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Coches autónomos y eléctricos, ¿de qué van?

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Los coches están en el punto de mira de la tecnología. Al mismo tiempo necesarios y aspiracionales, los automóviles están empujando fuerte con el desarrollo y adaptación de tecnologías cada vez más señeras. Los mismos conductores están señalando el camino por el que discurrirá el futuro de estos productos. En una encuesta reciente se trasluce el interés de los conductores por los coches conectados, junto con todas las posibilidades que eso conlleva. Pero no es esto lo único que podría cambiar para siempre la forma en que concebimos y usamos los coches.

Eléctrico como Tesla

Desde hace más de 10 años, Tesla Motors se ha erguido como bandera del vehículo eléctrico. Evidentemente ni la idea ni el concepto son suyos. Los primeros coches eléctricos se crearon en la primera mitad del siglo XIX, y ya Nikola Tesla diseñó en 1882 el motor de corriente alterna AC en el que se basó el Tesla Roadster (2008) de Elon Musk, con el que logró que los ojos de medio mundo se volvieran hacia él. Un deportivo totalmente eléctrico, alimentado por baterías de ión de Litio que alcanzaba en aquellos momentos casi 400 km de autonomía con una sola recarga, y era capaz de pasar de 0 a 100 en menos de 4 segundos. El objetivo de la compañía era lograr vehículos totalmente respetuosos con el medio ambiente, al tiempo que otorgaran al usuario una experiencia de conducción totalmente única y divertida.

Aunque por fuera un coche eléctrico y uno de gasolina (o incluso uno híbrido) tengan un aspecto semejante, lo cierto es que por dentro no tienen nada que ver. Los coches tradicionales, llamémoslos así, cuentan con una serie de sistemas mecánicos y electrónicos que se han ido creando o adaptando ex profeso para ellos. Los vehículos eléctricos no pueden reutilizar algunos de los subsistemas de los tradicionales, como el de climatización, por lo que deben rediseñarse casi desde el principio.

Tampoco emplean un motor al uso, sino que se alimentan de baterías. Este es, quizá, uno de sus puntos débiles. Mientras que apenas tardas unos minutos en llenar el tanque de un coche con motor de combustión, las baterías tardan algo más. Esto no es problema si se usa el coche en los desplazamientos diarios y se pone a cargar durante la noche, pero tener que esperar puede resultar molesto en viajes largos. Al menos ya no hay que preocuparse por el efecto memoria de las baterías. Conscientes de que esto podía hacer que los potenciales clientes se enfriaran, Tesla ideó un sistema de cambio de baterías. En la estación de servicio habría un foso sobre el que se situaría el coche. Allí, un sistema mecanizado abre las tapas y cambia las baterías gastadas por otras llenas en un tiempo récord de 90 segundos.

Musk y los demás

Los coches Tesla los diseña y fabrica Tesla. Ellos tienen su propia gama de vehículos y productos, sin embargo han colaborado con diversas empresas fabricando componentes eléctricos para ellos. No sólo con factorías de automóviles como Daimler, Mercedes o Toyota, también con Panasonic o Uber y, según afirmó en su momento el propio Musk, hasta habían estado en conversaciones con la mismísima Apple para crear vías de colaboración, aunque no parece que los egos de ambas compañías haya permitido llegar a un acuerdo.

Para Tesla es beneficioso que el mercado del vehículo eléctrico crezca. Se trata de lograr que la idea cale entre los consumidores y se cree una demanda que compita seriamente con la de los vehículos tradicionales. Así que para darle un empujoncito el pasado año decidió liberar sus patentes para que cualquiera pudiera trabajar en la producción de vehículos eléctricos. No sabemos si gracias a eso hoy ha anunciado Volvo que tendrá listo un coche totalmente eléctrico para 2019, fecha en la que también Apple había previsto lanzar el suyo.

