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OpenAI presenta su primer informe sobre el estado de la IA en la empresa
OpenAI ha publicado la primera edición de su informe Estado de la IA Empresarial, que muestra un vistazo a cómo están las empresas adoptando la IA, lo que dicen sobre ella los trabajadores y cómo los responsables de los distintos departamentos están pasando de la experimentación a la addopción de nuevas capacidades y a una mejora de la productividad.
En el informe, realizado a partir de una encuesta entre 9.000 empleados de un centenar de empresas sobre los patrones de la adopción de la IA, destaca un dato: ChatGPT cuenta con más de 800 millones de usuarios semanales, lo que ha acelerado el ritmo con el que la IA ha entrado en el trabajo y en los entornos profesionales.
El panorama que se puede extraer de los resultados de esta encuesta muestra que la adopción de la IA en la empresa está creciendo no solo en cantidad, sino también en profundidad. Además, esta cambiando la manera de trabajar, la colaboración entre los equipos y cómo desarrollan y lanzan productos las empresas.
A lo largo de este pasado año, los mensajes semanales en ChatGPT Enterprise se han multiplicado por ocho, y de media, un empleado manda un 30% más de mensajes a través de la plataforma. El uso de flujos de trabajo estructurado, como Projects y Custom GPTs, se ha multiplicado por 10 en lo que va de año. Esto muestra un cambio de un marco en el que se hacen preguntas de manera ocasional a otro con procesos integrados y que se repiten.
El consumo de tokens por empresa ha aumentado de media un 320% en los últimos 12 meses, lo que sugiere que los modelos inteligentes están aumentando su integración en productos y servicios. Es decir, los trabajadores no solo usan la IA con más frecuencia, sino que la usan para tareas cada vez más sofisticadas.
La IA está creciendo en todos los sectores. En los que está registrando un crecimiento más rápido es en tecnología, salud y manufactura. Entre los que operan a mayor escala en los que crece el uso de IA, están los servicios profesionales, las finanzas y la tecnología. Las bases de clientes de empresa de mayor crecimiento están en Australia, Brasil, Francia y Países Bajos. En cada uno de estos países el crecimiento interanual en el uso de la IA en la empresa supera el 140%.
En cuanto al crecimiento de la API de cliente de OpenAI a nivel internacional, ha superado el 70% en los últimos seis meses. El país que cuenta con más clientes corporativos de la API fuera de Estados Unidos es Japón.
Un 75% de los trabajadores de las empresas encuestadas señala que usar la IA en el trabajo ha mejorado o bien la velocidad o la calidad de sus respuestas. De media, informan de un ahorro de tiempo de entre 40 y 60 minutos al día por utilizarla. Los que hacen un uso más exhaustivo de la IA informan de un ahorro de tiempo de más de 10 horas a la semana.
El 87% de los trabajadores de TI aseguran que con la IA han podido solucionar problemas de TI con más rapidez, y un 85% de los de marketing y producto apuntan a una ejecución de campañas más rápida. Un 86% de los profesionales de Recursos Humanos mejoró la interacción con los empleados, y un 73% de los ingenieros señala que entregan código con más rapidez.
Además, la IA está ayudando a los trabajadores a desarrollar nuevas modalidades de trabajo. Así, los mensajes relacionados con el código aumentaron un 36% en el caso de los trabajadores sin funciones técnicas en la empresa, y un 75% de los usuarios aseguran que han podido realizar nuevas tareas que antes no podían hacer. Esto supone que la Ia reduce la brecha entre ideas y ejecución, ya que sus usuarios pueden traducir ideas a resultados concretos, con independencia de su especialidad o experiencia técnica.
Los empleados con un mayor índice de uso de la IA en el trabajo, a los que OpenAI llama «trabajadores frontera», envían seis veces más mensajes que un empleado medio a los agentes de IA, e interactúan con más intensidad con sus capacidades avanzadas. En cuanto a las empresas con un mayor índice de uso de la Ia (empresas frontera»), envían el doble de mensajes por puesto de trabajo, y muestran un mayor nivel de integración de la IA en los equipos.
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