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Red Hat facilita la migración de infraestructuras propia de la Transformación Digital

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La compañía ha desarrollado una solución de migración de infraestructuras que promete ser de gran ayuda para la transformación digital de las compañías, migrando y administrando de manera más segura las cargas de trabajo a una plataforma de infraestructura de código abierto.

La nueva herramienta está diseñada para ayudar a las empresas a reducir costes y acelerar la innovación a través de tecnologías nativas basadas en contenedores y en la nube, rompiendo con los silos de tecnología cerrados centrados en la virtualización propietaria. La solución también proporciona una vía preparada para la empresa al desarrollo de aplicaciones nativas de la nube a través de contenedores Linux, Kubernetes, automatización y otras tecnologías open source.

Para muchas empresas, las soluciones de virtualización heredadas pueden suponer un freno a la innovación y el avance de su TI, lo que puede limitar el camino a la infraestructura de nube híbrida, donde las cargas de trabajo y los recursos abarcan entornos físicos, virtuales y basados en la nube. El coste de mantener estas inversiones en infraestructura existentes puede inmovilizar una parte significativa de los presupuestos de TI. Teniendo todo esto en cuenta, Gartner afirma que “las empresas de TI cuyo objetivo es ‘hacer más con menos’ encuentran difícil cuantificar, estimar y comunicar el nivel de gasto de TI no discrecional necesario para sostener la transformación empresarial“. Con presupuestos restantes, una empresa puede verse obligada a poner en espera su transformación digital y la modernización de los entornos de TI a través de las tecnologías digitales.

La migración estándar que llevaría a cabo Red Hat constaría de tres fases:

  • Discovery Session: En esta primera fase, Red Hat Consulting se reunirá con la empresa en una sesión para comprender mejor y documentar el alcance de la migración.
  • Migración piloto: Durante esta fase, se implementa y opera una plataforma de código abierto utilizando la infraestructura de nube híbrida y las herramientas de administración de Red Hat. Las migraciones piloto se llevan a cabo para demostrar los enfoques típicos, establecer las capacidades de migración iniciales y definir los requisitos para una migración a mayor escala.
  • Migración a escala: En esta tercera fase, los equipos de TI pueden comenzar a migrar cargas de trabajo a gran escala. Red Hat Consulting también ofrece asistencia en el diseño y la implementación para ayudar a crear y optimizar infraestructuras de producción completas, unificar y optimizar las operaciones en las agrupaciones de virtualización, y navegar por casos complejos de migración.

Recomendaciones para mejorar en flexibilidad

Después de realizar una evaluación de la empresa en la Discovery Session que hemos citado anteriormente, se proporcionan recomendaciones para una plataforma de virtualización de código abierto más flexible basada en las tecnologías de Red Hat, que incluye:

  1. Red Hat Virtualization: Al ofrecer una infraestructura abierta y definida por software y una plataforma de administración centralizada para cargas de trabajo Linux y Windows virtualizadas, Red Hat Virtualization está diseñada para capacitar a los clientes con mayor eficiencia para las cargas de trabajo tradicionales, al mismo tiempo que crea una plataforma de lanzamiento para la innovación de aplicaciones nativas de la nube y basadas en contenedores.
  2. Red Hat OpenStack Platform: Construida en la red troncal de grado empresarial de Red Hat Enterprise Linux, la plataforma Red Hat OpenStack ayuda a los usuarios a construir una arquitectura en la nube local que brinda elasticidad a los recursos, escalabilidad y mayor eficiencia.
  3. Red Hat Hyperconverged Infrastructure: Un portfolio de soluciones, incluida Red Hat HyperConverged Infrastructure for Virtualization y Red Hat Hyperconverged Infrastructure for Cloud, para los clientes que buscan consolidar el cómputo, la red y el almacenamiento en un factor de forma diseñado para proporcionar una mayor eficiencia operativa y de costos.

Utilizando nuevas capacidades de migración basadas en las tecnologías de gestión de Red Hat, incluida Red Hat Ansible Automation, se pueden entregar nuevas cargas de trabajo de forma automatizada con autoservicio. Además, estas nuevas capacidades permiten que TI recree más rápidamente estas cargas de trabajo en entornos híbridos y multicloud. Las cargas de trabajo existentes se analizan y migran, de forma controlada utilizando herramientas de nivel empresarial, para satisfacer mejor los requisitos comerciales específicos de la carga de trabajo.

Durante una migración de infraestructura algunas aplicaciones pueden ejecutarse de manera más eficiente en contenedores, lo que puede ayudar a eliminar la necesidad de máquinas virtuales completas en algún caso. Para ayudar a abordar estos escenarios, la solución de migración de infraestructura de Red Hat proporciona una vía de acceso para que las empresas adopten contenedores Linux y la orquestación de Kubernetes a través de Red Hat OpenShift Container Platform como su plataforma de nube híbrida común. Ofrecido de manera independiente o como un componente de Red Hat Cloud Suite, OpenShift ayuda a simplificar la migración de aplicaciones existentes a contenedores Linux, lo que permite a las organizaciones beneficiarse de las cargas de trabajo nativas de la nube sin sacrificar las inversiones existentes en TI.

