Huawei presenta la aceleradora Atlas 350 para competir con NVIDIA

Huawei ha presentado la tarjeta aceleradora Atlas 350 en la Conferencia de Socios de Huawei China 2026 celebrada en Shenzhen. Será competencia directa a las H20 de NVIDIA, exclusivas para China tras la aprobación de exportación del gobierno de Trump.

El bloqueo de exportación de chips avanzados a China ha sido la norma general del legislativo estadounidense bajo el paraguas siempre recurrente de la «seguridad nacional». Por ello, China se ha marcado el objetivo de lograr la autosuficiencia total en el campo de la infraestructura de inteligencia artificial. El Atlas 350 de Huawei será un nuevo avance en esa estrategia.

Atlas 350, potente y nacional

Esta nueva NPU se basa en un chip Ascend 950PR de fabricación propia, lo que representa una mejora significativa con respecto al chip Ascend 910 de la generación anterior. Se trata de un procesador de alto rendimiento diseñado para la fase de precarga (inferencia) en la implementación de IA. Ofrece un rendimiento de 1,56 PFLOPS en FP4, que según Huawei es 2,87 veces superior al del H2O de NVIDIA, exclusivo para China como decíamos. El dato de Huawei no se puede verificar, ya que las tarjetas de la era Hopper no admiten FP4 de forma nativa, mientras que el Atlas 350 es el primer acelerador chino de fabricación nacional optimizado para la precisión FP4.

Eso ya es un logro significativo, ya que incluso NVIDIA comenzó a dar soporte a este formato recientemente con sus GPU Blackwell. FP4 permite implementar modelos más grandes en el mismo hardware, requiriendo menos memoria.

Hablando de memoria, el Atlas 350 incluye 112 GB de la memoria HBM propietaria de Huawei, conocida como «HiBL 1.0». Su ancho de banda alcanza los 1,4 TB/s y la granularidad de acceso se ha reducido de 512 bytes a tan solo 128 bytes. Además, admite un ancho de banda de interconexión de 2 TB/s mediante el nuevo protocolo LingQu, 2,5 veces superior al de la anterior serie Ascend 910. El Atlas 350 tiene una potencia nominal de 600 W, 200 vatios más que el H2O.

Estas especificaciones ofrecen una imagen impresionante para un chip de fabricación nacional, especialmente considerando que se produce bajo las sanciones estadounidenses. Por ejemplo, Huawei no tiene acceso a la tecnología CoWoS de la foundrie TSMC que NVIDIA utiliza para apilar la memoria HBM cerca de la GPU, por lo que la compañía está utilizando otras técnicas de empaquetado avanzadas. La memoria en sí es de fabricación propia y se supone que competirá con la de SK Hynix y Micron, aunque desconocemos quién es el proveedor.

No se ha anunciado la disponibilidad exacta, pero Huawei cumplió su promesa de anunciar este Atlas 350 (Ascend 950PR) en el primer trimestre de 2026. Se avanzan precios de unos 111.000 yuanes (aproximadamente 16.000 dólares). Un precio competitivo frente a la H2O de NVIDIA, cuyo precio en la región oscila entre los 15.000 y los 25.000 dólares.