Gartner: la IA afectará a todas las tareas de TI en 2030

La IA afectará a todas las tareas relacionadas con TI en 2030, según las previsiones de la consultora Gartner, con un panorama laboral impulsado por los humanos, apoyados en la IA, y con todo orquestado por el Director de sistemas de la información.

Para 2030, por tanto, los responsables de TI esperan que no haya trabajo informático en el que las personas trabajen sin utilizar la IA. El 75% de estas tareas las llevarán a cabo las personas con la ayuda de la IA, y el 25% restante, solo la IA. Así se ha desprendido de una encuesta de Gartner entre más de 700 directores de TI realizada el pasado mes de julio.

Est implica que las empresas deben equilibrar la preparación para la IA, así como la de las personas, para mantener el valor de esta tecnología. Por otro lado, los analistas de la compañía han señalado que el impacto de la IA en el empleo mundial será neutro hasta 2026, y que para 2028 la IA creará más puestos de trabajo de los que destruirá.

Según Gabriela Vogel, Vicepresidenta y analista de Gartner, «la IA no tiene que ver con la pérdida de puestos de trabajo. Se trata de la transformación de la plantilla. Los directores de informática deben empezar a transformar su plantilla restringiendo las nuevas contrataciones (especialmente para puestos que impliquen tareas de baja complejidad) y reubicando el talento en nuevas áreas de negocio que generen ingresos«.

Además, desde Gartner señalan que restringir las contrataciones puede que ayude a mejorar la productividad y optimizar los costes, pero también que para capturar nuevo valor hay que hacer más, y avisan de que la plantilla debe poder trabajar con la IA de nuevas maneras. Las habilidades que necesitan van a cambiar.

Los analistas de Gartner aseguran que los planes de desarrollo de habilidades de las organizaciones deben ir más allá de la formación de las personas en nuevas habilidades. Si las personas dependen demasiado de la IA y dejan de utilizar sus habilidades básicas, pueden atrofiarse. Por eso es necesario evaluar periódicamente a los trabajadores para asegurarse de que conservan las habilidades críticas para desempeñar funciones importantes.

La preparación para la IA debe evaluarse en términos de costes, capacidades técnicas y proveedores. En el apartado de costes, en EMEA el 73 % de los directores de TI señalan que sus organizaciones están alcanzando el umbral de rentabilidad o perdiendo dinero con sus inversiones en IA. Por cada herramienta de IA que compren las organizaciones, deben prever 10 costes ocultos, además de los costes de transición de la formación y la gestión del cambio. Las organizaciones deben realizar un análisis y decidir qué costes financiarán.

Además, algunas capacidades de IA, como la búsqueda, la generación de contenido y código, y la síntesis, están listas. Otras capacidades, como la precisión de la IA y los agentes de IA, no lo están. Al considerar la precisión de la tecnología y los agentes, las organizaciones deben pasar de los agentes conversacionales a los  de toma de decisiones. También deben invertir en agentes de IA que sean expertos.

En cuanto a los proveedores, elegir el adecuado para las necesidades de IA de una organización depende del tipo de implementación de la tecnología. Así, si una organización está planeando una implementación masiva de IA, los hiperescalares tienen la infraestructura de IA necesaria para dar soporte a una amplia gama de resultados.

Para casos de uso específicos del sector, las empresas emergentes pueden ofrecer agentes de IA específicos para cada dominio, conocimientos profundos y capacidades que pueden aportar beneficios inmediatos.

Para una innovación rápida y capacidades de IA de vanguardia, las empresas de investigación y desarrollo de IA están preparadas para la innovación, pero no tienen la escala necesaria para estar completamente preparadas para las empresas. Hay que tener en cuenta que cada decisión que se toma en materia de IA es una decisión de soberanía, por lo que no debe ignorarse la soberanía de la IA.