 

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Microsoft anuncia SQL Server 2019 y la disponibilidad de su versión Beta

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Poco después de que la edición 2018 de la conferencia Ignite de Microsoft levantase el telón, comenzaban los anuncios de novedades. Entre ellas, SQL Server 2019, cuya versión de pruebas ya está disponible para descargarla. Esta nueva versión de SQL Server cuenta con diversas novedades, entre las que está un nuevo sistema de gestión de bases de datos que promete que las empresas podrán gestionar sus bases de datos, tanto las relacionales como las que no lo son, con un solo sistema.

SQL Server 2019 ofrece nuevas capacidades para las bases de datos relacionales, con énfasis sobre todo en el tratamiento y gestión de datos, pensados para que sus usuarios puedan gestionar cualquier proyecto relacionado con ellos, desde sistemas de Data warehouse (Almacén de datos) y Business Intelligence (BI) a los que estén relacionados con la Inteligencia Artificial o la analítica avanzada.

Estas mejoras permiten que la nueva versión de SQL Server se convierta en un nodo para la información obtenida de los datos que recogen las empresas, que acabe con los “compartimentos estanco” entre los sistemas de gestión de bases de datos. Y que permita conseguir información de manera más rápida sin necesidad de tener que mover o copiar datos de un sistema a otro.

Con esta nueva versión, SQL Server crea una plataforma de datos unificada, ya que se integrará con el sistema de archivos distribuido de Hadoop (HDFS) y también con Apache Spark. Así, los científicos de datos pueden recoger, almacenar y analizar grandes cantidades de datos. Y ofrece también mejoras en PolyBase para que incluya conectores nuevos para más fuentes de datos. Entre ellas Azure SQL Data Warehouse, Azure Cosmos DB, Mongo DB, Oracle y Teradata. De esta forma, sus usuarios podrán utilizar T-SQL para hacer consultas a todas sus bases de datos. Por lo tanto, todas las bases de datos que emplee cualquiera que use SQL Server 2019 podrán comunicarse entre ellas de manera directa.

Esta nueva versión de SQL Server puede ejecutarse tanto en local como en Azure Stack o en la nube. Además, sus usuarios podrán acceder a los servicios de SQL Server Machine Learning Services y Spark Machine Learning. De esta manera podrán obtener información de todos sus datos con más facilidad, sin importar su fuente. Además, Microsoft también ha anunciado Azure SQL Database Managed Instance, que permite portar una base de datos SQL a la nube sin tener que hacer modificaciones en su código.

La edición 2019 de SQL Server cuenta con diversas opciones de seguridad avanzadas. Entre ellas, la función de encriptación permanente con enclaves seguros, que supone una mejora y extensión de la tecnología del cifrado del lado del cliente presentada en SQL Server 2016. Los enclaves seguros protegen los datos sensibles en un enclave hardware o software creado dentro de la base de datos. Así están protegidos frente al malware y los usuarios que no deben acceder a ellos, al mismo tiempo que proporciona operaciones avanzadas sobre datos cifrados.

Además, se ha facilitado la gestión de certificados, gracias a SQL Server Configuration Manager. Y SQL Data Discovery and Classification está integrado en el motor de SQL Server. Es compatible con nuevos metadatos y soporte de auditoría, lo que es de gran ayuda a la hora de cumplir con la RGPD y otras normas de cumplimiento obligado.

Por otra parte, también ofrece mejoras para los desarrolladores. Entre ellas, mejoras para SQL Graph, nueva compatibilidad con UTF-8, una nueva extensión para Java y varias mejoras para los Servicios de Machine Learning.

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Apple y Salesforce trabajarán para fomentar el desarrollo de apps empresariales en iOS

El acuerdo al que han llegado Apple y Salesforce prevé el desarrollo de aplicaciones móviles para empresas basadas en la Plataforma Salesforce bajo el sistema operativo iOS.

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Apple y Salesforce trabajarán juntas para fomentar el desarrollo de apps empresariales en iOS

Salesforce nos tiene acostumbrados a aprovechar la celebración de su Dreamforce para anunciar acuerdos estratégicos con gigantes tecnológicos. Así lo hizo en 2014 con Microsoft, también en 2017 con Google, y ahora en Dreamforce 2018 (#DF18), evento que se está celebrando entre los días 25 y 28 de septiembre en San Francisco (EE UU), lo hace con Apple.

El acuerdo al que han llegado Apple y Salesforce prevé el desarrollo de aplicaciones móviles para empresas basadas en la Plataforma Salesforce bajo el sistema operativo iOS, presente tanto en los iPad como en los iPhone de la compañía de la manzana.

