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Big Data, ¿realidad disparatada o revolucionaria?

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Teradata ha explicado cómo el Big Data está cambiando nuestra realidad y la de las empresas.

Larry Ellison, CEO de Oracle, comentó una vez que [pajarito]”la industria informática es la única que está más impulsada por la moda que la ropa femenina“[/pajarito]. La palabra de moda de la industria, “Big Data”, ha sido tan utilizada que ya no forma parte solo del léxico tecnológico, sino que ha entrado en la conciencia pública a través de los medios de comunicación. Durante ese proceso, el Big Data ha sido descrito como “sin precedentes” y “disparatado”.

Esto plantea un dilema, ¿es el Big Data un nuevo concepto de marketing inventado para ayudar a vendedores o es realmente un concepto interesante que plantea un nuevo futuro?

Para entender por qué el fenómeno del Big Data sí que tiene precedentes solo hay que recordar la historia del sector retail, que ha visto cómo la información que maneja se ha multiplicada en las tres últimas décadas. Primero los sistemas EPoS y luego la tecnología RFID transformaron su capacidad de analizar, comprender y gestionar sus operaciones.

En el caso de Teradata, nosotros enviamos el primer sistema comercial del mundo de Procesamiento Paralelo Masivo (MPP) con un Terabyte de almacenamiento a Kmart en 1986. Para los estándares de la época se trataba de un sistema enorme (ocupó un camión cuando se envió) y permitió a Kmart capturar los datos de ventas diarios en tienda así como los números de referencia, lo que revolucionó la industria retail”, asegura Martin Willcox, Director de Producto y Solutciones de Marketing International en Teradata Corporation.

Hoy en día, muchos portátiles ya cuentan un terabyte de almacenamiento y pueden guardar los datos de transacciones y números de referencia, lo que ha revolucionado de nuevo el sector y supone un reto para los pequeños vendedores que tienen que competir con grandes cadenas de suministro y la sofisticada segmentación conductual que Amazon lleva a cabo. Lo mismo ha ocurrido con el impacto que los sistemas de facturación y los conmutadores de red han tenido en las telecomunicaciones o con la automatización de sucursales y la banca online, que han cambiado totalmente la financiación al por menor.

Es un hecho que desde que se inventaron los ordenadores ha habido un crecimiento exponencial del volumen de datos como predecía la ley de Moore, lo que ha permitido que cada vez más procesos de negocio sean digitalizados. Asimismo, los ocho años que las personas encargadas tardaron en procesar los datos recogidos del censo de EEUU en 1880 fue la motivación para que Herman Hollerith, fundador de la Hollerith’s Tabulating Machine Company que más tarde se convirtió en International Business Machines (IBM)., inventara las “tarjetas de Hollerith” o “tarjetas perforadas”.

Por otro lado, sería un error desestimar el Big Data como “disparatado” ya que[pajarito] fuerzas significativas están cambiando la manera en la que las empresas piensan acerca de la información y la analítica[/pajarito]. Estas fuerzas tomaron fuerza a partir de finales de 1990 a raíz de tres innovaciones tecnológicas disruptivas que produjeron grandes cambios tanto en los negocios como en la sociedad y que han tenido como resultado la aparición del término Big Data.

La primera innovación fue el crecimiento de la World Wide Web, lo que permitió a gigantes de Internet como Amazon, eBay y Google emerger y dominar sus respectivos mercados aprovechando los datos “clickstream”, lo que permitió una personalización masiva de sus sitios web. Estos datos se extrajeron de sofisticados análisis que les permitieron comprender las preferencias del usuario y su comportamiento. Esta nueva realidad ha llevado a que algunos analistas ya predigan que Amazon, una empresa que no existía antes de 1995, pronto se convierta en el minorista más grande del mundo.

Las tecnologías social media, ampliadas y aceleradas por el impacto de las tecnologías móviles, representan la segunda de estas grandes revoluciones disruptivas. Los datos que generan están permitiendo que cada vez más compañías conozcan no sólo qué hacemos, sino también dónde lo hacemos, cómo pensamos y con quién compartimos nuestros pensamientos. Martin Willcox comenta: “La característica de LinkedIn “personas que puedes conocer” es un ejemplo clásico de esta segunda innovación del Big Data. Comprender las interacciones indirectas de los clientes puede ser una enorme fuente de valor para compañías B2C como Netflix, que han crecido gracias a sus sofisticados motores de recomendación”.

