interconexiones de alta velocidad y conseguir una integración más estrecha aumentan los anchos de banda de red. Todo esto lleva a una mejora más que notable del rendimiento de la IA.

Sam Naffziger, vicepresidente sénior y Corporate Fellow de AMD, ha destacado que «la próxima ola de eficiencia en IA dependerá de una cooptimización más estrecha entre los chips de computación, la memoria, las interconexiones, el software y el diseño de sistemas a escala de rack. Nuestra mejora estimada de cuatro veces para 2026 refleja la solidez de nuestro enfoque y el progreso que AMD está logrando en todo el sistema, lo que nos sitúa por delante del ritmo previsto hacia el objetivo de 2030».