Los tres puntos de principales de la colaboración entre Apple y Salesforce son:

Desarrollo de aplicaciones nativas Salesforce en iOS: Salesforce, en colaboración con Apple, rediseñará su app para iOS con funciones exclusivas como los accesos directos a Siri, FaceID y Business Chat. Además, se espera que para 2019 Salesforce presente la primera app móvil en iOS de su plataforma de aprendizaje Trailhead. El acuerdo también tiene previsto que los partners de Salesforce desarrollen apps para satisfacer las necesidades específicas de sus clientes.

Apoyo de Salesforce para los desarrolladores en iOS: Tanto Apple como Salesforce trabajan en el Mobile SDK para iOS, que estará disponible para finales de este año y saldrá optimizado para Swift, el lenguaje de programación de Apple. El SDK permitirá a las empresas y a los desarrolladores crear apps para iPhone e iPad en la plataforma Salesforce Lightning.

Aprendizaje y desarrollo personal de los desarrolladores: Ambas empresas creen en la democratización de la tecnología y en la necesidad de que los desarrolladores adquieran nuevos conocimientos. Para apoyarles en esta tarea han creado “Get started”, pensado para enseñar a crear apps iOS nativas en Xcode con Swift. De los tres ejes principales del acuerdo entre Salesforce y Apple, este es el único que ya se encuentra disponible.

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Microsoft trabaja en una computadora cuántica escalable

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Microsoft ha anunciado una asociación con investigadores de la Universidad de Copenhague para construir la que denomina “primera computadora cuántica escalable” del mundo.

El director científico de Microsoft, Peter Krogstrup, ha explicado que la “computadora del mañana” podrá realizar cálculos complejos en minutos u horas, frente a la capacidad de las computadoras actuales que necesitarían millones de años para completarlos.

Krogstrup cree que las nuevas computadoras cuánticas tendrán implicaciones significativas en la sociedad. Por ejemplo, ayudará a desarrollar y mejorar la medicina, permitiendo a las personas crear nuevos medicamentos. También cambiará la dirección de cómo funciona la ciberseguridad. En general, Microsoft afirma que los nuevos sistemas “establecerán nuevos estándares sobre cómo se calculan y procesan los datos”.

Microsoft también ha presentado el Quantum Materials Lab en Kongens Lyngby, Dinamarca, para explicar su visión de cómo construir estas computadoras futuristas. Microsoft ha transformado el área en un “parque cuántico” que visitantes podrán recorrer para aprender sobre los avances en estas tecnologías y los fundamentos detrás de la construcción de la nueva computadora cuántica.

Computadora cuántica: el futuro

Todas las grandes tecnológicas tienen proyectos de desarrollo de computadoras cuánticas. Unas bases científicas asentadas en investigaciones premiadas con el Nobel de Física de 2012 para el francés Serge Haroche y el estadounidense David J. Wineland por sus trabajos en óptica cuántica que analizaron la interacción entre luz y materia, y que han terminado de sentar las bases para la futura creación de un supercomputador cuántico. 

Un galardón que llegó tras los anuncios de grandes avances en computación bajo tecnología cuántica como el realizado por IBM (seguramente la compañía más avanzada en estas tecnologías) asegurando que estaban cerca de conseguir acceso a las tecnologías mínimas que les permitiera construir una computadora cuántica básica.

Desde entonces los progresos han sido abundantes. Bristlecone es el proyecto de computadora cuántica universal con el que están experimentando en Google. Con 72 qubits, el gigante de Internet cree que podrán lograr la pretendida “supremacía cuántica”, cuando este tipo de computadoras supere (en el mundo real) a las máquinas basadas en silicio.

Como sabes, frente a la arquitectura de la computación tradicional capaces de adoptar valores de “1” o “0”, la información en computación cuántica se almacena en qubits (bits cuánticos) que pueden adoptar simultáneamente ambos valores (superposición). Hasta ahora se pensaba que un ordenador cuántico de tan sólo 50 qubits sería suficiente para superar a cualquier superordenador actual del top-500 mundial, pero IBM mostró que algunas aplicaciones específicas necesitarían al menos 56 qbits.

Además, una gran cantidad de qubits no es lo único que se necesita para alcanzar la supremacía cuántica. También se necesitan qubits con bajas tasas de error para que no arruinen los cálculos. Y hablamos de simulaciones… Según Google, una computadora cuántica ideal tendría al menos cientos de millones de qubits y una tasa de error inferior al 0,01%.

Un ordenador cuántico universal podrá programarse para realizar cualquier tarea de computación y será exponencialmente más rápido que los sistemas actuales para un gran número de aplicaciones, primero científicas, después de negocio, para terminar en el mercado de consumo. Aún faltan décadas para que la industria pueda contar con estas computadoras, pero el futuro parece marcado.

Más información | Microsoft

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