Las bondades de ser autónomo

En principio, cuando hablamos de vehículo eléctrico no quiere decir necesariamente que sea autónomo. Mientras que el “ser eléctrico” se refiere al tipo de energía que usa para moverse, el “ser autónomo” tiene que ver con quién conduce el vehículo. En los coches autónomos es la inteligencia artificial del coche la que conduce, sea el vehículo eléctrico o no. Sin embargo no es posible obviar que existe cierta relación entre estos dos tipos de vehículo, pero una relación creada por los propios fabricantes.

En enero del pasado año Google mostró al mundo el primer prototipo funcional de su coche autónomo. Se trataba de un vehículo equipado con multitud de sensores capaces de reconocer elementos de la carretera como obstáculos, variaciones, señales de tráfico, otros coches o peatones. Pero también contaba con otro elemento muy importante dentro de la inteligencia artificial: los activadores. Estos son los responsables de que un estímulo determinado obtenga una respuesta adecuada. Esto es, si el coche detecta un obstáculo en la carretera, los activadores tendrán que hacer que el coche o bien se detenga o bien se desvíe para esquivarlo. Este verano Google ya comenzó a realizar pruebas en Texas, fuera de Montain View, donde habían estado haciendo el rodaje inicial hasta el momento.

El trabajo de Google ha tenido una enorme importancia para el futuro de este tipo de vehículos, ya que lograron presionar para que la legislación del Estado de Nevada permitiera la circulación de coches autónomos. El proyecto también llamó la atención de DARPA, que le otorgó un premio de 2 millones de dólares y con quien Google ya colabora en otros desarrollos a través de Boston Dynamics, una de sus adquisiciones en el ámbito de la robótica y la inteligencia artificial para su sección Google X. El coche de Google no es necesariamente eléctrico, de hecho el que se adaptó para circular por Nevada era un Toyota Prius, un híbrido.

Aunque aún le quedan muchas cosas por pulir, los vehículos autónomos están planteados para evitar una de las principales causas de accidentes de tráfico: el factor humano. Si todos los vehículos que circularan por una autovía fuesen autónomos, se prevé que las muertes y lesiones por siniestros en carretera se reducirían considerablemente. En un principio el planteamiento del coche de Google era el de un coche conducido exclusivamente por el sistema informático. Ni siquiera tenía pedales o volante. La ley obligó posteriormente a Google a que los incluyera, en previsión de que todos los sistemas electrónicos fallases y fuese necesario que los humanos tomasen el control del vehículo. Aunque parece que estamos hablando sólo de seguridad en las carreteras, los desarrollos de inteligencia artificial necesarios para que el coche autónomo fuese totalmente fiable podrían ser usados para otras muchas cosas, con la experiencia añadida de millones de personas circulando a diario por miles de carreteras en todo el mundo. ¿Hemos mencionado ya que a DARPA le gustó mucho el coche de Google?

La vía es tan interesante que tanto Apple como Tesla han manifestado su serio interés en hacer que sus coches eléctricos sean, además, autónomos. De Apple ya se filtró hace casi dos meses: el coche se llamaría Titán y estarían buscando localizaciones para comenzar a probarlo. De Tesla se ha sabido hoy que el Tesla Model S ya vendrá equipado con piloto automático, capaz de manejarse solo en carretera y hasta de poner las intermitentes y cambiar de carril (más de lo que hacen algunos conductores). Una noticia que sin duda será muy bien recibida por Uber, que ya había anunciado que si Tesla lanzaba un coche autónomo se los compraría todos. Así se eliminaría de un plumazo su eterno problema con las licencias de sus conductores.

Seguridad ante todo

Mientras los fabricantes de coches y electrónica de consumo dan pasos cada vez más grandes para lograr coches eléctricos y autónomos, las empresas de seguridad se emplean a fondo para hacer sus deberes y no quedarse fuera del reparto de este goloso pastel. Hace 10 años para robar un coche había que emplear sistemas mecánicos para forzar la cerradura, ahora, los problemas de seguridad de uno de estos vehículos no afecta sólo a su posesión. Al depender totalmente de sistemas informáticos, y añadir a la ecuación los vehículos conectados y el Internet de las cosas, un hackeo puede suponer que nos roben el coche o que perdamos el control del mismo con nosotros dentro, provocar accidentes en masa, robar datos o usar una vulnerabilidad para atacar las ciudades conectadas cuando estas sean una realidad.

