Snowflake: el 92% de las empresas pioneras en IA han tenido un ROI positivo

Según el informe El excepcional ROI de la IA generativa, elaborado por Snowflake y Enterprise Strategy Group, el 92% de los encuestados para participar en su creación que usa activamente la IA en un caso de uso como mínimo está amortizando sus inversiones. También que el 98% planean aumentar su inversión en IA este año.

Un 93% de las empresas, mientras tanto, califican sus iniciativas relacionadas con la IA como muy o mayormente exitosas, lo que lleva a asegurar que la mayoría de las empresas están cosechando los beneficios de sus primeras inversiones en dicha tecnología. Además, dos tercios de los encuestados ya están midiendo el ROI de sus iniciativas de IA generativa y, según sus resultados, por cada dólar invertido se generan 1,41 dólares en retorno, lo que implica un ROI del 41%, conseguido a través de ahorros de costes y aumento de ingresos.

No obstante, a pesar del éxito que declaran los encuestados con sus. iniciativas de IA hasta ahora, muchas organizaciones se enfrentan a decisiones complejas de cara al mantenimiento del impulso. En este marco, los encuestados encuentran dificultades para identificar los casos de uso de más impacto, además de una presión en aumento para tomar las decisiones correctas, en un contexto de recursos limitados.

El 71% de los pioneros en Ia coinciden en que tienen más casos de uso potenciales de los que pueden permitirse financiar, y un 54% reconoce que es complicado elegir los adecuados con base en criterios objetivos como coste, impacto en el negocio y capacidad de ejecución de la empresa. Otro 71% admite que elegir los equivocados podría perjudicar la posición de mercado de su empresa, y un 59% teme que defender los casos de uso incorrectos pueda hacer peligrar su puesto de trabajo.

Para maximizar la efectividad de la IA, las empresas están recurriendo cada vez más a sus propios datos, y el 80% de los encuestados decide ajustar los modelos con ellos. A pesar de este reconocimiento de la importancia de los datos, el 71% reconoce que el entrenamiento y ajuste efectivos de los modelos necesitan varios terabytes de datos. También reconocen que hay desafíos importantes de cara a la preparación de esos datos para la IA.

Un 64% de los pioneros en IA considera que la integración de datos procedentes de distintas fuentes en un reto actual, y un 59% considera complicado aplicar la gobernanza de datos. Es el mismo porcentaje de encuestados que señalan la dificultad de medir y monitorizar la calidad de los datos. Mientras tanto, un 58% señala que preparar datos para la IA es un desafío, y otro 54% subraya que es complicado satisfacer los requisitos de capacidad de almacenamiento y potencia de cómputo.

Baris Gultekin, Responsable de IA de Snowflake, destaca que «finalmente hemos llegado al punto de inflexión en el que la IA está aportando un valor real y tangible para las empresas de todo el mundo. Con más de 4.000 clientes que utilizan Snowflake para IA y el aprendizaje automático (ML) semanalmente, veo constantemente el enorme impacto que estas herramientas tienen en el impulso de una mayor eficiencia y productividad para los equipos, y en la democratización de la información basada en datos en todas las organizaciones«.

José María Alonso, Country Manager de Snowflake para España y Portugal, señala por su parte que «la IA generativa está avanzando a un ritmo vertiginoso y nuestro último estudio demuestra que las empresas pioneras en la adopción de IA están obteniendo una ventaja competitiva significativa. En Snowflake, estamos ayudando a muchas empresas españolas a dar el salto a la IA y a aprovechar al máximo sus datos«.