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Android: un chip para controlarlos a todos

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Hace algunos años, y con el fin de reducir costes y ofrecer productos más económicos, muchos fabricantes de componentes electrónicos empezaron a reducir las funciones que éstos eran capaces de realizar, y a trasladarlas al sistema en el que eran instaladas y empleadas. Esto dio lugar a dispositivos como los llamados win-modems, modems con la electrónica mínima, y que depositaban en sus drivers y en el sistema (es decir, en el software) funciones que, hasta el momento, habían sido propias del hardware. Y gracias a ese cambio, el precio de estos dispositivos disminuyó de manera sustancial, lo que fue un elemento más para ayudar a la extrema popularización de Internet allá por finales de los noventa. Desde entonces, este traspaso de funciones del hardware al software se ha convertido en algo muy común, especialmente en componentes relacionados con la conectividad (los adaptadores wifi bluetooth son el máximo exponente).

Por otra parte, una de las principales razones del éxito del PC en su momento fue la definición de estándares, gracias a los cuales cualquier fabricante podía producir un componente compatible (desde el microprocesador hasta un sencillo cable de alimentación) que se podría integrar en el dispositivo. Esto dio lugar a una altísima fragmentación del mercado, sí, pero también que el sueño “un ordenador en cada casa” se viera alcanzado y superado. Ese modelo, el de la compatibilidad con componentes de muchos fabricantes, con las propiedades inherentes a un dispositivo que no se vende por piezas, es el que ha permitido que en poco más de cinco años Android se haya convertido en un sistema de éxito global.

Sin embargo, que algo haya funcionando en el pasado no significa que sea el modelo adecuado a proyectar en el futuro, y el sistema operativo para dispositivos móviles no es una excepción a este respecto. O al menos eso se deduce en un informe recientemente publicado por dos informes recientemente publicados por The Information (este y este) en los que afirma que Google quiere diseñar chips para Android. Concretamente, según el medio, se trataría de chips SoC con los que ofrecer un rendimiento óptimo para determinadas funciones que requieren unas altas prestaciones.

Microprocesador vs SoC

A diferencia de los ordenadores y otros dispositivos electrónicos de gran tamaño, en los que las funciones se dividen entre bastantes componentes, para aparatos más pequeños se suele recurrir a lo que se llama System on Chip (SoC), es decir, un único chip que integra gran parte de las funciones (incluso en algunos casos la totalidad de las mismas). Esto, además de evitar posibles problemas de incompatibilidad entre los componentes de un dispositivo (algo desgraciadamente más común de lo que cabría desear en el mundo del PC), garantiza al fabricante que el rendimiento del dispositivo será, siempre, el esperado. Este modelo es el empleado por Apple con el iPhone y el iPad, que además, al ser también el fabricante del sistema operativo (iOS) tiene siempre un control absoluto sobre cómo van a funcionar sus gadgets. Este modelo de control total del software y del hardware no es nada nuevo en la empresa de la manzana, llevan empleándolo desde los tiempos del primer Macintosh.

En cualquier caso, controlar en alguna medida el hardware en el que se ejecuta tu software te permite garantizar el rendimiento adecuado, algo crucial cuando quieres comenzar a ofrecer algunas funciones que son bastante absorbentes en lo que a recursos se refiere. Y por ahí van los tiros en este caso.

Realidad aumentada y realidad virtual

Según las informaciones de The Information, hay dos tipos de realidad que interesan a Google de cara al futuro de Android, la realidad aumentada y la realidad virtual. Sobre la primera, seguro que ya has visto algún ejemplo de la misma. Consiste en representar, sobre la imagen que está capturando la cámara del dispositivo, información relacionada con el contexto. Un ejemplo que se está poniendo muy de moda son los museos, en los que al apuntar con la cámara (apuntar, no hacer fotos, y menos todavía con flash), sobre la imagen se mostrará información sobre la obra de arte que estás observando. Otro ejemplo muy común es información sobre calles, locales comerciales, circulación, etcétera. Este tipo de funciones son muy apreciadas por los usuarios, pero tienen unos altísimos requisitos técnicos, ya que combinan captura de vídeo, Gps, acelerómetro, conexión a Internet y “pintar” una capa de datos sobre la imagen real, que debe reaccionar a cada mínimo movimiento del dispositivo. Y el problema es que un hardware de bajas prestaciones, puede hacer que el sistema sea inutilizable, algo muy frustrante para los usuarios.