El “Internet de las Cosas”, redes de dispositivos inteligentes interconectados que son capaces de comunicarse unos con otros y con el mundo que les rodea, es la tercera gran novedad impulsada surgida en las dos últimas décadas. A consecuencia de la ley de Moore que asegura que “los dispositivos informáticos simples son ahora son increíblemente baratos y cada vez lo serán más”, el Internet de las Cosas está llegando cada vez a más objetos y procesos. El viejo dicho de que “lo que se mide, se controla” es cada vez más redundante, pues estamos entrando en una era en la que sensores eficaces, resistentes, inteligentes y, sobre todo, baratos ya pueden medir todo.

Las tres “nuevas olas de innovación” del Big Data permiten comprender, respectivamente: cómo interactúan las personas con las cosas; cómo las personas interactúan con sus semejantes y cómo complejos sistemas de cosas interactúan entre sí. Juntas, las tres nuevas innovaciones hacen posible que las analíticas evolucionen del estudio de las transacciones al estudio de las interacciones, pues una vez que se han recogido e integrado los datos que conforman las transacciones y eventos, se puede medir y analizar el comportamiento tanto de los sistemas como de las personas.

En una era de hiper-competencia producto de la globalización y la digitalización, analizar con eficacia estas nuevas fuentes de datos y actuar en función de los resultados obtenidos está cambiando la forma de hacer negocios y proporciona a las compañías una ventaja competitiva importante.

Contrariamente a algunos despliegues publicitarios de la industria, mucho de lo aprendido sobre gestión de la información y análisis durante las últimas tres décadas es todavía relevante, aunque es cierto que explotar adecuadamente las tres innovaciones de Big Data también requierá que se dominen algunos nuevos desafíos”, afirma Martin Willcox.

Imagen: Shutterstock

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Las empresas que más ayudan a pymes y autónomos españoles

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La consultora Advice Strategic Consultants, de la que es socio director general nuestro colaborador, Jorge Díaz-Cardiel, ha llegado a la conclusión de que la Fundación Bancaria La Caixa, El Corte Inglés, Telefónica, Inditex y CaixaBank son las cinco primeras grandes empresas que, según las pymes y autónomos españoles, “más les ayudan” en el desempeño de su labor empresarial.

Se trata de unos resultados basados en las encuestas realizadas a pymes, microempresas y autónomos de varios sectores, así como entrevistas a líderes de opinión de nuestro país para contrastar opiniones. Según la consultora,  la coincidencia entre los dos públicos entrevistados es casi del 99%, mientras que el Índice de confianza estadística es el 98,2%.

Así, el primer dato destacable es que Fundación Bancaria La Caixa, seguida por El Corte Inglés, Telefónica, Inditex y CaixaBank son las empresas que las pymes y autónomos españoles más y mejor valoran, porque les ayudan en el desempeño de su labor empresarial. Les siguen líderes sectoriales: Danone, Calidad Pascual, HP, Apple, Sage Spain, Microsoft, Meliá Hotels International, Iberostar, Seat, Naturgy (antes, Gas Natural Fenosa), Iberia, Abertis, Pelayo, Mapfre, Cellnex Telecom y MSD.

En cada sector hay no menos de una docena de empresas que destacan, en ámbitos que aportan mucho al PIB, sea el turismo, con un 11%, o las TIC, con un 8,4%, por ejemplo”, indicó Díaz Cardiel. En total, las pymes y autónomos entrevistados han analizado 400 grandes empresas en un período de encuestación de tres meses.

Son sectores y empresas sistémicos para la economía y sociedad españolas. “El caso más emblemático es La Fundación Bancaria La Caixa, presidida por Isidre Fainé y más conocida como La Caixa”, añade Díaz Cardiel. De CaixaBank dependen las participaciones en Telefónica (5%) y Repsol (9,5%), aunque Criteria Caixa también posee un 1% de Telefónica, siendo La Caixa, por tanto, el primer accionista de la operadora.

