La inversión en modelos especializados de IA generativa llegará a los 1.100 millones en 2025

La inversión que harán en todo el mundo los usuarios finales en modelos de IA generativa alcanzará un total de 14.200 millones de dólares, según los datos que maneja la consultora Gartner. En el caso de la inversión de este tipo de usuarios en modelos especializados, una categoría que incluye los modelos de lenguaje específicos de un área o dominio determinados, o DSLMs), los expertos de la consultora apuntan a que el gasto puede llegar a los 1.100 millones de dólares antes de finalizar el año.

Los modelos de IA generativa especializados se entrenan o ajustan con datos específicos de procesos de empresa o del sector en el que se quieran emplear. Por otro lado, la manera en la que los modelos de lenguaje específicos de un área se desarrollan y despliegan lleva a que tengan un impacto que supera el gasto directo que ocasionan.

En Gartner creen que para 2027, más de la mitad de los modelos de IA generativa empleados por las empresas serán del tipo que estamos comentando, específicos para un área determinada. Eso es, especializados para que lo usen en un sector o función empresarial concreta. Para que nos hagamos una idea de su crecimiento, en 2024 este tipo de modelos solo constituían el 1% del total.

Según Arunasree Cheparthi, Analista de investigación de Gartner, «los modelos básicos de IA generativa, incluidos los modelos grandes de lenguaje, o LLMs, se entrenan con grandes cantidades de datos y se utilizan para muchas tareas distintas. Son los primeros modelos que admiten IA generativa, y seguirán representando el mayor gasto de las organizaciones en los próximos años«.

Eso sí, según Cheparthi, «las organizaciones están recurriendo también a modelos de IA generativa más específicos para cada dominio, o verticales, ya que ofrecen un mejor rendimiento, coste, fiabilidad y relevancia en casos de uso empresarial específicos que lo modelos básicos«.