Google libera Gemma 4, su modelo de IA de código abierto más avanzado

Google ha anunciado Gemma 4, una nueva familia de modelos de IA desarrollados en la misma rama de investigación que su modelo propietario Gemini 3. Sin embargo, a diferencia de éste, la familia de modelos Gemma es de código abierto y se puede utilizar comercialmente. 

Cabe destacar que, a diferencia de las versiones anteriores de los modelos Gemma, que incluían términos de uso específicos y no eran realmente de código abierto en el sentido estricto, Gemma 4 cuenta con una licencia Apache 2.0 totalmente permisiva sin restricciones comerciales. Con ello, Google desafía directamente a los modelos Llama de Meta, que también utilizan la licencia Apache.

Novedades y versiones de Gemma 4

Google ha liberado su nuevo modelo en cuatro tamaños distintos, diseñados para cubrir desde la inferencia en dispositivos móviles hasta implementaciones de clase estación de trabajo. Los cuatro modelos son multimodales, procesan vídeo e imágenes de forma nativa y están entrenados en más de 140 idiomas. «Para impulsar la próxima generación de investigaciones y productos pioneros, hemos dimensionado los modelos Gemma 4 específicamente para que funcionen y se optimicen de manera eficiente en hardware, desde miles de millones de dispositivos Android en todo el mundo hasta GPU de portátiles, pasando por estaciones de trabajo y aceleradores para desarrolladores», aseguran desde Google.

Una de las novedades más importantes de Gemma 4 es su enfoque en flujos de trabajo basados en agentes. Todos los modelos ofrecen soporte nativo para llamadas a funciones, salida JSON estructurada e instrucciones del sistema nativas. Esto permite a los desarrolladores crear agentes de IA autónomos capaces de ejecutar lógica compleja de forma fiable e interactuar con API externas, todo ello localmente.

En cuanto a rendimiento, Google asegura que el modelo Gemma 4, con una densidad de 31 bytes, ocupa actualmente el tercer puesto entre los modelos abiertos de la clasificación de Arena AI, mientras que el modelo de 26 bytes se sitúa en el sexto lugar, superando notablemente a competidores de hasta 20 veces su tamaño. Los pesos sin cuantificar de los modelos de 26 y 31 bytes caben perfectamente en una única GPU NVIDIA H100 de 80 GB.

Para el desarrollo local, el modelo Mixture of Experts (MoE) de 26B está hiperoptimizado para minimizar la latencia, activando solo 3800 millones de sus parámetros durante la inferencia. Esto le permite generar tokens a una velocidad vertiginosa, lo que resulta útil para potenciar los asistentes de codificación locales en tarjetas gráficas de consumo.

Google también se ha centrado en la multimodalidad de estos modelos. Ampliando el Gemma 3n del año pasado, diseñado para dispositivos móviles , toda la familia Gemma 4 procesa de forma natural vídeo e imágenes de alta resolución. Los modelos de borde E2B y E4B van un paso más allá al incorporar entrada de audio nativa para un reconocimiento de voz fluido y con latencia casi nula. Estos modelos cuentan con una ventana de contexto de 128 KB para dispositivos de borde y de hasta 256 KB para los modelos más grandes 26B/31B.

Gemma 4 es compatible con plataformas como Hugging Face, Ollama y vLLM, además de contar con la optimización de hardware de NVIDIA, AMD, Qualcomm y MediaTek. Para los desarrolladores de aplicaciones móviles, los modelos están listos para la creación de prototipos en la versión preliminar para desarrolladores de AICore, lo que garantiza la compatibilidad con el próximo Gemini Nano 4.