Las grandes empresas apuestan por la IA, pero solo una de cada cuatro tiene una estrategia definida

La inteligencia artificial ya forma parte de la agenda estratégica de la gran empresa, pero la estrategia no avanza al mismo ritmo que la inversión. Solo el 26 % de las organizaciones dispone de una hoja de ruta de IA plenamente definida, frente al 60 % que asegura tenerla aún en desarrollo. Es una de las conclusiones del informe «La transformación de las empresas a través de la IA», elaborado por Deloitte dentro de su Observatorio Tecnológico de la Transformación de las Empresas.

El estudio parte de una encuesta anónima a CIOs y responsables de tecnología e IA de 42 grandes organizaciones que operan en España, realizada entre finales de 2025 y principios de 2026. Predominan los sectores industrial y de consumo, y más de la mitad de las participantes supera los 5.000 empleados: el retrato es el de la gran corporación, no el del conjunto del tejido empresarial.

El objetivo estratégico principal de la mitad de las organizaciones es transformar procesos para ganar agilidad y escalabilidad. Un 33 % prioriza impulsar la productividad y la eficiencia de los empleados, y la generación de ventajas competitivas o nuevos modelos de negocio queda, por ahora, en un 17 %.

En la práctica, el 52 % espera que la IA mejore la productividad de forma significativa automatizando tareas repetitivas y liberando a los empleados para trabajo de más valor, frente al 38 % que anticipa avances graduales. El mayor impacto se concentra en operaciones (35 %), seguido de atención al cliente y marketing (18 % cada uno).

El área técnica lidera las decisiones de IA en el 52 % de las organizaciones

En el 52 % de las organizaciones, el CIO o el área de tecnología lidera las decisiones estratégicas sobre IA. El 29 % opera con un modelo compartido entre tecnología y negocio, y un 15 % ha creado una oficina de IA o un CAIO como responsable directo. Las áreas de negocio apenas concentran un 2 %.

El reparto dibuja una gobernanza en transición: más de la mitad de las organizaciones mantiene la IA en manos del área tecnológica, mientras casi una tercera parte ya la gestiona de forma compartida con negocio.

A la hora de adoptar IA, manda el pragmatismo: el 62 % combina soluciones de mercado con desarrollo propio, el 36 % consume predominantemente soluciones externas y solo el 2 % construye internamente sus modelos. En infraestructura, el 69 % opera un modelo híbrido que integra SaaS y desarrollo interno.

El criterio más citado para decidir es la velocidad de despliegue (27 %), por delante de la diferenciación esperada y de las capacidades técnicas internas (15 % cada uno). Y un 24 % reconoce no tener criterios definidos para elegir entre consumir o construir.

Cuando respondieron a la encuesta, entre finales de 2025 y principios de 2026, el 74 % de las organizaciones preveía aumentar su presupuesto de IA entre un 5 % y un 20 % en los doce meses siguientes, y el 19 % esperaba incrementos superiores al 20 %. Solo el 7 % pensaba mantenerlo estable. El esfuerzo se concentraría en nuevos casos de uso (70 %) y en la automatización de procesos (64 %), seguidos de la formación del talento (45 %), la calidad del dato (38 %) y la gobernanza (36 %).

El dato aparece como el punto más débil del conjunto: el 71 % sitúa su madurez en un nivel medio, por problemas de dispersión, integración y acceso, y solo el 12 % afirma tenerlo fiable, integrado y gobernado. El 62 % reconoce que dispone solo de parte de la información que necesita para sus casos de uso.

El informe deja dos cifras frente a frente: solo el 26 % tiene la estrategia definida y solo el 12 % afirma tener el dato fiable, integrado y gobernado. Entre ambas está el trabajo que la gran empresa tiene pendiente con la IA.

Más información | Informe de Deloitte