Como decíamos, la seguridad es uno de los puntos más delicados a resolver. Durante la conferencia de seguridad SyScan360 del pasado año una de las pruebas realizadas se hackeó con éxito un Tesla Model S. Es de suponer que a Elon Musk no le debió hacer ninguna gracia que se cuestionara públicamente la seguridad de sus vehículos, pero debió servirle de acicate para ponerse manos a la obra e implementar algunas mejoras, porque poco después invitaba abiertamente a los hackers a dar una vuelta en su coche y probar lo seguro que podía llegar a ser. Las empresas de seguridad deben estar frotándose las manos con el nuevo mercado que le están abriendo los coches conectados y el IoT.

Eléctrico, autónomo o ambos, lo que sí está claro es que el futuro de la automoción pasa por aquí, y que como ya avanzamos hace unos días, es una de las tendencias que apunta fuerte dentro del mundo de la tecnología.

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Las empresas que más ayudan a pymes y autónomos españoles

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La consultora Advice Strategic Consultants, de la que es socio director general nuestro colaborador, Jorge Díaz-Cardiel, ha llegado a la conclusión de que la Fundación Bancaria La Caixa, El Corte Inglés, Telefónica, Inditex y CaixaBank son las cinco primeras grandes empresas que, según las pymes y autónomos españoles, “más les ayudan” en el desempeño de su labor empresarial.

Se trata de unos resultados basados en las encuestas realizadas a pymes, microempresas y autónomos de varios sectores, así como entrevistas a líderes de opinión de nuestro país para contrastar opiniones. Según la consultora,  la coincidencia entre los dos públicos entrevistados es casi del 99%, mientras que el Índice de confianza estadística es el 98,2%.

Así, el primer dato destacable es que Fundación Bancaria La Caixa, seguida por El Corte Inglés, Telefónica, Inditex y CaixaBank son las empresas que las pymes y autónomos españoles más y mejor valoran, porque les ayudan en el desempeño de su labor empresarial. Les siguen líderes sectoriales: Danone, Calidad Pascual, HP, Apple, Sage Spain, Microsoft, Meliá Hotels International, Iberostar, Seat, Naturgy (antes, Gas Natural Fenosa), Iberia, Abertis, Pelayo, Mapfre, Cellnex Telecom y MSD.

En cada sector hay no menos de una docena de empresas que destacan, en ámbitos que aportan mucho al PIB, sea el turismo, con un 11%, o las TIC, con un 8,4%, por ejemplo”, indicó Díaz Cardiel. En total, las pymes y autónomos entrevistados han analizado 400 grandes empresas en un período de encuestación de tres meses.

Son sectores y empresas sistémicos para la economía y sociedad españolas. “El caso más emblemático es La Fundación Bancaria La Caixa, presidida por Isidre Fainé y más conocida como La Caixa”, añade Díaz Cardiel. De CaixaBank dependen las participaciones en Telefónica (5%) y Repsol (9,5%), aunque Criteria Caixa también posee un 1% de Telefónica, siendo La Caixa, por tanto, el primer accionista de la operadora.

Razones de valoración positiva de las grandes empresas

Preguntados los entrevistados por qué CaixaBank, un banco, seguido de Santander (con Popular, que aportó muchos clientes pymes y autónomos al banco cántabro), BBVA y Bankinter son tan importantes para ellos, la respuesta fue clara: “el acceso a la financiación bancaria, que en el caso de las pymes españolas alcanza el 88 por ciento versus el 50 por ciento de Alemania y el 30 por ciento en Estados Unidos. Durante los años de crisis, la principal preocupación de pymes y autónomos fue la sequía del crédito empresarial, abierto a empresas solventes entre 2014 y 2018, lo que ha facilitado la inversión empresarial”, explica Jorge Díaz Cardiel.

