AWS muestra en Summit Washington cómo la computación cloud y la IA transforman lo público y la ciencia

AWS está celebrando en Washington, capital de Estados Unidos, su evento AWS Summit, en el que está mostrando cómo la computación cloud y la IA están transformando el sector público, la seguridad nacional, la ciencia y la salud a nivel mundial.

En esta edición del evento, que reúne a miles de expertos, tecnólogos y líderes gubernamentales, se está debatiendo sobre el impacto de la IA generativa, la modernización de infraestructuras críticas y la colaboración público-privada para abordar los problemas de la humanidad más urgentes.

Entre las novedades presentadas, destacan dos anuncios de impacto científico y tecnológico. El primero es la posibilidad de contemplar la Luna con calidad de imagen 4K, transmitida a la Tierra mediante láser. Esto es posible gracias al sistema de comunicaciones ópticas de la NASA; que transmitió las imágenes de Artemis II a través de la red global de AWS.

El segundo es que la Fleming Initiative ha elegido a AWS para impulsar una plataforma global de inteligencia para combatir la resistencia a los antimicrobianos. Esta iniciativa, una colaboración entre el Imperial College London y el Imperial College Healthcare NHS Trust, ha recibido el apoyo de AWS con tecnología cloud e IA por un valor de varios millones de libras. También asistencia técnica para la plataforma global de inteligencia sobre la resistencia a los antimicrobianos de la iniciativa.

La Luna en 4K con la ayuda de AWS

En abril pasado, cuatro astronautas a bordo de la Orion de la NASA despegaron en la misión Artemis II, el primer viaje tripulado a la Luna desde el Apollo 17 en 1972. Alrededor de 25 millones de personas vieron el lanzamiento en directo y, días después, varios millones más se conectaron para ver un vídeo en 4K de los astronaitas rodeando la Luna, transmitido a la Tierra por láser.

Detrás de este vídeo había años de trabajo de ingeniería, computación cloud que trazó la trayectoria de vuelo y una conexión de red construida en unas semanas entre la NASA y Australia para ofrecer vídeo en 4K. El diseño de la trayectoria para una misión lunar tripulada no es un cálculo único. El equipo de ciencias de vuelo de Orion en el Johnson Space Center de la NASA realiza decenas de miles de simulaciones en escenarios nominales y no nominales , generando de dos a cinco TB de datos para cada posible ventana de lanzamiento.

La plataforma de computación que respalda esas simulaciones se ejecuta en AWS GovCloud, un entorno cloud seguro en EEUU certificado por el gobierno que se requiere para manejar los datos de vuelo de Artemis. En las primeras 48 horas tras el lanzamiento, el sistema calculó los ajustes de la trayectoria de vuelo casi en tiempo real, procesando miles de horas de computación para redirigir y optimizar la trayectoria a medida que cambiaban las condiciones.

Booz Allen Hamilton construyó el sistema utilizando una técnica llamada cloud bursting. Con ella, cuando los analistas de la NASA necesitaban más potencia de cálculo, podían escalar a cientos de instancias de nube adicionales basadas en Intel bajo demanda, sin esperas. Los sistemas en local son un recurso compartido, y muchas misiones compiten por el tiempo en ellos. Para Artemis II, la nube significó que el equipo podía ejecutar simulaciones siempre que lo necesitaba, y no cuando había un hueco.

Artemis II llevaba una tecnología que la NASA desarrolló durante más de dos décadas: el Sistema de Comunicaciones Ópticas Orion Artemis II (O2O). Es un terminal basado en láser que puede transmitir datos desde la nave espacial Orion a una velocidad de hasta 260 megabits por segundo. Una velocidad lo bastante rápida para vídeo 4K en tiempo real.

Uno de los terminales terrestres asociados de O2O está en el Observatorio de Mount Stromlo de la Universidad Nacional de Australia, cerca de Canberra. Se trata de una estación de recepción crítica para los enlaces descendentes de láser durante las partes de la trayectoria de Orion visibles desde el hemisferio sur. Para completar el enlace entre Mount Stromlo y el Complejo de White Sands de la NASA, en Nuevo México, donde las operaciones de la misión procesarían y distribuirían el vídeo, la NASA necesitaba una ruta de red de alto rendimiento que pudiera desplegarse rápidamente y funcionar de manera fiable a escala.