Y la otra realidad que interesa a Google para Android es la realidad virtual. Sí, tras una primera “edad” de esta tecnología que, prácticamente, pasó sin pena ni gloria (pese a las grandes expectativas que había despertado desde que se empezó a hablar de ella), estos últimos años estamos asistiendo a un resurgir del interés por la realidad virtual. Interés que empezó a crecer de manera exponencial en el momento en que Facebook se ha tirado a esa piscina. Y las apuestas son bastante altas, no hay más que ver declaraciones como las del CEO de Oculus (empresa, por cierto, comprada por Facebook hace ya algo más de un año).

¿Android para todos?

Todo esto, según algunas fuentes, apunta a la intención de Google de crear un sistema operativo Android centrado en realidad virtual. Hasta ahora, de cara a la galería, no son muchas las incursiones que ha llevado a cabo Google en el mundo de la realidad virtual, pero el movimiento de algunos de los ingenieros de más renombre de la casa a tareas relacionadas con realidad virtual y realidad aumentada, así como un artículo de The Wall Street Journal en esta línea, apuntan a que pronto tendremos nuevas e interesantes noticias al respecto.

¿Android y Android light?

Por otra parte, algunas voces hablan de que, con este movimiento, Google pretendería acabar con la fragmentación actual, en busca de un modelo más similar al de Apple con su iPhone y iPad. Sin embargo, gran gran parte del éxito de Android se debe, precisamente, a que se trata de un sistema “de amplio espectro”, disponible y apto tanto para dispositivos de menos de cien euros, como para otros muy por encima de mil. Delimitar el hardware capaz de emplear el sistema, aunque sea con la noble intención de garantizar un óptimo rendimiento en todas las circunstancias, podría suponer el punto y final para muchos dispositivos de gama baja que, si bien cuentan con grandes limitaciones en el plano técnico, sí que sirven para satisfacer las necesidades de muchos usuarios que lo único que necesitan es un teléfono (o una tablet) que se pueda conectar a Internet, recibir correo, reproducir vídeos de YouTube y emplear Whatsapp. Usuarios que, desde luego, no estarían dispuestos a tener que multiplicar por cuatro o cinco el precio que han pagado por sus terminales actuales.

Más probable, en todo caso, es que Google se plantee “dos sabores” para su sistema operativo, uno completo, basado en sus chips y con Android VR, y otro similar al que conocemos actualmente, mucho más modular y capaz de funcionar en un muy amplio conjunto de dispositivos. Lo contrario sería, está claro, una apuesta demasiado arriesgada, por la cuota de mercado que podría llegar a perder, y una oportunidad perfecta para Microsoft, que podría (y seguro que lo haría) aprovechar el momento para hacerse con muchos usuarios (y, sobre todo, fabricantes) que abandonaran Android en busca de otras plataformas con dispositivos de gama baja y precios asequibles.