Telefónica, seguida por los otros operadores de telecomunicaciones, es importante para las pymes porque les hace llegar la fibra óptica, acceso a Internet, convergencia, contenidos, cloud, big data e inteligencia artificial. Contenidos, mediante su alianza con Netflix y cloud, gracias a su acuerdo con Amazon Web Services (AWS). Vodafone, Orange y Más Móvil siguen el mismo camino, “imitando al incumbente y líder del mercado”.

Pymes y autónomos han destacado el crecimiento de Telefónica, en un extremo, por la oferta y la calidad y de Más Móvil, en el otro extremo, porque ofrece precios bajos. Al mismo tiempo, señalan que “Vodafone baja y Orange sube”.

El Corte Inglés y la economía y la sociedad españolas están indisolublemente unidas, dicen pymes y autónomos, que dicen conocer bien El Corte Inglés en un 99%. “El Corte Inglés provee de todo -productos, servicios-, ofrece calidad de servicio, buena atención al cliente y, cada vez más, comercio electrónico para comprar online”. Otros grandes de la distribución, le siguen, como Inditex y Mercadona, entre otros. En Tecnologías de la Información, HP (hardware) y Sage Spain y Microsoft (software).

“La hostelería tiene campeones nacionales, Melia Hotels International, primero, e Iberostar Group, segundo. La expansión internacional de Meliá está ayudando a muchas pymes a seguir al líder hotelero, efecto de arrastre, que también se aprecia en Inditex o, en el caso de CaixaBank, líder del mercado ibérico, de expansión de nuestras pymes al país vecino, Portugal”. La automoción está dominada por Seat, empresa que tiene, como el resto de su sector en menor medida, una industria auxiliar (muy fuerte) del automóvil, compuesta de pymes, pero muy dependientes de los planes de las grandes empresas automovilísticas, cada vez menos españolas y más foráneas, por “lo que las decisiones se toman fuera de España, lo que preocupa a pymes y autónomos en automoción”.

En Energía, lidera Naturgy (antes denominada Gas Natural Fenosa), seguida por Iberdrola; en Aerolíneas, Iberia; en Seguros, Pelayo, primero, y Mapfre, después; en Gestión de Infraestructuras inalámbricas, Cellnex Telecom, “el mejor valor en bolsa (Ibex-35, en 2017 y 2018), con revalorización del 62%”.

Parámetros

Lo que más valoran las pymes y autónomos de las grandes empresas:

  • Que se les provea de contratos, carga de trabajo (98%)
  • Ayuda en la generación de Empleo (95%)
  • Facilidad de acceso a la Financiación bancaria (90%)
  • Mejoras en la gestión (84%)
  • Mejoras en sus procesos internos y de relación con clientes (76%)
  • Formación, especialmente importante en Telecomunicaciones, TIC y servicios financieros (75%)
  • Digitalización, transformación digital, (70%) que se traducen en más productividad y más competitividad.
  • Internacionalización, salida al exterior, exportar (69%)

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Las 7 tecnologías que se adoptarán masivamente en los próximos cinco años

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Las 7 tecnologías que se adoptarán masivamente en los próximos cinco años

Durante los próximos cinco años, varias tecnologías que hoy están comenzando a gozar de cierto reconocimiento y popularidad entre el público se adoptarán de manera masiva. A ciencia cierta, no se sabe cuáles son, pero en Gartner ya aventuran cuáles serán las siete que sí lo harán. Y que lo harán en un periodo de entre dos y cinco años a partir de 2018.

Según datos de la consultora, la primera en conseguir el comienzo de su adopción masiva será el reconocimiento de voz. Esto sucederá dentro de unos dos años. Según Matthew Cain, Vicepresidente y analista de Gartner, “los efectos del reconocimiento de voz sólo pueden apreciarse si se observan día a día. Los consumidores y los trabajadores de las empresas interactúan cada vez más con aplicaciones sin tocar un teclado para ello. Además, las aplicaciones de voz a texto han proliferado, gracias a la adopción de chatbots y de asistentes personales virtuales en las empresas. También por la adopción de dispositivos con interacción de la voz por parte de los consumidores. Entre ellos, de smartphones y consolas de juegos. Y específicamente, de los altavoces con asistentes virtuales“.

