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Oracle lleva la Inteligencia Artificial al dato

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Oracle

La Inteligencia Artificial es un factor diferencial de la propuesta de Oracle, que está incorporando capacidades de Machine Learning en todas las capas de su propuesta tecnológica (aplicaciones, plataforma e infraestructura), orientadas a ayudar a las empresas en su Transformación Digital.

Oracle ha entendido que, en un entorno en el que tanto las aplicaciones como la tecnología que soporta los procesos core de las empresas están altamente estandarizados, solo aquellas organizaciones que sean capaces de usar los datos de una manera adecuada pueden conseguir una diferenciación en el mercado. P

or ello, se ha anticipado a entender lo que es necesario para la diferenciación de compañías en el mundo digital y ha desarrollado soluciones para hacerlo realidad de forma sencilla y completa mediante su Plataforma Empresarial para Analítica y Big Data, que permite resolver toda la problemática de integración, gestión y explotación de los datos para todos los usuarios de la organización.

La transformación digital está siendo acompañada de una adopción masiva de tecnología por parte de las empresas, que cada vez se está haciendo más presente y de forma más acelerada por la incorporación de soluciones en modo servicio, en modo cloud”, explica José Luis Roncero, director de Big Data y Analytics de Oracle para Iberia y Benelux.

Por ello, el uso de tecnología ha dejado de ser un diferenciador en sí mismo para las organizaciones. La diferenciación competitiva hay que conseguirla de otra forma, y uno de los elementos que se contempla como un activo clave para las organizaciones en este sentido, son los datos, que se usan y se generan en cada actividad. Un uso adecuado de los mismos puede suponer importantes ventajas competitivas”, añade José Luis Roncero.

Frente a la analítica tradicional, que se limitaba a ofrecer una serie de informes asociados a un área concreta de negocio o a una aplicación en concreto, el Big Data debe contribuir a evitar los silos y a tratar todos los datos de la empresa de manera inteligente e integrada, independientemente de su procedencia o de cuáles sean los usuarios dentro de la empresa que vayan a utilizar posteriormente la información. La tecnología tiene que permitir llevar a cabo esto en toda su extensión.

El Big Data ha habilitado conceptos que no son un producto en sí mismos y que sin su desarrollo de los últimos años no hubieran podido avanzar al ritmo que lo están haciendo ahora: Machine Learning e Inteligencia Artificial”, comenta Jordi Simón, responsable de ventas de Analytics y Big Data de Oracle Ibérica. Todo ello, se puede materializar en función de soluciones, tanto en modo tradicional on-premises, como en modo cloud, permitiendo su adopción como servicio en modelos híbridos.

Integración, gestión y analítica

Oracle Cloud Platform for Big Data facilita la obtención de datos de cualquier tipo de fuente y en cualquier tipo de formato (datos propios estructurados de las empresas, datos provenientes de fuentes públicas, redes sociales, etc.). Uno de sus diferenciadores principales es que que permite gestionar de forma unificada todas las fuentes de datos sean del tipo que sean (relacional, hadoop, NoSQL). Una vez almacenados y enriquecidos con algoritmos de Machine Learning, permite que sean analizados, poniéndolos  a disposición de todos los usuarios de las organizaciones. Para ello, la plataforma hace frente a tres retos principales:

Para ello, la plataforma hace frente a tres retos principales:

  • Integración. La plataforma empresarial para Big Data permite resolver toda la problemática de analítica y Big Data para toda la organización (todas las aplicaciones). Gracias a la integración, y llevando los algoritmos de Machine Learning a los datos, se consigue el Real Time, que es lo que realmente necesitan los procesos de negocio. Además, se proporciona flexibilidad para moverse de cloud a on-premises o modelos híbridos y se facilita el control de la información.
  • Gestión. Oracle proporciona lo que se espera de una plataforma de alta capacidad (rendimiento, disponibilidad y escalabilidad). Con la capa de gestión se simplifica el acceso a los datos, se incrementa la capacidad de predecir y descubrir nuevas fuentes de información y se garantiza el gobierno y seguridad de los datos.
  • Analítica. Esta capa incluye herramientas como Big Data SQL, Advanced Analytics o Spatial & Graphs. Sobre ello se incorpora Oracle Analytics Cloud, situando en una única solución lo que antes hacían varios productos. Los diferenciadores que Oracle incorpora a la capa analítica son la profundidad con la que se analiza la información, la velocidad y sencillez con que esta información llega a los usuarios de negocio (gracias a soluciones como natural language y voice recognition, notificaciones que autoexplican las gráficas y capacidades predictivas), y el hecho de ser una plataforma completa para todo, lo que elimina problemas de velocidad y escalado.