Razones de valoración positiva de las grandes empresas

Preguntados los entrevistados por qué CaixaBank, un banco, seguido de Santander (con Popular, que aportó muchos clientes pymes y autónomos al banco cántabro), BBVA y Bankinter son tan importantes para ellos, la respuesta fue clara: “el acceso a la financiación bancaria, que en el caso de las pymes españolas alcanza el 88 por ciento versus el 50 por ciento de Alemania y el 30 por ciento en Estados Unidos. Durante los años de crisis, la principal preocupación de pymes y autónomos fue la sequía del crédito empresarial, abierto a empresas solventes entre 2014 y 2018, lo que ha facilitado la inversión empresarial”, explica Jorge Díaz Cardiel.

Telefónica, seguida por los otros operadores de telecomunicaciones, es importante para las pymes porque les hace llegar la fibra óptica, acceso a Internet, convergencia, contenidos, cloud, big data e inteligencia artificial. Contenidos, mediante su alianza con Netflix y cloud, gracias a su acuerdo con Amazon Web Services (AWS). Vodafone, Orange y Más Móvil siguen el mismo camino, “imitando al incumbente y líder del mercado”.

Pymes y autónomos han destacado el crecimiento de Telefónica, en un extremo, por la oferta y la calidad y de Más Móvil, en el otro extremo, porque ofrece precios bajos. Al mismo tiempo, señalan que “Vodafone baja y Orange sube”.

El Corte Inglés y la economía y la sociedad españolas están indisolublemente unidas, dicen pymes y autónomos, que dicen conocer bien El Corte Inglés en un 99%. “El Corte Inglés provee de todo -productos, servicios-, ofrece calidad de servicio, buena atención al cliente y, cada vez más, comercio electrónico para comprar online”. Otros grandes de la distribución, le siguen, como Inditex y Mercadona, entre otros. En Tecnologías de la Información, HP (hardware) y Sage Spain y Microsoft (software).

“La hostelería tiene campeones nacionales, Melia Hotels International, primero, e Iberostar Group, segundo. La expansión internacional de Meliá está ayudando a muchas pymes a seguir al líder hotelero, efecto de arrastre, que también se aprecia en Inditex o, en el caso de CaixaBank, líder del mercado ibérico, de expansión de nuestras pymes al país vecino, Portugal”. La automoción está dominada por Seat, empresa que tiene, como el resto de su sector en menor medida, una industria auxiliar (muy fuerte) del automóvil, compuesta de pymes, pero muy dependientes de los planes de las grandes empresas automovilísticas, cada vez menos españolas y más foráneas, por “lo que las decisiones se toman fuera de España, lo que preocupa a pymes y autónomos en automoción”.

En Energía, lidera Naturgy (antes denominada Gas Natural Fenosa), seguida por Iberdrola; en Aerolíneas, Iberia; en Seguros, Pelayo, primero, y Mapfre, después; en Gestión de Infraestructuras inalámbricas, Cellnex Telecom, “el mejor valor en bolsa (Ibex-35, en 2017 y 2018), con revalorización del 62%”.

Parámetros

Lo que más valoran las pymes y autónomos de las grandes empresas:

  • Que se les provea de contratos, carga de trabajo (98%)
  • Ayuda en la generación de Empleo (95%)
  • Facilidad de acceso a la Financiación bancaria (90%)
  • Mejoras en la gestión (84%)
  • Mejoras en sus procesos internos y de relación con clientes (76%)
  • Formación, especialmente importante en Telecomunicaciones, TIC y servicios financieros (75%)
  • Digitalización, transformación digital, (70%) que se traducen en más productividad y más competitividad.
  • Internacionalización, salida al exterior, exportar (69%)

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Las 7 tecnologías que se adoptarán masivamente en los próximos cinco años

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Las 7 tecnologías que se adoptarán masivamente en los próximos cinco años

Durante los próximos cinco años, varias tecnologías que hoy están comenzando a gozar de cierto reconocimiento y popularidad entre el público se adoptarán de manera masiva. A ciencia cierta, no se sabe cuáles son, pero en Gartner ya aventuran cuáles serán las siete que sí lo harán. Y que lo harán en un periodo de entre dos y cinco años a partir de 2018.

