Workstations en la Era de la IA: Potenciando la Innovación Empresarial [Encuentro IT]

En un reciente encuentro organizado por MCPro con el patrocinio de Lenovo expertos de distintos sectores debatieron sobre el impacto de las Workstations como equipos certificados y preparados para aplicaciones empresariales exigentes en recursos, especialmente las relacionadas con Inteligencia Artificial. En esta mesa redonda hay que señalar la presencia de representantes de empresas relacionadas con el sector de salud. Moderado por Gustavo de Porcellinis, director de MCpro, el evento contó con la participación de Antonio Urda Martínez-Aedo (Savana), Pablo González (Ribera Salud), Xavier García (Better Care), Matías Tedesco y Sonia Santos (Clínica CEMTRO), y José Manuel Muñoz (Lenovo). La conversación giró en torno a temas como inteligencia artificial (IA), workstations, ciberseguridad y los desafíos éticos y tecnológicos que enfrenta la sanidad moderna.

El Papel Transformador de las Workstations

Uno de los temas más destacados fue el papel de las workstations en el ámbito médico y las aplicaciones de Inteligencia Artificial y el tratamiento del dato. José Manuel Muñoz, responsable de Lenovo para Iberia en el área de Workstations, explicó cómo estas máquinas son esenciales para manejar grandes volúmenes de datos clínicos, imágenes radiológicas y modelos predictivos. Según Muñoz,  «Las workstations son ‘la Fórmula 1 de los PCs’; están diseñadas para trabajar en entornos extremos como ambulancias o helicópteros medicalizados.», estas estaciones no solo ofrecen potencia y fiabilidad, sino que también están homologadas para cumplir con los estrictos requisitos del sector sanitario.

Muñoz destacó que las workstations permiten realizar tareas críticas como la secuenciación genómica o el análisis radiológico sin interrupciones. Gracias a características como doble fuente de alimentación y sistemas redundantes, garantizan que los datos no se corrompan ni se pierdan durante procesos prolongados. Además, subrayó cómo estas máquinas están preparadas para integrar tecnologías emergentes como la realidad aumentada y modelos 3D de alta definición. Por otro lado, se discutió cómo las workstations son clave para garantizar que los modelos predictivos basados en IA puedan ejecutarse localmente sin necesidad de depender exclusivamente del cloud. Esto resulta crucial en entornos hospitalarios donde la fiabilidad y la seguridad son primordiales.

Impacto en Diagnóstico e Investigación

El uso combinado de IA y workstations está transformando el diagnóstico médico y el análisis de los datos. Antonio Urda señaló «Savana utiliza procesamiento del lenguaje natural para estructurar datos clínicos no estructurados; esto permite aprovechar todo el potencial del dato médico.» Esto permite a los hospitales sacar el máximo partido y analizar todos los procesos hospitalarios para mejorar tratamientos y para la investigación. Por su parte, Xavier García mencionó que «La interoperabilidad es clave; necesitamos plataformas transversales que aseguren la calidad del dato incluso en entornos críticos como UCIs.» subrayando la importancia del trasvase de datos entre plataformas para poder sacar partido de los datos.

En la mesa de debate se comentó también que tanto en el ámbito radiológico como en otros departamentos en los que la cantidad de datos manejados son ingentes y por otro lado de la máxima importancia, las workstations están facilitando diagnósticos más precisos gracias a su capacidad para procesar imágenes con resoluciones cada vez mayores y de aplicar herramientas, como la Inteligencia Artificial, que permiten a los especialistas fijarse en detalles que de otra forma sería imposible. En particular Muñoz apuntó que «las Workstations de Lenovo soportan diferentes herramientas software y de IA que son fundamentales para detectar cambios sutiles en lesiones o tumores que podrían pasar desapercibidos para el ojo humano”.

Por otro lado la inteligencia artificial está revolucionando el diagnóstico médico en áreas como radiología y electrocardiografía. Según Xavier García: “En imagen médica, los algoritmos son capaces de detectar sutilezas imperceptibles para el ojo humano, como el crecimiento mínimo de lesiones o cambios estructurales en enfermedades como la esclerosis múltiple. Esto puede cambiar completamente el tratamiento del paciente”. Además, mencionó un proyecto en Valencia que centraliza todos los electrocardiogramas en un repositorio único para facilitar su análisis con las consecuencias para la mejora del tratamiento de los pacientes.

