La FDA (Food and Drug Administration, que quiere decir Agencia de alimentación y medicamentos) ha aprobado el uso de una herramienta con Inteligencia Artificial con la que los médicos tendrán más sencilla la detección y diagnóstico de fracturas de muñeca. Se llama OsteoDetect y su especialidad es la detección de fracturas distales del radio de la muñeca, uno de los tipos de esta fractura más corrientes.

Para conseguirlo, el algoritmo de machine learning que incorpora se encarga de estudiar radiografías para detectar señales de fracturas. Si las encuentra, las marca en el punto en el que puede estar la fractura para que puedan estudiarse después con más detenimiento. No se trata, por tanto, de una herramienta que sustituya a médicos o traumatólogos. Más bien es un apoyo que estos podrán utilizar para mejorar la detección de este tipo de fracturas, que en algunos casos es bastante complicada. También para poder aplicar el tratamiento adecuado al paciente lo antes posible.

Para obtener la autorización de OsteoDetect, se envió un estudio a la agencia con 1.000 imágenes de radiografías que daban fe de la independencia en el rendimiento del análisis del algoritmo a la hora de detectar fracturas de muñeca, así como la precisión de su detección frente a la conseguida por tres cirujanos ortopédicos especialistas en manos.

Además, se envió también un estudio de 24 proveedores que revisaron 200 casos de pacientes. Ambos estudios demostraban que el rendimiento del facultativo que tenía que detectar la fractura mejoraba con el software cuando se apoyaba en la herramienta con Inteligencia Artificial mencionada, en comparación con aquellos que no la utilizaron.

Según Robert Ochs, adjunto al directo de salud radiológica, y directivo de diagnóstico invitro y salud radiológica del Centro de dispositivos y salud radiológica de la FDA, “los algoritmos de Inteligencia Artificial tienen un potencial tremendo para ayudar a los proveedores de sanidad a diagnosticar y tratar condiciones médicas. Este software puede ayudar a los facultativos a detectar fracturas de muñeca con más rapidez, así como a ayudar en su diagnóstico“.

Gastamos mucho dinero al año en software de seguridad para nuestro ordenador. Fabricantes de hardware, medios de comunicación y usuarios coinciden en recomendar la instalación y actualización constante de un buen antivirus en el equipo. Complementado, por supuesto, por herramientas adicionales como el firewall, antispam, etc, Pero ¿y sin esto no fuera necesario en muchos ordenadores? ¿Qué pasaría si el propio Windows 10 ya contase con fiable software de seguridad, equiparable al de compañía especializadas? Esto es lo que parece dar a entender un reciente estudio publicado por Microsoft y que comentan en webs como NeoWin. Windows Defender resulta ser muy efectivo como antivirus gratuito, superando a otras soluciones como Norton y Kaspersky. Esta comparación se establece basándose en un informe que evalúa su efectividad valorando aspectos como como protección, usabilidad y rendimiento. En resumen, los resultados muestran:

El uso ético de la tecnología, y especialmente de la Inteligencia Artificial, es una de las máximas preocupaciones de los expertos de todo el mundo. Muchos están advirtiendo de lospeligros que podría tener su uso por parte de entidades o empresas con malas intenciones y sin tener en cuenta unas mínimas normas éticas. Otros han decidido no quedarse sólo en las palabras y dar un paso más allá para evitarlo. Como Microsoft, que según el MIT Technology Review está desarrollando una herramienta capaz de detectar el sesgo en algoritmos de Inteligencia Artificial. Todo con la intención de evitar que las empresas utilicen esta tecnología de manera que pueda resultar discriminatoria contra determinadas personas.

Dicho dato ha sido confirmado por un investigador de la compañía, Rich Caruana, que lo ha descrito como una especie de panel de control, desde el que los ingenieros pueden ejecutar operaciones sobre modelos de Inteligencia Artificial que hayan recibido ya entrenamiento. Según ha declarado Caruana, “temas como la transparencia, la inteligibilidad o la explicación son tan nuevos para este campo que muy pocos tenemos la experiencia suficiente para conocer todo lo que debemos buscar, así como todas las manera que el sesgo se puede colar en nuestros modelos“.

Este investigador también apunta que la herramienta de detección de discriminación de Microsoft ayudará a que los investigadores en Inteligencia Artificial puedan detectar más ejemplos de injusticia, aunque no podrán encontrarlos todos. Tal como él lo ve, “por descontado, no podemos esperar la perfección, ya que siempre va a haber algo de sesgo que pase sin ser detectado o que no pueda eliminarse. El objetivo es hacerlo lo mejor que podamos“.

Esta discriminación en los algoritmos es un tema que preocupa cada vez más, y la lista de sesgos algorítmicos ya es tan grande que parece fuera de control. Y crece cada año. Por tanto, para intentar evitarlo, “lo mejor que pueden hacer por ahora sus empresas es educar a su plantilla para que estén alerta de las múltiples maneras en las que puede originarse y manifestarse la discriminación, además de generar herramientas para que los modelos puedan comprenderse con más facilidad y, por tanto, hacer que el sesgo sea más sencillo de detectar“.

La herramienta de Microsoft no es la única que se está desarrollando o se ha creado ya para intentar acabar con el sesgo en algoritmos. Facebook ha anunciado la suya hace sólo unos días. Se llama Fairness Flow, y avisa automáticamente de si un algoritmo está haciendo un juicio injusto sobre una persona con base en su raza, edad o género.