Situación actual

Según los informes de The Information, Google ya se ha puesto en contacto con algunos fabricantes, y les ha remitido una lista de peticiones (especificaciones, cabe entender) sobre sus chips SoC para Android. Y que este contacto se haya producido directamente con los fabricantes de chips, en vez de con los principales fabricantes de dispositivos que comercializan dispositivos con Android, hace preguntarse hasta qué punto quiere involucrarse Google en el proceso. ¿Simplemente quieren definir el chip que integraran, posteriormente, los fabricantes, o Project Tango ha sido un primer paso para volver a abordar la producción de sus propios dispositivos? El proyecto habla de desarrollar un integrado que Google pretende lanzar “en los próximos años”, por lo que seguramente todavía tendremos que esperar. Pero los últimos fichajes de la empresa, entre los que se incluye un ejecutivo de producto senior de Qualcomm, así como varios ingenieros de PA Semi  (empresa adquirida por Apple y relacionada con el desarrollo de los chips de sus dispositivos), señalan que la apuesta de Google por un chip SoC para Android es algo más que una teoría.  Y habrá que permanecer muy atentos, durante los próximos meses, a nuevas noticias en este sentido, ya que en estos momentos es posible que Google ya tenga muy claro cómo será Android dentro de cinco años. Y seguramente sea una visión que nos sorprenda. Mucho.

Imagen:Blickpixel

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Amazon quiere comerse el mundo: 3.000 tiendas sin cajeros para 2021

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A día de hoy Amazon se puede definir a la perfección como un gigante del canal minorista online. No hay duda de que la compañía de Jeff Bezos se ha expandido a otros sectores gracias a sus numerosas inversiones, pero su pilar central sigue siendo la venta de productos a través de Internet.

El auge del comercio online y el enorme desarrollo que ha vivido Amazon en los últimos años ha llevado a muchos expertos a hablar de una “decadencia” de la tienda física, un escenario que algunos pintan con un tono tan negro como la noche más profunda que podamos imaginar, pero que en realidad es una mera exageración.

Los cierres de establecimientos siempre han estado ahí, y como nos contaron nuestros compañeros de MuyCanal se ven equilibrados en la mayoría de los casos por la apertura de nuevas tiendas, así que no debemos quitarle a la tienda física la importancia y el valor que todavía tiene.

Amazon es consciente de esa realidad, tanto que la firma de Jeff Bezos tiene claro su próximo paso para seguir “comiéndose el mundo”: abrir 3.000 tiendas Amazon Go sin cajeros para 2021. Este modelo de tienda física permite al cliente realizar sus compras de forma rápida y sencilla, sin tener que interactuar con personas ni con máquinas dedicadas a la comprobación y al pago de productos. Todo está automatizado y gira en torno a una aplicación móvil, la cuenta del cliente y tecnología avanzada que la compañía ha denominado “Just Walk” (simplemente camina).

Este modelo de negocio representa un avance muy importante, no solo por las posibilidades que ofrece al cliente a la hora de agilizar y simplificar sus compras, sino también porque permite a Amazon ajustar al máximo sus costes operativos y maximizar los ingresos. Un proyecto interesante y con muchas posibilidades que representa una oportunidad de oro para la compañía de Jeff Bezos, y un peligro para gigantes como Walmart y Target.

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La IA se establece clave contra brechas de ciberseguridad IoT

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IA Ciberseguridad IoT

A medida que los sistemas de protección de las empresas mejoran, también lo hacen los métodos para sortear la ciberseguridad de las mismas. Es por eso que los equipos de seguridad TI han buscado un nuevo enfoque para proteger sus datos y activos: la Inteligencia Artificial (IA).

Cada vez son más las compañías encuentran en la IA una herramienta clave para hacer frente a las interminables amenazas dentro de sus infraestructuras TI.

Así mismo lo refleja el nuevo estudio realizado por el Ponemon Institute en nombre de HPE Aruba, titulado “Closing the IT Security Gap with Automation & AI in the Era of IoT” (Cerrando la brecha de seguridad TI con automatización e IA en la era de IoT”).

En este estudio se encuestó a un total de 4.000 profesionales de la seguridad y TI a lo largo de América, Europa y Asia, con el objetivo de entender qué es lo que hace que las brechas de seguridad sean tan difíciles de cerrar, y qué tipos de tecnologías son necesarios para enfrentar al constantemente en desarrollo panorama de amenazas de seguridad.

