Norbert Wiener: «La máquina automatizada es el equivalente económico del trabajo esclavo»

Desde que la humanidad concibió un futuro en el que coexistiera con las máquinas, ha existido el miedo a que la mano de obra fuera desplazada. Estos temores surgieron durante la Revolución Industrial en el siglo XIX, pero han persistido desde entonces. Más recientemente, el auge de la IA generativa ha reavivado estos temores.

Siglos antes de que se acuñara el término de inteligencia artificial, los científicos ya advertían sobre el potencial de la máquina automatizada para reemplazar a los humanos. El matemático estadounidense Norbert Wiener fue pionero de la cibernética y resumió sus ideas sobre el tema en su famoso libro de 1948, «Cibernética o control y comunicación en el animal y la máquina». La cibernética era una rama de la ciencia que estudiaba los mecanismos de control en animales y máquinas, centrándose en los bucles de retroalimentación, la autorregulación y el comportamiento de los sistemas. Fue precursora del campo que hoy conocemos como inteligencia artificial.

Norbert Wiener reflexionó sobre las consecuencias de sustituir el juicio y la toma de decisiones humanas en la economía por máquinas. En particular, comparó a un empleador que utiliza máquinas con el que utiliza mano de obra esclava, donde los humanos se ven obligados a competir en este nuevo ámbito en una carrera hacia el abismo.

Los temores sobre el desplazamiento de trabajadores, sobre todo en el ámbito industrial, eran fundados, pero finalmente no se materializaron debido a la necesidad de nuevas formas de trabajo. Esta tendencia persiste hasta el día de hoy, y los avances en automatización y robótica no han contribuido significativamente a aumentar la tasa de desempleo global, aunque sí hemos visto olas de despidos en las grandes tecnológicas.

Sin embargo, el auge de la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje (LLM) así como las formas más recientes de esta tecnología, como la IA con agentes, pueden demostrar por primera vez intentos de imitar la competencia cognitiva. Los análisis muestran que la adopción de la IA ha impactado la cantidad de puestos de trabajo de nivel inicial disponibles en el mercado laboral.

La investigación también indica que el efecto no será uniforme, y que algunos puestos de trabajo tienen mayor riesgo de desaparecer que otros. Aprovechar el potencial de la IA en un desarrollo sostenible, inclusivo, que transforme economías y sociedades generando oportunidades debería ser el camino a seguir. También cerrar la brecha de percepción entre empleadores y empleados sobre la utilidad de la IA y el camino a seguir, todo un desafío.