Según datos de la consultora, la primera en conseguir el comienzo de su adopción masiva será el reconocimiento de voz. Esto sucederá dentro de unos dos años. Según Matthew Cain, Vicepresidente y analista de Gartner, “los efectos del reconocimiento de voz sólo pueden apreciarse si se observan día a día. Los consumidores y los trabajadores de las empresas interactúan cada vez más con aplicaciones sin tocar un teclado para ello. Además, las aplicaciones de voz a texto han proliferado, gracias a la adopción de chatbots y de asistentes personales virtuales en las empresas. También por la adopción de dispositivos con interacción de la voz por parte de los consumidores. Entre ellos, de smartphones y consolas de juegos. Y específicamente, de los altavoces con asistentes virtuales“.

Los chatbots y los asistentes virtuales, que están ganando poco a poco presencia en la empresa, son implementaciones que aportan más valor añadido al reconocimiento de voz. Ambos emplean Inteligencia Artificial y machine learning para atender a la gente o para automatizar tareas. Escuchan y observan comportamientos y se encargan de construir y mantener modelos de datos, así como de predecir y recomendar acciones. Los chatbots son precisamente otra de las tecnologías que experimentarán un mayor crecimiento en los próximos años. En la actualidad menos de un 4% de las organizaciones han puesto en marcha interfaces conversacionales como los chatbots, pero según la Encuesta para CIOs de 2018 de Gartner, ya hay un 38% de empresas y entidades que están planeando experimentar con estas tecnologías o, directamente, ponerlas en marcha en su día a día.

Otras tecnologías que van a crecer notablemente de aquí a cinco años son la analítica aumentada y la personal. Ambas están consiguiendo que la analítica esté disponible cada vez para más empleados. Así, todos tienen la oportunidad de hacer sus pinitos como científicos de datos. La analítica aumentada emplea machine learning automatizado para cambiar la manera en que se desarrollan, consumen y comparte n los datos.

Los que se dedican a la analítica y el análisis de datos deberían integrarla en sus estrategias de transformación digital para llevar información más avanzada a más personas. Entre ellas, a los científicos de datos “ciudadanos”, un grupo que va a ser cada vez más importante y numeroso. Según Gartner, para 2020, gracias sobre todo a la automatización de las tareas relacionadas con la ciencia de datos, estos científicos de datos van a superar a los que se dedican a ello profesionalmente en cuanto al análisis avanzado producido.

Como consecuencia de esto llegará la que hemos llamado la analítica personal, el análisis de los datos relevantes en función del contexto que proporcionará información personalizada, así como predicciones o recomendaciones efectuadas para que los usuarios particulares puedan beneficiarse de ellos. Gracias a esto, la ciencia de datos ciudadana ya es una tendencia que ha captado la atención de Gartner. Se trata de una rama del conocimiento que sienta las bases de la analítica de próxima generación, y que según la consultora, se convertirá rápidamente en una parte importante de la forma en que se hacen posible y se escalan las funciones de ciencias de datos en una empresa. Según apuntan sus analistas, para 2020 más del 40% de las tareas de ciencias de datos pasarán a estar automatizadas, lo que dará como resultado una mayor productividad y un mayor uso de datos por parte de los científicos de datos “ciudadanos”.

Otra de las tendencias tecnológicas que más va a crecer en los próximos años es el uso de plataformas de aprendizaje flexibles. Estas se encargan de ajustar la manera en que el contenido para enseñar se presenta a los usuarios. Para ello utiliza como base sus respuestas o sus preferencias, y su objetivo es optimizar la destreza digital de las plantillas de las empresas. Se calcula que su adopción se generalizará entre los próximos dos y cinco años.

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Red Hat celebra el aniversario de “Kubernetes, el nuevo Linux de la nube”

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En los últimos años han cambiado muchas cosas en el ámbito tecnológico. El fenómeno de la computación en la nube, entendido como la implementación y despliegue de infraestructuras y servicios, se ha asentado, trayendo consigo beneficios y nuevos retos para los cuales ha sido necesaria la introducción de nuevas soluciones. Así, la potencia y versatilidad de la nube propició la tecnología de contenedores, y el rápido aumento de esta hizo lo propio con lo que conocemos como sistemas de orquestación. Es decir, Kubernetes, porque si bien hay otros, el proyecto de código abierto ha logrado posicionarse en muy poco tiempo como el referente absoluto de su categoría.