Una de las claves de la plataforma de Oracle es la incorporación de elementos claramente diferenciadores respecto a otras soluciones de mercado:

  • Facilita la obtención de datos de cualquier tipo de fuente y en cualquier tipo de formato (datos propios estructurados de las empresas, datos provenientes de fuentes públicas, redes sociales, etc.) y en tiempo real.
  • Ha incorporado todas las características utilizadas en su base de datos a la Plataforma de Analítica y Big Data proporcionando todas las ventajas que se esperan de una plataforma de alta capacidad en relación al rendimiento, disponibilidad y escalabilidad.
  • Permite obtener la información relevante en tiempo real, un resultado que no sería posible en el caso de tener que extraer los datos, analizarlos en otro sitio y después devolverlos a la base de datos. En otras palabras, “incorpora la analítica a la transacción en los distintos procesos de negocios”.
  • Añade la capacidad de gestionar y acceder de forma unificada y sencilla (vía instrucciones SQL) a todas las fuentes de datos sean del tipo que sean (relacional, Hadoop, NoSQL), proporcionando una visión única de todos los datos.
  • Una vez almacenados los datos, la Plataforma permite llevar la inteligencia al dato, esto es, aplicar los algoritmos de Machine Learning directamente sobre la base de datos, permitiendo trasladar la inteligencia a la transacción, incorporada a los procesos de negocio, un resultado que no sería posible en el caso de tener que extraer los datos, analizarlos en otro sitio y después devolverlos a la base de datos.




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Científicos planean abrir un hub de investigación en Inteligencia Artificial en Europa

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Científicos planean abrir un hub de investigación en Inteligencia Artificial en Europa

Un grupo de científicos han hecho públicos sus planes de crear un instituto multinacional dedicado a la investigación en Inteligencia Artificial en Europa. Los investigadores han tomado esta iniciativa en un intento por competir en este campo con Estados Unidos, además de para intentar cuidar y retener a los principales talentos europeos y evitar que se marchen fuera del continente a realizar sus investigaciones. Asimismo, con su puesta en marcha pretenden que Europa siga estando a la vanguardia de la investigación en Inteligencia Artificial.

Estos planes, desvelados a través de la publicación de una carta en la que se denuncia que Europa ha quedado por detrás de China y Estados Unidos en este campo, se pide a los gobiernos que actúen para hacerlo posible. Se llamará Ellis, abreviatura de European Lab for Learning and Intelligent Systems (Laboratorio europeo de aprendizaje y sistemas inteligentes). Los firmantes de la carta, entre los que hay científicos de Reino Unido, Francia, Alemania, Suiza, Israel y Holanda, proponen que tenga sedes en varios países.

En la actualidad, en Europa hay varios centros de investigación, aunque bastante aislados, y como aseguran los investigadores que quieren abrir el instituto, “prácticamente todos los científicos destacados que trabajan en ellos soportan continuamente ofertas de empleo de empresas estadounidenses“. Muchos han hecho las maletas y han saltado el charco para acceder a mejores condiciones para realizar su trabajo e investigaciones. En la mayoría de los casos, para compañías privadas. Y no sólo los investigadores que ya cuentan con un doctorado. También los de predoctorado, que dejan sus estudios a cambio de jugosos salarios en el mundo de la empresa.

Los investigadores que firman la carta apuntan a la contratación de varios cientos de científicos, de diversas ramas, para cada uno de estos centros. Entre ellos, ingenieros informáticos y matemáticos.

Según The Guardian, los científicos que abogan por la apertura del centro piden que comience a trabajarse en su desarrollo antes de que termine este año. Por otro lado, proponen que los países que participen en la creación del instituto lo financien como una organización intergubernamental, tal como se ha hecho con otras entidades, como el Laboratorio de biología molecular de Europa.

Se espera que los primeros pasos en el desarrollo de este instituto vengan de la mano de una colaboración entre Francia y Alemania, a las que más adelante se unirán otros países. Por otro lado, se espera que cada uno de los laboratorios que se abran en los distintos países europeos en los que Ellis cuente con una sede requiera una inversión de 100 millones de dólares, y cuenten con un presupuesto anual que ronde los 30 millones.




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Google hace oficial el mayor rediseño de Gmail en la web desde 2013

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El mayor rediseño de la versión web de Gmail desde 2013 ya es oficial: Google lo ha confirmado, anunciando sus novedades, y ha empezado hoy mismo a desplegarlo. No es únicamente un lavado de cara, puesto que como trascendió hace unos días cuando comenzaron a extenderse los rumores sobre el cambio de este popular servicio de correo, Gmail incorpora además nuevas funciones, centradas en mejorar la productividad y la seguridad de sus usuarios.

El nuevo Gmail estará disponible desde hoy tanto para los usuarios de pago de G Suite, como para los de su versión gratuita. Los que deseen comenzar a utilizarlo en G Suite pueden activarlo a través de la consola de Administración, y sus funciones empezarán a aparecer a lo largo de las próximas semanas. Los usuarios de Gmail también pueden solicitar probarlo, para lo que deben elegir la opción adecuada en el menú que aparecer al pulsar el botón Configuración. Esta opción no estará disponible inmediatamente, sino que irá llegando progresivamente a los usuarios de Gmail.

La nueva versión web de Gmail incluye un modo confidencial, con el que sus usuarios pueden proteger el contenido sensible de sus correos electrónicos. Para ello pueden configurar cada mensaje que envían para que se destruya automáticamente pasada una fecha concreta. También para que el receptor del mensaje tenga que introducir un código, que recibirá por email o SMS, para poder abrirlo y acceder a su contenido.

