Anaplan lleva la IA generativa y agéntica al centro de la planificación empresarial

Anaplan Connect Madrid 2026 ha reunido este jueves en el hotel InterContinental Madrid a clientes, partners y profesionales interesados en la evolución de la planificación empresarial impulsada por inteligencia artificial. El evento ha servido como punto de encuentro para conocer de primera mano las soluciones de Anaplan, sus novedades tecnológicas y los casos de uso que están llevando la planificación conectada a áreas como las finanzas, la cadena de suministro, las ventas y los recursos humanos.

La agenda ha combinado sesiones sobre innovación y liderazgo tecnológico, demostraciones en directo, casos reales de clientes, formación y networking. Entre los asuntos abordados se encuentran la empresa agéntica, la planificación financiera con IA, la cadena de suministro predictiva y el análisis de escenarios para mejorar la visibilidad y la capacidad de respuesta de las organizaciones. Michele Cumin, vicepresidente regional de Anaplan para Iberia, ha participado en la sesión plenaria de bienvenida.

Anaplan cuenta con más de 2.800 clientes en todo el mundo, está presente en más del 50% de las organizaciones del Fortune 50 y supera los 1.200 millones de dólares de facturación anual. En este contexto, Connect Madrid ha funcionado como escaparate local de una estrategia que sitúa la inteligencia artificial no solo como una herramienta de consulta, sino como un componente integrado en los procesos de planificación y decisión empresarial.

IA integrada en la planificación

El grueso de las innovaciones comentadas en Connect Madrid 2026 gira en torno a la incorporación de capacidades de IA predictiva, generativa y agéntica directamente en los flujos de trabajo de la plataforma. La compañía anunció hace unos meses la disponibilidad de Anaplan CoModeler, Custom Analyst y Agent Studio, además de 12 nuevas aplicaciones especializadas y listas para usar.

El objetivo es que la IA no se limite a recuperar información o generar respuestas textuales, sino que pueda ayudar a las organizaciones a analizar alternativas, calcular impactos y tomar decisiones con mayor rapidez y confianza. Anaplan define esta propuesta como una infraestructura de decisiones empresariales, apoyada en su experiencia acumulada en áreas como finanzas, cadena de suministro, ventas y recursos humanos.

La plataforma combina la capacidad de razonamiento de los modelos de lenguaje extenso con un motor de planificación determinista. Según Anaplan, este enfoque permite realizar cálculos precisos, rastreables y auditables, un requisito especialmente relevante cuando las recomendaciones de la IA afectan a presupuestos, inversiones, inventarios, plantilla o previsiones de ingresos.

La propuesta parte de una premisa importante para los entornos empresariales: una respuesta aparentemente razonable no es suficiente si no puede explicarse cómo se ha obtenido, qué datos la sustentan y qué consecuencias tendría su aplicación. Por ello, la compañía pretende que sus capacidades de IA trabajen sobre modelos de negocio conectados y sobre relaciones entre variables que permitan evaluar el impacto completo de una decisión antes de ejecutarla.

CoModeler y agentes gobernados

Entre las novedades destaca Anaplan CoModeler, un agente de IA dirigido a los arquitectos y desarrolladores de modelos de planificación. La herramienta está diseñada para ayudar a crear, ampliar y optimizar modelos con mayor velocidad y consistencia, incluyendo la generación de fórmulas complejas.

La compañía sostiene que CoModeler puede reducir el esfuerzo necesario para desarrollar modelos y facilitar el trabajo de los profesionales con menos experiencia. Gary Loveday, director de sistemas de planificación y BI de Sky, lo resume como “un par de manos extra” para construir fórmulas complejas, acelerar el trabajo del equipo y avanzar con mayor seguridad.

Anaplan también ha presentado Custom Analyst y Agent Studio. Estas herramientas permiten desplegar asistentes de IA personalizados que consultan información de los modelos propios de cada organización y ofrecen análisis adaptados a sus necesidades.

La cuestión de la gobernanza ocupa un papel central en esta propuesta. En lugar de plantear asistentes genéricos aislados de los procesos corporativos, Anaplan busca que las organizaciones puedan controlar cómo se crean, configuran y utilizan estos agentes, así como el contexto de negocio sobre el que operan. El resultado esperado son asistentes capaces de ofrecer información inmediata sin perder de vista las reglas, los modelos y los controles definidos por la empresa.