La NASA eligió a AWS para el tramo terrestre de la conexión. El equipo conectó Mount Stromlo a un nodo de red en Australia y dirigió la señal a través de un backbone global hasta White Sands, cubriendo aproximadamente 15.000 kilómetros en milisegundos. AWS, la NASA y la ANU colaboraron y establecieron la conexión en semanas y por el coste de un ordenador portátil.

NASA+, la plataforma oficial de streaming de la NASA, sirvió como centro de operaciones para toda la cobertura de Artemis II. La plataforma se ejecuta sobre los servicios de AWS Elemental, con MediaLive gestionando la codificación de vídeo en directo y MediaConnect proporcionando un transporte fiable a los socios de distribución. Incluidos YouTube y Prime Video, que se incorporó como socio de canal durante la migración de 2025. La retransmisión de Artemis II fue el banco de pruebas para la NASA. Para el próximo alunizaje de Artemis IV, la agencia prevé una audiencia estimada de 250 millones de espectadores.

Para Artemis II, NASA+ produjo retransmisiones en directo del lanzamiento, el sobrevuelo lunar y el amerizaje, con un feed continuo entre ellos. La producción abarcó cuatro centros de la NASA, interconectados a través de un flujo de trabajo basado en la nube. Prime Video ofreció la señal bajo el mandato de la NASA de llegar a la audiencia más amplia posible, distribuyéndose cada feed de forma gratuita.

Las imágenes en 4K viajaron por láser desde Orion al pasar por la Luna hasta Australia, cruzaron el backbone de AWS hasta la NASA, se codificaron a través de AWS Elemental y llegaron a los espectadores en sus teléfonos y televisores.

 Una plataforma para atacar la resistencia a los antimicrobianos

Como hemos mencionado, la Fleming Initiative ha elegido a AWS para impulsar una plataforma global de inteligencia para combatir la resistencia a los antimicrobianos (AMR). Esta se produce cuando los microorganismos, como bacterias, virus, hongos y parásitos, cambian y que hacen que los tratamientos resulten ineficaces. Es uno de los mayores desafíos de salud pública mundial, y se prevé que las muertes anuales asociadas a la AMR alcancen unos 39 millones entre 2025 y 2050.

El avance en la lucha contra ella sigue siendo lento debido a sistemas de vigilancia fragmentados, esfuerzos de investigación aislados en silos y acceso limitado a datos integrados del mundo real en entornos sanitarios, de laboratorio y comunitarios. A medida que las infecciones resistentes a los medicamentos aumentan, los sistemas sanitarios se enfrentan a más desafíos para detectar patrones de resistencia emergentes, avalar decisiones de tratamiento eficaces y coordinar respuestas entre regiones e instituciones.

Con los últimos servicios de IA generativa y a la nube de AWS, The Fleming Initiative está construyendo una plataforma cloud que reunirá algunos de los conjuntos de datos de AMR fragmentados del mundo. Como bibliotecas de compuestos y señales de vigilancia, para permitir una visión única y acelerar los descubrimientos en todo el mundo.

Los patrones que antes eran invisibles, ocultos en silos institucionales y fronteras nacionales, pasarán a ser detectables. Esto permitirá una identificación más rápida de las amenazas emergentes y acelerará el camino desde los datos hasta el descubrimiento.

La Iniciativa también tiene previsto aplicar herramientas de IA generativa de AWS, como Amazon Bedrock, para acceder y gestionar modelos fundacionales de alto rendimiento de los principales proveedores de IA. Esto abrirá el espacio de descubrimiento y facilitará la generación de conocimientos de investigación que antes requerían años.

Juntas, estas capacidades crean la infraestructura para una plataforma de inteligencia sobre AMR viva y global. Es una plataforma que se vuelve más potente a medida que más instituciones aportan datos, y que ayuda a investigadores, organizaciones sanitarias, la industria y responsables políticos a colaborar, acelerar la investigación y el desarrollo, y crear capacidad local y regional para la vigilancia, preparación y respuesta ante la AMR.