Aparte de esto, el nuevo Gmail también dispone de controles de gestión de derechos de la información, con los que puedes crear correos en los que no haya opción para reenviar el mensaje, copiarlo, descargarlo o imprimirlo. Así se rebaja el riesgo de filtración de información confidencial por error. Este modo confidencial comenzará a llegar a los usuarios de Gmail a lo largo de las próximas semanas.

Gmail también contará ahora con nuevos avisos de seguridad, pensados para que se puedan comprender con más facilidad. Y con varias funciones que ponen de manifiesto la apuesta por el uso de Inteligencia Artificial en el popular correo de Google. Por ejemplo, una función con la que puedes indicar a Gmail que te recuerde que debes leer o responder a correos concretos. Así no se perderán, enterrados entre las decenas de mensajes que es habitual recibir a diario.

Llegan también a la web las funciones de respuesta inteligente con las que ya cuentan las apps de correo para dispositivos móviles de la plataforma. También entrarán en funcionamiento en Gmail las denominadas notificaciones de alta prioridad, una opción con la que sólo recibirás notificaciones de los mensajes importantes. Así, si se activa, se minimizarán las interrupciones y distracciones.

El correo de Google también podrá ahora sugerir a sus usuarios cuándo es conveniente que eliminen su suscripción a una lista de correo determinada. Para ello, el sistema tiene en cuenta cuántos email se reciben de un emisor y cuántos de ellos se leen. Al igual que el modo confidencial, estas novedades irán llegando a los usuarios de Gmail durante las próximas semanas.

Las novedades de Gmail también están pensadas para que sus usuarios puedan realizar más tareas desde la Bandeja de entrada, sin necesidad de abrir mensajes. Así, ahorrarán tiempo al gestionar su correo. Con el rediseño llega además la posibilidad de visualizar y hacer click en los archivos y documentos asociados a un mensaje directamente desde ella, sin necesidad de abrirlo primero. Aparte de esto, bastará pasar el cursor sobre un mensaje de correo para poder responder a una invitación con una confirmación de asistencia, archivar un hilo de mensajes o “aplazar” un email. No será necesario hacer click sobre él para llevar a cabo este tipo de operaciones.

Aprovechando el rediseño, los usuarios de G Suite contarán con un mayor nivel de integración de Gmail con otras de sus apps. Así, podrán crear o editar invitaciones del Calendario, gestionar la lista de tareas en Task o enviar notas a Keep. Todo desde un panel lateral que aparecerá a uno de los lados de la Bandeja de entrada. En este panel también habrá acceso directo a extenciones de Gmail, lo que evita tener que cambiar de pestaña o de ventana para realizar otras tareas.




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Facebook actualiza su plataforma para desarrolladores y desactiva funciones de varias APIs

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Facebook actualiza su plataforma para desarrolladores y desactiva funciones de varias APIs

Facebook ha anunciado que se dispone a hacer varios cambios en cómo utilizan los desarrolladores sus APIs en su plataforma. Con este paso, que de hecho limitará las posibilidades de uso de varias APIs, la red social busca mejorar la privacidad y la seguridad de sus usuarios. Este cambio, que se produce en medio de los coletazos de la polémica por el escándalo de Cambridge Analytica, se hace efectivo apenas una semana antes de que dé comienzo la conferencia anual para desarrolladores de Facebook, F8, donde sin duda se ofrecerán más detalles de las novedades.

Quizá el más notable de estos cambios es el de Facebook LogIn, en el que el permiso publish_actions quedará desactivado. Con esta medida, las apps no podrán publicar posts en Facebook como si fuesen los usuarios que las están utilizando. Las apps que se hubiesen creado antes de este pasado martes tienen permiso para hacerlo hasta el próximo 1 de agosto. A partir de entonces, se eliminará este permiso, y ya no podrán hacerlo más.

A partir de ese momento, los desarrolladores que quieran compartir información mediante sus apps en Facebook podrán hacerlo a través de las opciones para compartir de la red social en la web, en iOS y en Android.

También desde el 1 de agosto, sólo las apps aprobadas y autorizadas podrán utilizar el permiso publish_actions de la API de Facebook Live para poder publicar en nombre de los usuarios. También sufrirá cambios la API Páginas, ya que se eliminará la posibilidad de segmentar en base al género y al idioma para los post generados a partir de apps de terceros.

Las variaciones no se quedan aquí, puesto que también llegan a las APIs de Messenger, donde los desarrolladores deberán evitar asociar la app o el logo de su nombre a las imágenes, GIFs, clips de audio o vídeos que los usuarios del programa de mensajería de Facebook compartan en sus conversaciones.

No es la primera vez que Facebook hace cambios en cómo funcionan las APIs en su plataforma a raíz de lo sucedido con Cambridge Analytica. Hace unas tres semanas ya anunció más modificaciones y limitaciones a otras APIs, además de comenzar un proceso de revisión de las apps en Facebook.




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