Preguntas tipo en una entrevista de trabajo de data scientist

Hemos encontrado en esta web unas interesantes pautas para todo aquel que quiera ser científico de datos. El data scientist es la palabra de moda porque va asociada a una de las tendencias IT más importantes en la actualidad: el Big Data.

Además de ir a la entrevista con una cuidada presentación personal, informarse bien de la empresa y el puesto ofrecido, saber a qué preguntas vas a enfrentarte y preparártelas de antemano puede suponer el punto de inflexión para que te consideren como el mejor y más cualificado de los candidatos.

1. ¿Qué crees que hace un científico de datos?
2. ¿Cuál crees que es la mayor cualidad que un data scientist tiene que tener?
3. ¿Qué modelo de herramienta de aprendizaje usarías para un determinado problema?
4. Los intercambios entre los diferentes tipos de modelos de clasificación y los de regresión.
5. Cómo lograr el training, testing y validación de resultados. Diferentes formas de control por la complejidad del modelo.
6. Cómo modelar una cantidad que no se puede observar directamente.
7. Diversas técnicas de optimización numérica.
8. ¿Qué tipos de datos son importantes para unas determinadas y concretas necesidades del negocio? ¿cómo recogerías esos datos?
9. Tratar con características correlacionadas en el conjunto de los datos, cómo reducir la dimensionalidad de los mismos.
10. La regresión lineal /polinomio.
11. Árboles de decisión.
12. Reducción de la dimensionalidad.
13. Clustering.
14. Por qué eliges el modelo que eliges, explica el problema que están tratando de resolver con ello.
15. Características de tus datos.
16. Cómo probar y validar los resultados.
17. ¿Qué consigues fuera del proyecto?
18. Cuando tratas un nuevo conjunto de datos, ¿cómo consigues que se adapte a tus necesidades para un proyecto determinado?
19. ¿Cómo manejar conjuntos de datos grandes?
20. ¿En qué proyecto te gustaría trabajar en nuestra compañía?
21. ¿Con que datos comenzarías a trabajar?
22. ¿Qué habilidades personales crees que puedes aportar al equipo?