AMD Ross: la IA agentiva llega al diseño y desarrollo de sistemas embebidos

AMD ha reforzado su apuesta por la IA avanzada con Ross, un asistente de IA agentiva que abarca el diseño de software, silicio prometiendo acelerar notablemente el diseño, la optimización, la depuración y el despliegue de sistemas embebidos, simplificando en todos los sentidos los tiempos de desarrollo clásicos (sin IA agentiva).

Según la compañía de Sunnyvale, con AMD Ross podemos acelerar todas las fases de desarrollo de sistemas embebidos, incluyendo las etapas más tempranas de diseño y optimización como las intermedias de depuración, y también las finales de revisión y despliegue.

Esta IA agentiva parte de una base de conocimientos de AMD verificada que guía todo el proceso de diseño. Se conecta a herramientas, escala la experiencia técnica, automatiza flujos de trabajo y analiza resultados. Todo esto ayuda a los ingenieros a pasar rápidamente del diseño a la implementación, y reduce también la carga de trabajo que suponen este tipo de desarrollos.

Las soluciones embebidas de AMD abarcan una gran cantidad de soluciones, como por ejemplo FPGA, SoC adaptativos, procesadores embebidos x86 y plataformas especializadas de IA en el borde, todo ello respaldado por un amplio ecosistema de herramientas de desarrollo y flujos de trabajo.

Pues bien, a medida que los diseños se vuelven más sofisticados, los ingenieros tienen la oportunidad de optimizar la aplicación de estos recursos y las prácticas de ingeniería probadas como útiles y funcionales a lo largo de todo el ciclo de vida de desarrollo del sistema.

Aquí es donde entra en juego la IA agentiva, porque al capturar metodologías expertas como capacidades de agente reutilizables todo ese conocimiento resulta mucho más útil y fácil de aprovechar. De esta manera se puede lograr una ejecución más consistente y se libera a los ingenieros para que se centren en desafíos de diseño de mayor valor.

Cómo puede ayudar AMD Ross a los desarrolladores

• Permite realizar la partición de hardware y software.
• Facilita la implementación de diseños de hardware basados en herramientas de síntesis de alto nivel.
• Ayuda a optimizar el diseño y la depuración del silicio.
• Permite desarrollar aplicaciones y algoritmos de software integrado.
• Simplifica la optimización de algoritmos de aprendizaje automático utilizando el software de IA integrada de AMD.
• Ayuda a estimar con precisión el consumo energético y optimizarlo para reducirlo.
• Nos permite realizar la revisión de esquemas del sistema y optimizar el diseño de la placa (layout).

AMD Ross es independiente del cliente, lo que otorga a los equipos flexibilidad para utilizar sus modelos de lenguaje extenso (LLM), entornos de desarrollo integrado (IDE) y entornos de línea de comandos preferidos, manteniéndose conectados a las herramientas de desarrollo de AMD Embedded.

Esta nueva IA agentiva integra cuatro componentes clave:

• Servidores de protocolo de contexto de modelo (MCP): basados en servidores MCP de estándar abierto, AMD Ross conecta a los agentes de IA con las herramientas de AMD Embedded. Esta conexión permite a AMD Ross consultar información, ejecutar comandos y trabajar dentro del entorno de diseño.
• Base de conocimientos de AMD: bases de datos vectorizadas y validadas por AMD que contienen guías de usuario, guías de productos, libros blancos (white papers), notas de aplicación y registros de respuestas. Proporcionan respuestas validadas por AMD y acceso a documentación a través de la nube o en un entorno sin conexión disponible localmente.
• Capacidades de los agentes: archivos «Markdown» abiertos, creados por expertos, que recogen mejores prácticas repetibles y compartibles para tareas de diseño comunes. Estas capacidades pueden guiar a un LLM a través de flujos de trabajo estructurados, como la optimización de tiempos o la reestructuración de un diseño en C++ para lograr un mayor rendimiento en Vitis HLS.
• Ejemplos de diseño: diseños listos para ejecutar que demuestran cómo se pueden aplicar las capacidades de los agentes a aplicaciones embebidas del mundo real.
  Público

¿Qué objetivos podemos lograr con AMD Ross?

• Obtención más rápida de prototipos mediante la automatización de flujos de trabajo asistida por IA.
• Ciclos de depuración y optimización más cortos gracias a directrices validadas por AMD y metodologías reutilizables.
• Mayor productividad de los desarrolladores mediante la automatización de tareas e interacciones repetitivas con las herramientas.
• Incorporación acelerada de nuevos ingenieros gracias al acceso a flujos de trabajo expertos y probados.
• Ejecución coherente de las mejores prácticas en todos los equipos y proyectos.
• Mayor reutilización y escalabilidad del conocimiento de ingeniería de la organización.
• Transformar la intención expresada en lenguaje natural en acciones de desarrollo mediante la búsqueda en documentación, la ejecución de comandos de herramientas, la generación de código, la iteración de diseños y la orientación de los desarrolladores hacia los objetivos del diseño.

• Comprender y resolver errores de las herramientas mediante explicaciones simplificadas, orientación contextual y recomendaciones correctivas.
• Analizar problemas de temporización utilizando las metodologías de AMD para identificar infracciones, explicar las causas raíz y sugerir mejoras en la implementación.
• Optimizar diseños de Vitis HLS mediante recomendaciones para la segmentación de tuberías (*pipelining*), optimización de bucles, inserción de *pragmas* y refinamiento de la arquitectura.
• Acelerar la depuración de hardware mediante la captura guiada de señales, la configuración
  de núcleos de depuración, el análisis de interfaces y la identificación de la causa raíz.

AMD Ross ya se encuentra disponible en la web oficial de la compañía. Podéis encontrar más información siguiendo este enlace.