La burbuja de la IA podría pinchar el boom de los centros de datos, advierte Goldman Sachs

La demanda de inteligencia artificial está impulsando un crecimiento sin precedentes en la capacidad de los centros de datos. Según Goldman Sachs, se espera un aumento del 50% para 2027 y un consumo energético que podría duplicarse para 2030. Sin embargo, la entidad advierte que el ritmo de inversión podría desinflarse rápidamente si la adopción de la IA no cumple con las expectativas actuales.

El sector vive un “ambiente de frenesí”, en palabras de Eric Sheridan, director general de Goldman Sachs, donde las grandes tecnológicas invierten «a la defensiva y al ataque» por un lado y el otro. Hoy, los centros de datos suman 62 gigavatios de capacidad, con un 58% dedicada a la nube, un 29% a cargas tradicionales y un 13% a IA. No obstante, en apenas cuatro años la IA podría ocupar el 28% del total, ganando terreno sobre todo a costa de la nube, aunque lo haría de igual modo en un mercado global en expansión.

El volumen de inversión es colosal, cabe destacar. La consultora Omdia lo equipara al PIB de economías medianas, con Amazon destinando más de 100.000 millones de dólares al año, una únicamente al capital en crudo, ya que la infraestructura para IA multiplica por cien la escala. Si hace dos años un servidor de vanguardia integraba ocho GPU, en 2027 se prevé que un solo rack llegue a 576, consumiendo 600 kilovatios -lo suficiente para abastecer a 500 hogares en EE. UU.

La oportunidad para la industria de semiconductores es, por lo tanto, manifiesta: Counterpoint Research estima que los ingresos podrían duplicarse hasta superar el billón de dólares en 2030, impulsados por servidores para aplicaciones de IA cada vez más complejas y por el auge de la “economía del token” ligada a agentes inteligentes.

Dicho lo cual, este despliegue tiene un coste ambiental en el que el consumo eléctrico de los centros de datos pasará de representar entre el 1 y el 2 por ciento de la demanda global en 2023, al 3 y 4 por ciento en 2030. Y si bien Goldman Sachs prevé que un 40% del incremento se cubrirá con energías renovables y algo con nuclear, el 60% restante lo hará con gas natural, con un añadido de hasta 220 millones de toneladas de CO? a la atmósfera, el equivalente a un 0,6 % extra de las emisiones globales.

Las dudas, en todo caso, persisten. Los analistas admiten estar “en alerta” ante la posibilidad de que los modelos de IA no logren monetizarse o que surjan innovaciones que abaraten su desarrollo, como ya ha sucedido. Su escenario base prevé un crecimiento anual compuesto del 17% en capacidad de centros de datos, hasta los 92 GW en 2027, pero no descartan ajustes a la baja de hasta un 14%, o al alza de hasta el 20%, según evolucione el mercado.

La advertencia conecta con otras voces críticas como la del mismo Sam Altman, CEO de OpenAI, recuerdan en The Register, quien ya ha reconocido que la industria atraviesa una burbuja de IA. Asimismo, desde la consultora McKinsey se recuerda que, en realidad, nadie sabe a ciencia cierta cómo será la demanda futura de servicios de IA puesto que el fenómeno está en plena expansión.