La telemedicina también tuvo su espacio en el debate. Pablo González destacó cómo Ribera Salud utiliza la IA y otras tecnologías para extender el alcance de los hospitales: «La telemedicina permite gestionar hospitales líquidos; trasladamos servicios médicos al domicilio del paciente optimizando recursos hospitalarios.»»La telemedicina permite gestionar hospitales líquidos; trasladamos servicios médicos al domicilio del paciente optimizando recursos hospitalarios.» Esto requiere dispositivos robustos como las workstations para garantizar un flujo continuo de datos entre pacientes y hospitales. Matías Tedesco añadió que Clínica CEMTRO «Estamos implementando soluciones digitales que conectan médicos con pacientes desde sus hogares; esto mejora la accesibilidad pero requiere reorganización logística.»

Sonia Santos mencionó por su parte cómo Clínica CEMTRO está utilizando robots quirúrgicos junto con inteligencia artificial para mejorar los resultados operativos en los tratamientos de los pacientes: “En lesiones complejas como las de rodilla, los robots quirúrgicos permiten una precisión milimétrica mientras que la IA ayuda al diagnóstico previo y al seguimiento postoperatorio. Esto acelera los tiempos y mejora significativamente la recuperación del paciente.» Son avances que van llegando poco a poco también a otras disciplinas y especialidades médicas.

Los datos: un elemento clave

Antonio Urda señaló que los datos médicos son un tesoro para las farmacéuticas y centros de investigación que pueden avanzar aún más si se consolida información de centros en lugares distintos: “España es uno de los países que participa en más estudios internacionales gracias a su capacidad para generar datos clínicos de calidad. Sin embargo, aún queda mucho por avanzar en términos de repositorios comunes y procesos multicéntricos”. Mencionó también que la nueva normativa europea sobre espacios de datos sanitarios promete agilizar estos procesos, permitiendo compartir información entre hospitales de toda Europa y potenciando la investigación colaborativa

La seguridad informática fue otro tema clave abordado por Muñoz. En un sector tan sensible como el sanitario, donde los datos médicos tienen un alto valor económico y estratégico, Lenovo trabaja para garantizar que sus dispositivos cumplan con los más altos estándares de ciberseguridad. Desde ataques dirigidos hasta phishing dirigido a profesionales médicos, los hospitales enfrentan amenazas cada vez más sofisticadas. Muñoz explicó que Lenovo ha implantado tecnología de discos frontales «hotswap» en sus workstations para mover grandes volúmenes de datos fisicamente y así evitar saturaciones en redes hospitalarias y proteger los datos sensibles.

IA aplicada a prevención personalizada

Antonio Urda planteó cómo la inteligencia artificial puede revolucionar la prevención médica: “Hoy día damos recomendaciones generales a todos los pacientes; pero gracias a modelos predictivos podemos personalizar estas recomendaciones según edad, ocupación o incluso factores medioambientales”. Este nivel de personalización podría transformar áreas como endocrinología o geriatría mediante decisiones basadas en múltiples capas de datos integrados.

Por su parte Pablo González abordó cómo la IA puede optimizar la gestión de recursos hospitalarios, poniendo como ejemplo el proyecto CritiCat en Cataluña. Este sistema busca centralizar toda la información de las UCI de la comunidad autónoma para prever necesidades futuras: “Con modelos predictivos podemos anticipar picos de ocupación y redistribuir recursos en tiempo real, lo que permite una gestión más eficiente y evita saturaciones innecesarias”. Este enfoque también podría aplicarse a otras áreas como los partos o las urgencias, mejorando la planificación hospitalaria.

Ética e IA: Un Debate Necesario

El uso de IA plantea dilemas éticos significativos. Antonio Urda mencionó cómo tecnologías como el desfibrilador automático ya toman decisiones críticas basadas en algoritmos simples. Sin embargo, cuando se trata de modelos predictivos más complejos, es esencial establecer marcos regulatorios claros para garantizar su validez y minimizar sesgos. Además, se discutió cómo validar estos modelos dentro del contexto hospitalario. Xavier García señaló que «Los sesgos derivados del entrenamiento algorítmico pueden limitar su aplicabilidad; es crucial desarrollar IA específica según cada caso.»

La mesa redonda dejó claro que la tecnología tiene un papel transformador en la sanidad moderna. Desde mejorar diagnósticos hasta optimizar recursos hospitalarios o personalizar tratamientos, las posibilidades son inmensas. Las workstations emergen como herramientas clave para garantizar fiabilidad y potencia en estos procesos críticos.