Veeam DataAI Command Platform, infraestructura unificada para datos e IA empresarial

Veeam Software ha anunciado, en el marco de su evento VeeamON 2026, celebrado en Nueva York, la plataforma DataAI Command Platform, que destaca por crear una categoría de infraestructura, diseñada para marcos en los que los agentes de IA autónomos, a partir de datos, operan dentro de una empresa a la velocidad de sus máquinas y sistemas.

DataAI Command Platform viene de la compra de la plataforma de seguridad de datos e IA Securiti AI, que hizo Veeam hace unos meses. Es el punto de convergencia entre datos, accesos, identidades e IA en una sola capa de confianza conectada para la IA. Abarca tanto datos de producción como de backup, y cubre todos los agentes, identidades y modelos en toda la infraestructura de TI de una empresa.

Se basa en seis capacidades integradas: DataAI Command Graph, Security, Governance, Compliance, Privacy y Precision Resilience. La primera es la base de inteligencia que impulsa toda la plataforma. Con más de 300 conectores en todos los entornos cloud, aplicaciones de software como servicio y entornos en local, el grafo ofrece comprensión granular de los datos. Identifica qué bases de datos hay, pero también qué archivo concreto tiene información sensible, quién tiene acceso y qué cambio concreto generó una condición de riesgo. Así, el grafo abarca a la vez sistemas activos y de backup.

DataAI Security ofrece gestón avanzada de la postura de seguridad de datos e IA, combinada con inteligencia de identidades y confianza en la resiliencia en una vista unificada. Gobernance aporta gobernanza aplicada directamente en el origen del dato, no en el agente. Los agentes conocidos y desconocidos, autorizados o no, no pueden acceder a datos sensibles si están gobernados desde el origen. Esto cierra la brecha estructural de los enfoques de gobernanza de agentes que solo se aplican en tiempo de ejecución.

Compliance aporta mapeado según más de un centenar de marcos regulatorios. Entre ellos la Ley de IA de la UE, DORA, RGPD, HIPAA, NIST y el Marco de Gestión de Riesgos de IA. General la evidencia auditable que necesitan los reguladores y los consejos de administración.

En cuanto a DataAI Privacy, cuenta con políticas automatizadas de privacidad aplicadas en tiempo real desde el origen, por usuario y jurisdicción. Impulsada por el grafo de inteligencia de identidades People Data Graph, unifica datos personales estructurados y no estructurados en entornos híbridos multicloud, lo que lleva a operaciones de privacidad más rápidas y precisas que las herramientas tradicionales de mapeo de datos aisladas.

Por última, DataAI Precision Resilience reune la experiencia de Veeam en recuperación, evolucionada para responder a amanazas a gran velocidad. Se apoya en DataAI Command Graph y su comprensión del entorno de datos, restaura exactamente lo que salió mal sin tener que restaurar todo el sistema.

Junto con DataAI Command Platform, Veeam ha anunciado una versión de prueba de las dos primeras soluciones de resiliencia de la plataforma: Veeam Intelligence ResOps for M365 lleva toda la inteligencia del DataAI Command Graph a la plataforma de Saas, y el módulo DataAI Resilience en DataAI Command Platform ofrece a los clientes actuales de Veeam Data Platform acceso a la inteligencia multidominio y las capacidades agénticas de la plataforma, sin tener que hacer migraciones nuevas.

Además de esta plataforma, Veeam también ha aprovechado su evento para anunciar las versiones de prueba de Veeam Data Platform 13.1, Veeam Intelligence REsOps y el modelo Veeam Data and AI Trust Maturity. Este último está basado en datos y perspectivas de más de 300 CIOs y CISOs, y ofrece un marco prescriptivo de 4 pilares, 12 dimensiones y 40 subdimensiones en cinco niveles de madurez. Gracias a ello, las empresas pueden evaluar su situación actual y definir una ruta para prepararse para la IA.

Anand Eswarand, CEO de Veeam, ha subrayado que «la infraestructura para implementar la IA ya existe. La infraestructura para confiar en ella aún no. Con DataAI Command Platform, Veeam está construyendo la capa que faltaba, combinando resiliencia, seguridad, gobernanza, cumplimiento normativo y privacidad en una única plataforma. Hoy en día, los agentes necesitan acceder a los datos, lo que implica que debemos abrir el perímetro de seguridad. Esto significa que el punto de control de seguridad ahora son los propios datos, lo que exige un nuevo enfoque de confianza que pueda acelerar el uso seguro de la IA».