De hecho, son nombres como Docker o Kubernetes los que han abierto un mercado que apenas existía unos años atrás, convirtiéndose prácticamente en sinónimos de los términos que representan, léase contenedores u orquestación de contenedores. No es de extrañar, pues, la importancia que ha adquirido Kubernetes, o que Red Hat lo haya bautizado como “el nuevo Linux de la nube”. Nacido originalmente en el seno de Google, el gigante de Internet contó pronto con la colaboración de otras partes, entre las que se contaba la vendedora líder del Linux corporativo que ahora le rinde homenaje.

Aunque fue en junio de 2014 cuando se lanzó la primera versión alfa de Kubernetes, Red Hat celebra el tercer aniversario del proyecto, que un año más tarde lanzaría su versión 1.0. Sea como fuere, con el lanzamiento de su primera versión estable Kubernetes pasó a ser gestionado por la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), uno de los proyectos de The Linux Foundation apoyado por las grandes empresas del sector, incluyendo a Google, Amazon, Cisco, Microsoft, Intel y otras tantas, que a la postre han sido las que han aupado y hecho crecer la tecnología al nivel que ostenta actualmente.

También Red Hat estuvo desde el principio. “El interés de la industria comenzó a consolidarse en torno a Kubernetes gracias a su capacidad para soportar un desarrollo de software rápido e iterativo y el desarrollo de aplicaciones que podrían permitir el cambio en todos los entornos, desde local hasta la nube pública”, recuerdan desde la compañía. “Antes de Kubernetes, el mundo de TI intentó abordar estas necesidades empresariales con las ofertas tradicionales de la Plataforma como Servicio (PaaS), pero con frecuencia estas soluciones eran demasiado dogmáticas en cuanto a los tipos de aplicaciones que se podían ejecutar sobre ellas y cómo esas aplicaciones eran diseñadas y desplegadas”.

El objetivo fue siempre el mismo: simplificar la orquestación y gestión de sistemas mediante una plataforma abierta que permitiese al cliente implementar una gama más amplia de aplicaciones con mayor flexibilidad. Y desde su primera versión Kubernetes se ha utilizado como un elemento básico tanto para los Contenedores como servicio (CaaS) como para las plataformas basadas en PaaS.

Kubernetes como el nuevo Linux de la nube

La demanda de las empresas para pasar a la nube híbrida y la infraestructura multicloud, la demanda de aplicaciones combinadas con la necesidad de admitir aplicaciones tradicionales y nativas de la nube en la misma plataforma; el deseo de administrar sistemas distribuidos con software contenedorizado y una infraestructura de microservicios; la necesidad de que los desarrolladores y administradores se centren en la innovación en lugar de en la gestión… Kubernetes nació para dar respuestas a todas estas cuestiones. Es por ello que lo habitual actualmente es ofrecer soluciones que integren Kubernetes como piedra angular, tal y como hace Red Hat con OpenShift.

“Y, todo es código abierto, lo que lo pone a disposición de todos y permite a los contribuyentes de todo el mundo resolver mejor esta nueva era de desafíos informáticos de forma conjunta, en entornos abiertos, no protegidos por entornos en silos o plataformas propietarias”, explican desde Red Hat. “En más de 25 años contribuyendo con proyectos de código abierto, que van desde el kernel de Linux hasta OpenStack, hemos visto pocos proyectos que puedan reclamar la velocidad de Kubernetes. Es un testimonio de la capacidad de los contribuyentes del proyecto para trabajar en colaboración para resolver una gran necesidad empresarial que Kubernetes ha movido tan rápidamente desde la versión 1.0 a un amplio apoyo del sector en tres años”, añaden.

Tras tres años, Kubernetes se muestra como uno de los esfuerzos de colaboración de código abierto más exitosos desde Linux. Habiendo aprendido las lecciones de anteriores iniciativas de colaboración a gran escala e intercomunitarias como OpenStack, la comunidad de Kubernetes ha logrado avanzar hacia un nuevo nivel de gestión efectiva que abarca diversidad y un espíritu de apertura, todo lo cual ha impulsado cantidades increíbles de innovación en todos los aspectos del proyecto“, sostiene Diane Mueller, responsable de Red Hat Cloud Platform.

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