NVIDIA amplía sus modelos de IA abiertos y añade seguridad a OpenClaw con NemoClaw

NVIDIA ha anunciado en el GTC 2026 la expansión de sus familias de modelos abiertos, con nuevos LLM pensados para impulsar la IA agéntica (Nemotron), así como la IA física (Cosmos), la destinada a vehículos autónomos (Alpamayo), la pensada para robótica (Isaac GR00T) y la empleada en investigación biomédica (BioNeMo). Además, ha anunciado NemoClaw, una pila para la plataforma de IA agéntica OpenClaw que la aporta seguridad y la acerca al mundo empresarial.

La familia de modelos multimodales NVIDIA Nemotron se amplía así con modelos de comprensión omnidireccional que abarcan lenguaje, visión, voz y seguridad. Así, los modelos multimodales de comprensión omnidireccional NVIDIA Nemotron 3 impulsan los agentes de IA para ofrecer conversaciones de estilo natural, razonamiento completo y capacidades visuales avanzadas.

Nemotron 3 Ultra aporta un rendimiento mejorado gracias al formato NVFP4 en la plataforma NVIDIA Blackwell, y tiene como objetivo impulsar aplicaciones nativas de IA, como asistentes de programación, búsquedas y automatización de flujos de trabajo complejos. Nemotron 3 Omni integra la comprensión de audio, visión y lenguaje, lo que permite a los agentes de IA conseguir información de vídeos y documentos.

Mientras, Nemotron 3 Voice Chat admite conversaciones en tiempo real en las que la IA escucha y responde al mismo tiempo. Combina reconocimiento automático del habla, proceso de LLMs y capacidades de conversión de texto a voz en un solo sistema. En cuanto a los modelos de seguridad y el canal de recuperación de Nemotron, refuerzan los sistemas multimodales fiables al detectar contenido peligroso en textos e imágenes, mientras que un canal de recuperación agéntico mejora la relevancia y la previsión de los resultados.

NVIDIA ha lanzado también Nemotron-Personas, un paquete de conjuntos de datos sintéticos que preservan la privacidad y se basan en datos censales y demográficos locales. Ya están disponibles los conjuntos de datos para Francia, Estados Unidos, Japón, India, Brasil y Singapur.

Entre los nuevos modelos pensados para ayudar a robots y vehículos a percibir, razonar y actuar en el mundo físico están NVIDIA Cosmos 3, un modelo que unifica la generación de mundos sintéticos, el razonamiento de la IA física y la simulación de acciones. En cuanto a IsaaC GR00T N1.7, es un modelo avierto de visión, lenguaje y acción (VLA), diseñado específicamente para humanoides, y ya es comercialmente viable para su implementación en el mundo real.

Alpamayo 1.5 es un modelo VLA de razonamiento, encargado de impulsar el razonamiento de los vehículos autónomos con orientación de navegación, condicionamiento rápido, compatibilidad flexible con varias cámaras y parámetros de cámara configurables. En GTC 2026 también se ha presentado un avance de GR00T N2, un modelo base para robots de próxima generación.

NVIDIA BioNeMo se está empleando por otra parte como una plataforma abierta de desarrollo de IA para el sector sanitario y las ciencias de la vida. Con él, los investigadores pueden modelar, diseñar y simular sistemas biológicos a gran escala.

La compañía ha presentado también el motor de simulación acelerado por GPU nvQSP, con el que los investigadores farmacéuticos podrán explorar más escenarios de tratamiento en modelos informáticos antes de que empiecen los ensayos clínicos. Ofrece un rendimiento mucho más rápido en comparación con las simulaciones tradicionales de CPU de un solo subproceso, lo que permite a los científicos analizar cientos de niveles de dosis y subpoblaciones de pacientes en un tiempo muchísimo menor.

Varios de los modelos, datos y marcos abiertos de NVIDIA están disponibles en GitHub y Hugging Face, así como en distintas plataformas de infraestructura cloud, inferencia e IA. Muchos de estos modelos están también disponibles como microservicios NVIDIA NIM para su implementación en cualquier infraestructura acelerada por NVIDIA.

NemoClaw para OpenCloud

NVIDIA ha mostrado también la pila NemoClaw para la plataforma de IA agéntica OpenClaw, que permite a los usuarios instalar NVIDIA Nemotron y el entorno de ejecución NVIDIA OpenShell con un solo comando. NemoClaw, además, añade controles de privacidad y segurida para que los agentes de IA atuónomos y autoevolutivos, también conocidos como claws, sean más fiables, escalables y accesigbles.

NemoClaw emplea el software NVIDIA Agent Toolkit para optimizar OpenClaw con un solo comando. Instala OpenShell para ofrecer modelos abiertos y un entorno aislado que dota de privacidad y seguridad de datos a los agentes autónomos, lo que da la capa de infraestructura que faltaba para dar el acceso a los claws para que sean productivos, al tiempo que se aplican medidas de seguridad, de red y de privacidad basadas en políticas.

NemoClaw es compatible con cualquier agente de programación. Con los agentes abiertos puede acceder a modelos abiertos, incluidos los NVIDIA Nemotron, que se ejecutan en local en el sistema dedicado del usuario. Con un router de privacidad, los agentes pueden usar modelos que se ejecutan en la nube, y la combinación de modelos locales y en la nube ofrece una base para que los agentes desarrollen y aprendan nuevas habilidades para sus tareas, de acuerdo con las medidas de seguridad y privacidad definidas.

Los agentes, siempre activos, necesitan recursos dedicados para desarrollar software y herramientas, y completar tareas. NemoClaw para OpenClaw puede ejecutarse en cualquier plataforma dedicada, incluidos PC y portátiles con NVIDIA GeForce RTX o estaciones de trabajo con tecnología NVIDIA RTX Pro. También en superordenadores de IA NVIDIA DGX Station y DGX Spark, con el objetivo de ofrecer recursos de computaicón en local con los que los agentes autónomos puedan funcionar las 24 horas del día.