Meta desafía a OpenAI y Anthropic con Muse Code

Meta ha anunciado el lanzamiento en fase beta de Muse Code, una nueva herramienta de codificación automatizada y un nuevo modelo de IA que la impulsa. La firma de Zuckerberg se adentra así en el espacio de los agentes de codificación de IA dominado por el Claude Code de Anthropic y el Codex de OpenAI.

Muse Code funciona con Muse Spark 1.2, la última actualización de la renovada familia de modelos de IA de Meta. afirma que puede ejecutar agentes de forma asíncrona en segundo plano y realizar tareas de codificación complejas. Spark 1.2 presenta mejoras específicas para la codificación con respecto a Spark 1.1, lanzada el mes pasado, especialmente en lo que respecta a la generación de código, la depuración y la comprensión del código fuente.

La codificación utiliza herramientas de IA llamadas agentes (o bots) para completar tareas de forma autónoma. Esto ha acelerado la tendencia de la codificación intuitiva, donde se utiliza este tipo de tecnologías para crear nuevos sitios web y aplicaciones, con poca experiencia en programación. El lanzamiento de Claude Code en 2025 fue la primera herramienta importante en hacerlo, seguida por la versión de OpenAI llamada Codex.

Actualmente, Muse Code y el modelo en el que se basa solo están disponibles en el sitio web para desarrolladores de Meta y en OpenRouter. un sitio que aloja modelos de IA. Se requiere una clave API para acceder a ellos. Si bien cualquiera puede comprar una clave API, la naturaleza técnica del lanzamiento hace que probablemente sea más adecuado para desarrolladores e ingenieros de software.

El precio de Muse Code es atractivo

La IA no es nada barata como vimos hace unos días en la iniciativa de Microsoft (y otras compañías) para prevenir el fenómeno del tokenmaxxing y controlar los gastos. El principal atractivo de la herramienta de Meta, a falta de probar sus capacidades y compararla con otras soluciones como el Claude Code y Codex, es el bajo precio de entrada, asegura Alexandr Wang, director de IA, en una entrevista con CNBC.

Si bien existe la opción de pago por uso, que cuesta 1,25 dólares por millón de tokens de entrada y 4,25 dólares por millón de tokens de salida, también se puede optar por un nivel de colaborador que, según Wang, es «más de 10 veces más económico». Este nivel requiere que el desarrollador contribuya a mejorar el modelo, al igual que con otros agentes, pero podría ser conveniente si estás empezando o formas parte de un equipo grande.

Muse Code es un entorno de programación que permite gestionar múltiples modelos y puede utilizarse con plataformas de terceros. Sin embargo, Wang explica que Muse Spark 1.2 funcionará mejor, ya que se desarrolló conjuntamente con el agente. Otra ventaja es que Meta ahora acepta solicitudes para evitar la retención de datos, lo que ayuda a las empresas que no desean que su información potencialmente sensible se utilice para entrenar modelos de IA.