Los chatbots y los asistentes virtuales, que están ganando poco a poco presencia en la empresa, son implementaciones que aportan más valor añadido al reconocimiento de voz. Ambos emplean Inteligencia Artificial y machine learning para atender a la gente o para automatizar tareas. Escuchan y observan comportamientos y se encargan de construir y mantener modelos de datos, así como de predecir y recomendar acciones. Los chatbots son precisamente otra de las tecnologías que experimentarán un mayor crecimiento en los próximos años. En la actualidad menos de un 4% de las organizaciones han puesto en marcha interfaces conversacionales como los chatbots, pero según la Encuesta para CIOs de 2018 de Gartner, ya hay un 38% de empresas y entidades que están planeando experimentar con estas tecnologías o, directamente, ponerlas en marcha en su día a día.

Otras tecnologías que van a crecer notablemente de aquí a cinco años son la analítica aumentada y la personal. Ambas están consiguiendo que la analítica esté disponible cada vez para más empleados. Así, todos tienen la oportunidad de hacer sus pinitos como científicos de datos. La analítica aumentada emplea machine learning automatizado para cambiar la manera en que se desarrollan, consumen y comparte n los datos.

Los que se dedican a la analítica y el análisis de datos deberían integrarla en sus estrategias de transformación digital para llevar información más avanzada a más personas. Entre ellas, a los científicos de datos “ciudadanos”, un grupo que va a ser cada vez más importante y numeroso. Según Gartner, para 2020, gracias sobre todo a la automatización de las tareas relacionadas con la ciencia de datos, estos científicos de datos van a superar a los que se dedican a ello profesionalmente en cuanto al análisis avanzado producido.

Como consecuencia de esto llegará la que hemos llamado la analítica personal, el análisis de los datos relevantes en función del contexto que proporcionará información personalizada, así como predicciones o recomendaciones efectuadas para que los usuarios particulares puedan beneficiarse de ellos. Gracias a esto, la ciencia de datos ciudadana ya es una tendencia que ha captado la atención de Gartner. Se trata de una rama del conocimiento que sienta las bases de la analítica de próxima generación, y que según la consultora, se convertirá rápidamente en una parte importante de la forma en que se hacen posible y se escalan las funciones de ciencias de datos en una empresa. Según apuntan sus analistas, para 2020 más del 40% de las tareas de ciencias de datos pasarán a estar automatizadas, lo que dará como resultado una mayor productividad y un mayor uso de datos por parte de los científicos de datos “ciudadanos”.

Otra de las tendencias tecnológicas que más va a crecer en los próximos años es el uso de plataformas de aprendizaje flexibles. Estas se encargan de ajustar la manera en que el contenido para enseñar se presenta a los usuarios. Para ello utiliza como base sus respuestas o sus preferencias, y su objetivo es optimizar la destreza digital de las plantillas de las empresas. Se calcula que su adopción se generalizará entre los próximos dos y cinco años.

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Red Hat celebra el aniversario de “Kubernetes, el nuevo Linux de la nube”

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En los últimos años han cambiado muchas cosas en el ámbito tecnológico. El fenómeno de la computación en la nube, entendido como la implementación y despliegue de infraestructuras y servicios, se ha asentado, trayendo consigo beneficios y nuevos retos para los cuales ha sido necesaria la introducción de nuevas soluciones. Así, la potencia y versatilidad de la nube propició la tecnología de contenedores, y el rápido aumento de esta hizo lo propio con lo que conocemos como sistemas de orquestación. Es decir, Kubernetes, porque si bien hay otros, el proyecto de código abierto ha logrado posicionarse en muy poco tiempo como el referente absoluto de su categoría.

