La FDA aprueba una herramienta para detectar fracturas de muñeca mediante IA

La Food and Drug Administration (FDA, que quiere decir Agencia de alimentación y medicamentos) ha aprobado el uso de una herramienta con Inteligencia Artificial con la que los médicos tendrán más sencilla la detección y diagnóstico de fracturas de muñeca. Se llama OsteoDetect y su especialidad es la detección de fracturas distales del radio de la muñeca, uno de los tipos de esta fractura más corrientes.

Para conseguirlo, el algoritmo de machine learning que incorpora se encarga de estudiar radiografías para detectar señales de fracturas. Si las encuentra, las marca en el punto en el que puede estar la fractura para que puedan estudiarse después con más detenimiento. No se trata, por tanto, de una herramienta que sustituya a médicos o traumatólogos. Más bien es un apoyo que estos podrán utilizar para mejorar la detección de este tipo de fracturas, que en algunos casos es bastante complicada. También para poder aplicar el tratamiento adecuado al paciente lo antes posible.

Para obtener la autorización de OsteoDetect, se envió un estudio a la agencia con 1.000 imágenes de radiografías que daban fe de la independencia en el rendimiento del análisis del algoritmo a la hora de detectar fracturas de muñeca, así como la precisión de su detección frente a la conseguida por tres cirujanos ortopédicos especialistas en manos.

Además, se envió también un estudio de 24 proveedores que revisaron 200 casos de pacientes. Ambos estudios demostraban que el rendimiento del facultativo que tenía que detectar la fractura mejoraba con el software cuando se apoyaba en la herramienta con Inteligencia Artificial mencionada, en comparación con aquellos que no la utilizaron.

Según Robert Ochs, adjunto al directo de salud radiológica, y directivo de diagnóstico invitro y salud radiológica del Centro de dispositivos y salud radiológica de la FDA, «los algoritmos de Inteligencia Artificial tienen un potencial tremendo para ayudar a los proveedores de sanidad a diagnosticar y tratar condiciones médicas. Este software puede ayudar a los facultativos a detectar fracturas de muñeca con más rapidez, así como a ayudar en su diagnóstico«.