Doce aplicaciones especializadas

Junto a las herramientas de IA, Anaplan ha anunciado doce nuevas aplicaciones diseñadas para abordar retos concretos de los departamentos financieros, comerciales, de operaciones, tecnología y recursos humanos. Se trata de aplicaciones preconfiguradas que incorporan prácticas específicas de cada área y pretenden acortar el tiempo necesario para obtener valor, reducir el riesgo de implantación y facilitar la conexión entre distintos procesos.

En el ámbito financiero, las nuevas aplicaciones incluyen:

– Planificación de costes de proyectos, para vincular el gasto de los proyectos con la estrategia financiera y proporcionar visibilidad sobre presupuestos, plazos y recursos.

– Análisis de rentabilidad, con modelos para evaluar costes, rendimientos, riesgos y alternativas de asignación de capital.

– Planificación de ingresos por suscripción, orientada a coordinar los objetivos financieros con la ejecución comercial y mejorar la previsión de ingresos recurrentes.

– Planificación consensuada de márgenes, que conecta las metas financieras con la realidad operativa de la cadena de suministro para proteger la rentabilidad.

– Optimización del gasto en software, dirigida a alinear las inversiones tecnológicas con las prioridades empresariales mediante información unificada sobre contratos, renovaciones y escenarios de gasto.

Estas capacidades responden a una necesidad cada vez más habitual en las empresas: superar la separación entre la planificación financiera, la ejecución operativa y la gestión de las inversiones tecnológicas. La visibilidad sobre el gasto, los márgenes y los ingresos resulta más útil cuando puede relacionarse con las decisiones que toman las áreas de negocio y con los recursos disponibles para ejecutarlas.

Cadena de suministro y retail

Anaplan ha ampliado también su oferta para crear operaciones más resilientes en la cadena de suministro y el comercio minorista. En este bloque se incluyen aplicaciones para gestionar promociones comerciales, analizar y prever el gasto, planificar el surtido y optimizar la asignación y el reabastecimiento.

La herramienta de gestión de promociones comerciales permite planificar el gasto promocional y medir su rendimiento, con el objetivo de asignar los fondos de manera más eficaz y mejorar el retorno de la inversión. Por su parte, las capacidades de análisis y previsión del gasto automatizan el análisis de desviaciones y ofrecen visibilidad sobre los factores que influyen en los costes.

La planificación del surtido ayuda a definir, antes de cada temporada, qué combinación de productos debe asignarse a cada tienda o canal, teniendo en cuenta la demanda local. La planificación de la asignación y el reabastecimiento se orienta a la ejecución durante la temporada, utilizando previsiones de demanda a nivel de ubicación y recomendaciones de inventario.

El propósito es reducir las roturas de stock, proteger los márgenes y asegurar que cada producto esté disponible en el lugar y el momento adecuados. En ambos casos, la IA se integra en un proceso de planificación que necesita combinar datos históricos, previsiones, restricciones operativas y simulaciones de escenarios.

Talento e ingresos previsibles

La propuesta de Anaplan se completa con aplicaciones para alinear el talento con la estrategia corporativa y mejorar la previsibilidad de los ingresos comerciales. En recursos humanos y gestión de plantillas, la compañía ha presentado capacidades para la planificación de centros de contacto y la planificación de recursos de proyectos.

La planificación de centros de contacto permite analizar la capacidad disponible y elaborar planes de dotación que equilibren los niveles de servicio, los costes laborales y las carencias de competencias. La planificación de recursos de proyectos, por su parte, proporciona visibilidad sobre la oferta y la demanda de talento para asignar los perfiles adecuados a proyectos complejos y mejorar su cumplimiento en plazo, presupuesto y calidad.

En el área comercial, la nueva aplicación de previsión de ventas utiliza modelos dinámicos de escenarios y visibilidad en tiempo real sobre el proceso comercial para ayudar a los responsables a construir previsiones más precisas y consistentes. La intención es facilitar una gestión de ingresos más predecible y repetible, especialmente en organizaciones con ciclos de venta complejos y múltiples variables de negocio.