De hecho, son nombres como Docker o Kubernetes los que han abierto un mercado que apenas existía unos años atrás, convirtiéndose prácticamente en sinónimos de los términos que representan, léase contenedores u orquestación de contenedores. No es de extrañar, pues, la importancia que ha adquirido Kubernetes, o que Red Hat lo haya bautizado como “el nuevo Linux de la nube”. Nacido originalmente en el seno de Google, el gigante de Internet contó pronto con la colaboración de otras partes, entre las que se contaba la vendedora líder del Linux corporativo que ahora le rinde homenaje.

Aunque fue en junio de 2014 cuando se lanzó la primera versión alfa de Kubernetes, Red Hat celebra el tercer aniversario del proyecto, que un año más tarde lanzaría su versión 1.0. Sea como fuere, con el lanzamiento de su primera versión estable Kubernetes pasó a ser gestionado por la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), uno de los proyectos de The Linux Foundation apoyado por las grandes empresas del sector, incluyendo a Google, Amazon, Cisco, Microsoft, Intel y otras tantas, que a la postre han sido las que han aupado y hecho crecer la tecnología al nivel que ostenta actualmente.

También Red Hat estuvo desde el principio. “El interés de la industria comenzó a consolidarse en torno a Kubernetes gracias a su capacidad para soportar un desarrollo de software rápido e iterativo y el desarrollo de aplicaciones que podrían permitir el cambio en todos los entornos, desde local hasta la nube pública”, recuerdan desde la compañía. “Antes de Kubernetes, el mundo de TI intentó abordar estas necesidades empresariales con las ofertas tradicionales de la Plataforma como Servicio (PaaS), pero con frecuencia estas soluciones eran demasiado dogmáticas en cuanto a los tipos de aplicaciones que se podían ejecutar sobre ellas y cómo esas aplicaciones eran diseñadas y desplegadas”.

El objetivo fue siempre el mismo: simplificar la orquestación y gestión de sistemas mediante una plataforma abierta que permitiese al cliente implementar una gama más amplia de aplicaciones con mayor flexibilidad. Y desde su primera versión Kubernetes se ha utilizado como un elemento básico tanto para los Contenedores como servicio (CaaS) como para las plataformas basadas en PaaS.

Kubernetes como el nuevo Linux de la nube

La demanda de las empresas para pasar a la nube híbrida y la infraestructura multicloud, la demanda de aplicaciones combinadas con la necesidad de admitir aplicaciones tradicionales y nativas de la nube en la misma plataforma; el deseo de administrar sistemas distribuidos con software contenedorizado y una infraestructura de microservicios; la necesidad de que los desarrolladores y administradores se centren en la innovación en lugar de en la gestión… Kubernetes nació para dar respuestas a todas estas cuestiones. Es por ello que lo habitual actualmente es ofrecer soluciones que integren Kubernetes como piedra angular, tal y como hace Red Hat con OpenShift.

“Y, todo es código abierto, lo que lo pone a disposición de todos y permite a los contribuyentes de todo el mundo resolver mejor esta nueva era de desafíos informáticos de forma conjunta, en entornos abiertos, no protegidos por entornos en silos o plataformas propietarias”, explican desde Red Hat. “En más de 25 años contribuyendo con proyectos de código abierto, que van desde el kernel de Linux hasta OpenStack, hemos visto pocos proyectos que puedan reclamar la velocidad de Kubernetes. Es un testimonio de la capacidad de los contribuyentes del proyecto para trabajar en colaboración para resolver una gran necesidad empresarial que Kubernetes ha movido tan rápidamente desde la versión 1.0 a un amplio apoyo del sector en tres años”, añaden.

Tras tres años, Kubernetes se muestra como uno de los esfuerzos de colaboración de código abierto más exitosos desde Linux. Habiendo aprendido las lecciones de anteriores iniciativas de colaboración a gran escala e intercomunitarias como OpenStack, la comunidad de Kubernetes ha logrado avanzar hacia un nuevo nivel de gestión efectiva que abarca diversidad y un espíritu de apertura, todo lo cual ha impulsado cantidades increíbles de innovación en todos los aspectos del proyecto“, sostiene Diane Mueller, responsable de Red Hat Cloud Platform.

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