ASUS incluye IA híbrida en sus dispositivos comerciales

ASUS ha anunciado la integración de una arquitectura de IA híbrida en toda su línea de dispositivos comerciales, que incluye los portátiles ExpertBook, las computadoras de escritorio ExpertCenter y los mini-PCs NUC.

La arquitectura de IA híbrida de ASUS integra la tecnología aiDAPTIV de Phison y el enrutamiento inteligente de cargas de trabajo para reducir los costos de inferencia de tokens hasta en un 70%. Diseñada para una implementación local sin problemas, la nueva arquitectura busca ayudar a las empresas a equilibrar el rendimiento y el coste al implementar aplicaciones de IA generativa, lo que permite un despliegue más práctica y escalable en diversos entornos de trabajo.

La importancia de la IA híbrida

A medida que las empresas aceleran la adopción de grandes modelos de lenguaje (LLM) y aplicaciones basadas en agentes de IA, los costes de los tokens relacionados con la inferencia siguen aumentando. Los enfoques puramente basados ??en la nube no solo introducen costos elevados e impredecibles, sino que también generan desafíos operativos, lo que convierte la eficiencia de costos en una barrera clave para el despliegue de IA a gran escala.

Para abordar estos desafíos, ASUS ha anunciado una arquitectura de IA híbrida que distribuye dinámicamente las cargas de trabajo entre los dispositivos locales y la nube. Al gestionar una parte de las tareas de IA localmente y reservar la nube para las cargas de trabajo más complejas, la arquitectura mantiene el rendimiento a la vez que reduce significativamente los costes generales de inferencia y mejora la flexibilidad de implementación en diferentes formatos de dispositivos, explica Bryan Chang, director general de la unidad de negocio de PC comerciales de ASUS:

«Equilibrar el rendimiento y el coste se ha convertido en un reto crucial a medida que las empresas amplían su adopción de la IA… «Con la IA híbrida, nuestro objetivo es trasladar una mayor parte del procesamiento de IA al dispositivo, reduciendo la dependencia de los recursos en la nube y mejorando tanto la eficiencia como la practicidad. Ampliar esta capacidad a portátiles, ordenadores de sobremesa y mini PC refleja nuestro compromiso con la evolución de los PC con IA, transformándolos de dispositivos independientes en soluciones escalables para el mundo real».

A nivel tecnológico, la arquitectura integra la tecnología de extensión de memoria aiDAPTIV de Phison, lo que permite que dispositivos con recursos de hardware limitados soporten modelos de lenguaje de tamaño medio a grande de forma local. Esto elimina las limitaciones de memoria tradicionales y permite que las cargas de trabajo de IA que antes requerían una infraestructura de alta gama se ejecuten en plataformas de PC comerciales. Además, un mecanismo de enrutamiento basado en puerta de enlace asigna tareas de forma inteligente según su complejidad, priorizando el procesamiento local siempre que sea posible para optimizar aún más la eficiencia.

Con una cartera diversa que abarca portátiles, ordenadores de sobremesa y mini PCs, la compañía taiwanesa está ampliando las capacidades de IA híbrida a una amplia gama de casos de uso empresarial. Estos incluyen traducción multilingüe, redacción de correos electrónicos comerciales, resumen de notas de reuniones, resumen de contratos y documentos extensos, preguntas y respuestas en la base de conocimientos interna, servicio al cliente automatizado y respuestas a preguntas frecuentes, así como gestión de registros CRM y soporte de ventas.

Al gestionar estas tareas localmente, las empresas pueden reducir la dependencia del consumo de tokens en la nube, al tiempo que mejoran la privacidad de los datos y la eficiencia de respuesta, creando un enfoque más rentable para la implementación de la IA. Combinada con escenarios como asistentes de IA en el dispositivo, análisis de registros y soporte para la resolución de problemas, la arquitectura de IA híbrida permite a las organizaciones implementar la IA de forma más flexible según sus necesidades operativas y acelerar la transición de proyectos piloto a implementaciones a gran escala.

De cara al futuro, ASUS seguirá impulsando sus plataformas de PC con IA y de computación comercial mediante la integración de hardware, software y alianzas estratégicas. La compañía busca ofrecer una infraestructura de IA que equilibre rendimiento, coste y flexibilidad, permitiendo a las empresas escalar la adopción de la IA e impulsar la transformación digital a largo plazo.