De esta manera, la investigación reveló que, en la búsqueda de la protección de datos, los sistemas de seguridad que incorporan métodos de aprendizaje automático u otras tecnologías basadas en la inteligencia artificial, resultan ser esenciales para la correcta detección y detención de los ataques contra dispositivos IoT.

La mayoría de los encuestados estuvieron de acuerdo en cuáles son las principales ventajas que suponen las funcionalidades añadidas de IA para los productos de seguridad:

  • Reducen las falsas alertas (68%)
  • Aumentan la eficacia de sus equipos (63%)
  • Proporcionan una mayor eficiencia en la investigación (60%)
  • Capacidad de descubrir y responder más rápidamente a los ataques que han sobrepasado los sistemas de defensa perimetral (56%).

Sólo el 25% de los encuestados confirmó utilizar actualmente algún tipo de solución de seguridad basada en IA, mientas que otro 26%, ya se está planeando implementarlos durante los próximos meses.

Las herramientas actuales no son suficientes: Cloud e IoT como riesgos añadidos

A pesar de las inversiones masivas en programas de ciberseguridad, la mayoría de las empresas aún no son capaces de detener ataques avanzados y dirigidos. De hecho, el 45% de los encuestados cree que no son realmente conscientes del valor de su arsenal de defensa“, declaraba Larry Ponemon, fundador e investigador del Instituto Ponemon.

A lo que también añadió que “se ve agravado por la falta de personal de seguridad con la experiencia necesaria. En este contexto, las herramientas de seguridad basadas en IA se consideran un arma clave para ayudar a las empresas a mantenerse al día frente a los crecientes niveles de amenaza“.

Ciberseguridad IoT

Y es que este estudio reveló que la mayoría de los equipos de seguridad TI cree que la identificación de ataques utilizando dispositivos IoT como punto de entrada, es una laguna importante que actualmente no se cubre:

  • Más de las tres cuartas partes de los encuestados cree que sus dispositivos de IoT no son seguros, afirmando el 60% que incluso los dispositivos de IoT más sencillos suponen una amenaza.
  • Dos tercios de los encuestados admitieron que no poseen conocimiento o capacidades para protegerse de los ataques.

La monitorización continua del tráfico de la red, los sistemas de detección y respuesta, así como la detección de anomalías de comportamiento entre grupos de dispositivos de IoT similares se citaron como los enfoques más eficaces para proteger mejor sus entornos.

En muchas organizaciones que han puesto en marcha iniciativas IoT para mejorar la eficiencia operativa o ahorrar costes […] no se está teniendo en cuenta la seguridad como un requisito crítico, lo que supone incrementar la superficie de ataque y las vulnerabilidades.” declaraba Pedro Martínez Busto, responsable de desarrollo de negocio en HPE Aruba España. “Las tecnologías de Analítica de Comportamiento que utilizan aprendizaje automático para detectar variaciones sutiles en el patrón de comportamiento de un usuario o dispositivo de IoT, constituyen hoy por hoy la mejor opción para detectar y neutralizar este tipo de amenazas”.

Así pues, el estudio del Instituto Ponemon reafirma los resultados paralelos obtenidos en un estudio anterior realizado por Aruba con otros 7.000 empleados de 15 países:

  • Si bien el 52% de los empleados manifestaron un mayor nivel de conciencia frente a ciberseguridad, la gran mayoría, un 70%, también admitió haber corrido otros riesgos como compartir contraseñas y dispositivos de trabajo.
  • El 25% de los empleados declararon haberse conectado a redes Wi-Fi abiertas, potencialmente inseguras.
  • Un 20% confesó utilizar la misma contraseña en múltiples cuentas, admitiendo un 17% haber dejado incluso contraseñas por escrito.

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Cómo China registrará un crecimiento del empleo gracias a la tecnología disruptiva

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Según un informe de la consultora Pwc, presentado esta semana en el Foro Económico Mundial en Tianjin, en las próximas décadas, China podría registrar un crecimiento neto del empleo del 12% (más de 90 millones de nuevos puestos de trabajo) como consecuencia de la aplicación de la Inteligencia Artificial y de otras tecnologías relacionadas como los robots, los drones y los vehículos autónomos.

El análisis revela que, entre 2017 y 2037, estas nuevas tecnologías podrían sustituir en torno al 26% de los puestos de trabajo que existen en China -unos 204 millones de empleos-.  Pero, a su vez, concluye que serán capaces de crear un 38% de trabajos nuevos, unos 297 millones de empleos. Aunque estos datos nos suenen muy lejanos a los europeos, lo cierto es que podrían crear un precedente importante sobre qué es lo que está por venir en Europa y en España, a medio y largo plazo.

La mayor parte de los nuevos puestos en el país oriental se concentrarían en el sector servicios, donde se estima un incremento neto del empleo del 29% -97 millones de trabajos netos-, seguido de la construcción (+23%/14 millones), y de la industria (+3%/4 millones de puestos netos).  La agricultura, por el contrario, será el único sector que no logrará compensar la destrucción de empleo, que caerá un 10% -22 millones de trabajos netos menos-. El documento incluye también las siguientes conclusiones:

  • Servicios. Se espera que sea el sector con el mayor impacto positivo, donde el desarrollo de la IA y de las tecnologías relacionadas solo sustituyan al 21% de los puestos de trabajo, que se compensarían con la creación de 169 millones de empleos.  Esto refleja, en parte, el hecho de que muchos servicios requieren un alto nivel de habilidades interpersonales, lo que hace que los empleados no puedan ser sustituidos fácilmente por robots. En el impacto positivo en la creación de empleo neto tendrá también mucho que ver las favorables expectativas de crecimiento que tiene el sector para los próximos años, en la medida en que China está en un proceso de transición de una economía exportadora a otra de consumo y de servicios.
  • Construcción. Según las últimas proyecciones de ONU, se espera que en China alrededor de 250 millones de habitantes migren del campo a las ciudades. Estos movimientos demandarán muchos trabajos de construcción, gran parte de los cuales serán realizados por IA y se concentrarán, sobre todo, en las nuevas ciudades inteligentes. En cualquier caso, estos nuevos empleos no tendrán nada que ver con el trabajo tradicional de los albañiles.
  • Industria: A pesar de que las estimaciones apuntan a que  la Inteligencia Artificial tendrá un impacto relativamente neutro en el empleo neto, la naturaleza de las nuevas ofertas de empleo cambiará drásticamente como consecuencia de  estas tecnologías.  China ya es el primer país del mundo en la compra de robots industriales: en 2016, aglutinó el 30% de las ventas totales, según datos de la Federación Internacional de Robots. Estos números seguirán creciendo a medida que los robots sean cada vez más precisos, adaptables e incluso capaces de completar más tareas que los humanos. Además, China es cada vez más innovadora y menos imitadora, lo que causará un crecimiento histórico en la demanda de tecnologías de fabricación.
  • Agricultura: Las expectativas sugieren que este será el único de los grandes sectores de la economía China que experimentará un efecto negativo en el empleo (-10%) en términos netos. Las innovaciones en la mejora de la producción, junto con las tecnologías que reducirán la jornada laboral harán que la demanda del empleo agrícola en China siga cayendo.

En definitiva, el documento adelanta que la Inteligencia artificial y otras tecnologías relacionadas podrían tener un impacto positivo en el empleo. Pero también refleja que este escenario tiene numerosas incertidumbres y que su resultado dependerá de cómo el gobierno chino, las empresas y las personas e adapten a estas nuevas tecnologías.

Por ejemplo, el año pasado, el Gobierno chino lanzó el programa Next Generation AI Plan, un programa detallado sobre cómo China pretende convertirse en el líder mundial en IA y que si se consiguiera implantar en su totalidad y coordinarlo con otros planes, como el Made in China 2025,  convertiría al gigante asiático en una sociedad inteligente y con el ecosistema necesario para maximizar los beneficios de la inteligencia artificial.

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